前言 本文来自Prometheus官网手册 和 Prometheus简介 存储 Prometheus是一个本地磁盘时间序列数据库,但也可选择与远程存储系统集成,其本地时间序列数据库以自定义格式在磁盘上存储时间序列数据. 1.1 磁盘布局 采集的样本按每两个小时的时间段保存到一个目录,该目录包含一个或多个块文件,该文件包含该时间窗口的所有时间序列样本,以及元数据文件和索引文件(用于将度量名称和标签索引到块文件中的时间序列).通过API删除系列时,删除记录存储在单独的逻辑删除文件中(而不是立即从块文

1. 前言 什么是特殊矩阵? C++,一般使用二维数组存储矩阵数据. 在实际存储时,会发现矩阵中有许多值相同的数据或有许多零数据,且分布呈现出一定的规律,称这类型的矩阵为特殊矩阵. 为了节省存储空间,可以设计算法,对这类特殊矩阵进行压缩存储,让多个相同的非零数据只分配一个存储空间:对零数据不分配空间. 本文将讲解如何压缩这类特殊矩阵,以及压缩后如何保证矩阵的常规操作不受影响. 2. 压缩对称矩阵 什么是对称矩阵? 在一个n阶矩阵A中,若所有数据满足如下述特性,则可称A为对称矩阵. a[i][j]

package 数组和矩阵; public class DuiChenJuZhenYaSuo { int[] arr; int order; //矩阵的阶数 int n; //压缩后一位数组的个数 public DuiChenJuZhenYaSuo(int order) { this.n= order * (order + 1) / 2; this.arr = new int[this.n]; this.order = order; } public void init(int[][] a) {

一.排序: 1.选择排序: 2.交换排序: 3.插入排序 二.查找: 三.节点遍历: 四.数组去重: 时间复杂度:找出算法中的基本语句->计算基本语句的执行次数的数量级->用大O记号表示算法的时间性能. 空间复杂度:存储算法本身所占用的存储空间+算法的输入输出数据所占用的存储空间+算法在运行过程中临时占用的存储空间.

参考 http://www.cnblogs.com/kkun/archive/2011/11/23/2260312.html http://blog.csdn.net/wuxinyicomeon/article/details/5996675 常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 复杂性 平均情况 最坏情况 最好情况 冒泡排序 O(n2) O(n2)  O(n) O(1) 稳定 简单  快速排序 O(n*log2n) O(n2)  O(n) O(log2

常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度   常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序法 最差时间分析 平均时间复杂度 稳定度 空间复杂度 冒泡排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 快速排序 O(n2) O(n*log2n) 不稳定 O(log2n)~O(n) 选择排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 二叉树排序 O(n2) O(n*log2n) 不一顶 O(n) 插入排序 O(n2) O(n2) 稳定 O(1) 堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) 不稳定 O(

A* 算法非常简单.算法维护两个集合:OPEN 集和 CLOSED 集.OPEN 集包含待检测节点.初始状态,OPEN集仅包含一个元素:开始位置.CLOSED集包含已检测节点.初始状态,CLOSED集为空.从图形上来看,OPEN集是已访问区域的边界,CLOSED集是已访问区域的内部.每个节点还包含一个指向父节点的指针,以确定追踪关系. 算法有一个主循环,重复地从OPEN集中取最优节点n(即f值最小的节点)来检测.如果n是目标节点,那么算法结束:否则,将节点n从OPEN集删除,并添加到CLOSED

写在前面:纸上得来终觉浅.基本排序算法的思想,可能很多人都说的头头是到,但能说和能写出来,真的还是有很大区别的. 今天整理了一下各种常用排序算法,当然还不全,后面会继续补充.代码中可能有累赘或错误的地方,欢迎指正. 1.冒泡排序 冒泡排序是最简单的排序算法之一,其具体思想就是将相邻两个元素进行比较,大的元素交换到最后面(升序),最大的元素移动的过程就像水冒泡一样.冒泡排序中,需要对n个元素进行冒泡,每次冒泡又需要进行n的数量级次比较,所以冒泡排序的时间复杂度为O(n^2) /** * 冒泡排序

一.Ceph与Gluster之开源存储的对比 一.Ceph与Gluster的原理对比 Ceph和Gluster是Red Hat旗下的成熟的开源存储产品,Ceph与Gluster在原理上有着本质上的不同. 1.Ceph Ceph基于一个名为RADOS的对象存储系统,使用一系列API将数据以块(block).文件(file)和对象(object)的形式展现.Ceph存储系统的拓扑结构围绕着副本与信息分布,这使得该系统能够有效保障数据的完整性. 2.Gluster Gluster描述为Scale-ou

一.简介 定义和特征 定义:算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 有穷性:算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止:

Java数据结构和算法(一)概念 数据结构与算法目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10115867.html) 一.逻辑结构 数据之间的相互关系称为逻辑结构.通常分为四类基本结构: 集合 :结构中的数据元素除了同属于一种类型外,别无其它关系. 线性结构 :结构中的数据元素之间存在一对一的关系. 树型结构 :结构中的数据元素之间存在一对多的关系. 图状结构或网状结构 :结构中的数据元素之间存在多对多的关系. 二.存储结构 数据结构在计算机中有两种不同的存

