最近对服务进行监控,而当前监控最流行的数据库就是 Prometheus,同时 go-zero 默认接入也是这款数据库.今天就对 go-zero 是如何接入 Prometheus ,以及开发者如何自己定义自己监控指标. 监控接入 go-zero 框架中集成了基于 prometheus 的服务指标监控.但是没有显式打开,需要开发者在 config.yaml 中配置: Prometheus: Host: 127.0.0.1 Port: 9091 Path: /metrics 如果开发者是在本地搭建 P

JMX JMX的全称为Java Management Extensions. 顾名思义,是管理Java的一种扩展.这种机制可以方便的管理.监控正在运行中的Java程序.常用于管理线程,内存,日志Level,服务重启,系统环境等 基本术语 MBean: 是Managed Bean的简称,可以翻译为"管理构件".在JMX中MBean代表一个被管理的资源实例,通过MBean中暴露的方法和属性,外界可以获取被管理的资源的状态和操纵MBean的行为.事实上,MBean就是一个Java Objec

文档链接地址 https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/#kubernetes_sd_config

自从在园子里,发表了两篇如何基于Netty构建RPC服务器的文章:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器.Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化 之后,收到了很多同行.园友们热情的反馈和若干个优化建议,于是利用闲暇时间,打算对原来NettyRPC中不合理的模块进行重构,并且增强了一些特性,主要的优化点如下: 在原来编码解码器:JDK原生的对象序列化方式.kryo.hessian,新增了:protostuff. 优化了NettyRPC服务端的线程池模型,支持LinkedBl

1.导入Hadoop-Common-2.6.0.jar导入工程,里面的IPC实现RPC需要的文件. 2.服务器端  (1)服务接口 package com.neu.rpc.server; /** * Created by apple on 16/6/26. */ public interface LoginServiceInterface { public static final long versionID = 1L; public String login(String username,

文档目录: • prometheus是什么?• prometheus能为我们带来些什么• prometheus对于运维的要求• prometheus多图效果展示 1) Prometheus是什么prometheus 是⼀个开源系统监控和报警的⼯具集合,由SoundCloud创建(http://soundcloud.com/ ),⾃从2012诞⽣之后,⾄今已经有许多公司和组织开始使⽤它了,这个开源项⽬拥有⼤量的积极参与开发和建设的研发⼈员以及社区⽤户.⽬前已经是⼀个独⽴运⾏的开源的由各公司⾃⾏维护

https://yq.aliyun.com/articles/272405#27 本文代码摘录的时候,将一些与本流程无关的内容去掉了,如有需要请看源码. 一.闲言碎语 使用rpc框架已经多年了,虽然之前有研究过rpc的过程,但是却不曾详细阅读过dubbo的源码,探究过其中的设计思路与亮点.所以抽时间阅读了一下dubbo的源码,分享出来和大家一起学习. 二.目标与示例 1. 目标 l   探究dubbo rpc实现原理. l   探究rpc从发出请求到收到返回结果这整个过程的详细过程. l

linux监控平台搭建-监控项 本人运维某生态互联网监控平台服务.过程中遇见了很多问题.目前互联网有很多的开源监控工具:nagios.zabbix.falcon.cacti...各有优点.这里不讲解监控工具的优缺点.写一些新搭建监控平台.需要哪些监控项.避免监控一头雾水.具体每个监控项会有若干小项. 监控的简单架构 具体一个机器监控项.基本就是下面的这些.尽量少的监控项,更加高效的分析报警 (1)首先一定是基础的硬件层面(机器的的基础组件) ipmi .监控cpu.温度.卡槽.raid状态.内存

欢迎加入go语言学习交流群 636728449 Prometheus笔记(二)监控go项目实时给grafana展示 Prometheus笔记(一)metric type 文章目录 一.prometheus和grafana安装 1.promethues安装 2.grafana安装 二.获取监控数据 三.配置grafana展示数据 1.修改配置重启promethues和grafana 2.创建数据源 3.创建dashboard 参考资料 一.prometheus和grafana安装 1.promet

一.摘要 promethues监控nginx可选两个exporter,通过nginx_exporter主要是获取nginx-status中的内建的指标,nginx自身提供status信息,较为简单,promethues中对应的metrics也较少,想要监控更多的指标可以通过nginx-vts-exporter采集信息,依赖在编译nginx的时候添加nginx-module-vts模块来实现. nginx virtual host traffic status模块是nginx第三方模块之一,vts

今年的linux内核开发大会上,google的开发人员也上台做了名为“how google use linux”的演讲.我斗胆翻译注解一番――括号内为注解,欢迎读者斧正. 原文链接参见:http://lwn.net/Articles/357658/ (前面几段讲google对linux kernel代码的管理及跟进,偏细碎,不翻译了) 在google为linux加入的代码中,3/4是对内核核心的改动,设备驱动代码只是其中相对较小的一部分. (linux发展到现在这个阶段,需要加入的新的设备驱动已