1.简介 随着大规模分布式存储系统(PB级的数据和成百上千台存储设备)的出现.这些系统必须平衡的分布数据和负载(提高资源利用率),最大化系统的性能,并要处理系统的扩展和硬件失效.ceph设计了CRUSH(一个可扩展的伪随机数据分布算法),用在分布式对象存储系统上,可以有效映射数据对象到存储设备上(不需要中心设备).因为大型系统的结构式动态变化的,CRUSH能够处理存储设备的添加和移除,并最小化由于存储设备的的添加和移动而导致的数据迁移. 为了保证负载均衡,保证新旧数据混合在一起.但是简单HASH

C++ algorithm算法库 Xun 标准模板库(STL)中定义了很多的常用算法,这些算法主要定义在<algorithm>中.编程时,只需要在文件中加入#include<algorithm>即可方便地使用这些算法.若要用好这些函数,你必须了解以下几个概念: 容器 容器是用来存放各种数据的一个东西,<algorithm>中的算法是针对容器设计的.因此,不论数据是一些int,char还是自定义的class,<algorithm>中的函数都可以正确应对.vec

一.简介 定义和特征 定义:算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量. 一个算法应该具有以下五个重要的特征: 有穷性:算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止:

随着在线攻击的增多,密码安全越来越重要.作为开发者我们要担负起安全管理.计算哈希和存储用户密码的责任,不管应用是简单的游戏还是绝密商业文件的仓库,都要做到这一点.PHP内置了一些工具,让保护密码变得更加容易,本节我们就来讨论如何根据现代的安全措施来使用这些工具. 1.密码保护三原则 绝对不能知道用户的密码 我们绝对不能知道用户的密码,也不能有获取用户密码的方式,如果应用的数据库被黑,你肯定不希望数据库中有纯文本或能解密的密码.任何时候,知道的越少越安全. 绝对不要约束用户的密码 如果要求密码符合

Introduction to the Storage Performance Development Kit (SPDK) | SPDK概述 By Jonathan S. (Intel), Updated December 5, 2016 Solid-state storage media is in the process of taking over the data center. Current-generation flash storage enjoys significant a

前言 继为SDN和NFV领域带来福音的DPDK之后,英特尔于2015年9月开始,逐步将为NVMe等新一代存储规范优化的Linux性能工具包SPDK(Storage Performance Developmen Kit)对合作伙伴与社区开源,试图将Linux用户态存储服务程序与底层硬件设施打通,大幅度缩短IO路径,充分利用无锁机制,为NVMe等新一代的存储介质打通软件层瓶颈,使其能够在有限的系统资源消耗下支撑关键业务存储系统足够的带宽和延时要求. spdk动机 市售的基于NVMe硬盘动辄可达到单盘

http://blog.csdn.net/wangjie0377/article/details/7830405 CxImage图像库 CxImage下载地址:http://www.codeproject.com/KB/graphics/cximage/cximage600_full.zip 作者:Davide Pizzolato CxImage简介 CxImage是一个可以简便而快速地打开.保存.显示和转换图像文件的 C++类库,它可以用于MFC,可以打开,保存,显示,转换各种常见格式的图像文

oracle 数据类型详解---日期型 oracle数据类型看起来非常简单,但用起来会发现有许多知识点,本文是我对ORACLE日期数据类型的一些整理,都是开发入门资料,与大家分享: 注:由于INTERVAL及TIME ZONE实际用得比较少,所以本文内容未涉及这两个方面. 1.常用日期型数据类型 1.1.DATE 这是ORACLE最常用的日期类型,它可以保存日期和时间,常用日期处理都可以采用这种类型.DATE表示的日期范围可以是公元前4712年1月1日至公元9999年12月31日 date类型在

前言 上一篇我们分析了数据库中的统计信息的作用,我们已经了解了数据库如何通过统计信息来掌控数据库中各个表的内容分布.不清楚的童鞋可以点击参考. 作为调优系列的文章,数据库的索引肯定是不能少的了,所以本篇我们就开始分析这块内容,关于索引的基础知识就不打算深入分析了,网上一搜一片片的,本篇更侧重的是一些实战项内容展示,希望通过本篇文章各位看官能在真正的场景中找到合适的解决方法足以. 对于索引的使用,我希望的是遇到问题找到合适的解决方法就可以,切勿乱用!!! 本篇在分析出索引的优越性的同时也将负面影响

分类: LINUX 内核 2009-09-23 16:21 4561人阅读 评论(0) 收藏 举报 cachebufferos存储算法 Cache 的write back和write through 收藏 为了保证cache和memory的数据一致性,通常有三种方法: 1〉write through:CPU向cache写入数据时,同时向memory也写一份,使cache和memory的数据保持一致.优点是简单,缺点是每次都要访问memory,速度比较慢. 2〉post write:CPU更新ca