去年(上周)一直准备着做一个分布式微服务的组件,可以让使用者用最简单的方式引入,只需要使用简单的注解就能够使用. 用一点一点的空闲时间终于堆出来一个暂时可用的zeus-1.0版本. Zeus,意为宙斯,奥林匹斯十二主神之首,Zeus目前既定的主要功能是服务发现,负载均衡,服务调用,API监控,配置中心,服务治理,服务容错. 目前完成的功能有服务注册,服务发现,API监控以及RPC调用. Zeus的使用方式非常简单,你只需要在你的项目中引入jar包,或者maven地址就可以直接使用了,maven地

一.Dubbo分层整体设计概述 我们先从下图开始简单介绍Dubbo分层设计概念: (引用自Duboo开发指南-框架设计文档) 如图描述Dubbo实现的RPC整体分10层:service.config.proxy.registry.cluster.monitor.protocol.exchange.transport.serialize. service:使用方定义的接口和实现类: config:负责解析Dubbo定义的配置,比如注解和xml配置,各种参数: proxy:主要负责生成消费者和提供者

安装和配置rpc服务 说明:rpc服务需rsh的支持,一般情况下rsh已安装.通过rpm -qa rsh命令查看. 下载rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz,可先下载到window下,通过ftp传到linux.下载地址:https://sourceforge.net/projects/rstatd/ 执行以下命令,完成解压.安装.启动和检验服务状态 tar zxvf rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz //解压 cd rpc.rstatd-4.0.1 //进入该目录 ./c

这篇文章本来是打算使用pmm 进行数据库监控的,但是居然参考官方文档使用docker 运行起来有点问题,所以直接改用 exporter 进行处理,但是比pmm 弱好多 pmm 的参考架构 说明,以上图比较早了, 实际上也可以监控mongodb,同时也是使用exporter处理的,只是pmm 基于grafanna 的扩展比较多 对于系统分析指标更全 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services: pgloader-mysql: image:

1.rpc服务需rsh的支持,一般情况下rsh已安装.rpm -qa rsh查看. 2.右键另存为http://heanet.dl.sourceforge.net/sourceforge/rstatd/rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz下载rpc.rstatd-4.0.1.tar.gz.3.执行以下命令解压和安装tar zxvf rpc.rstatd-4.0.1.tar.gzcd rpc.rstatd-4.0.1./configure   //配置make          //编译

首先说一下监控机箱的监控原理. 设备的信息传输是通过tcp或者udp传输十六进制的数然后进行解析,传输数据. 如图: 设备反馈信息也是返回来的十六机制,然后按照对应的位置进将数据解析成二进制,用二进制00,01,10,11来表示工作状态. maven项目打包的时候出现以来无法解除.(有时间需要仔细研究一下maven) ①仔细查看报错,pom文件的问题. ②将pom中的依赖没用的去掉. ③查看idea中Maven配置的. ④查看maven环境变量 ③尝试用其他的方法进行打包.Maven命令.ide

0x00 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进行数据采集后,通过监控系统客户端push到监控系统中进行打点.基本上我们需要的都能覆盖,但仍然有一些问题在使用上不太舒服,如在大规模请求下日志采集和分析的效率比较难控制,或push打点的粒度和纬度以及查询不够灵活等.

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/lcjZzjptxrUBN1999k_rXw 主题简介: Prometheus基础介绍 Prometheus打点及查询技巧 Prometheus高可用和服务发现经验 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进

在早期的版本中 Kubernetes 提供了 heapster.influxDB.grafana 的组合来监控系统,在现在的版本中已经移除掉了 heapster,现在更加流行的监控工具是 Prometheus,Prometheus 是 Google 内部监控报警系统的开源版本,是 Google SRE 思想在其内部不断完善的产物,它的存在是为了更快和高效的发现问题,快速的接入速度,简单灵活的配置都很好的解决了这一切,而且是已经毕业的 CNCF 项目. 简介 Prometheus 最初是 Soun

本部分将介绍使用spider RPC开发分布式应用的客户端和服务端. spider RPC中间件基于J2SE 8开发,因此需要确保服务器上安装了JDK 8及以上版本,不依赖于任何额外需要独立安装和配置的依赖程序. 注:spider RPC 1.0.1版本之前基于JDK 1.7开发,最后改为了使用JDK  1.8主要是出于公司内部系统对接的考虑,使用了1.8新增的Parameter类,因为内部系统需要解析参数名. spider RPC中间件的核心设计初衷是像调用本地服务一样调用远程服务,能够灵活的