记录今天使用Promise遇到的一个坑--在resolve()返回运行then之后,函数又进入到了catch,源代码大意如下: var pro = function() { return new Promise(function(resolve, reject) { if (true) { setTimeout(function() { resolve("lonhon"); }); } else { reject("不会执行到这的."); } }); }; pro(

Allegro PCB Design GXL (legacy) version 16.6-2015 使用slide推挤走线,走线的宽度就会发生改变. 后来发现是因为约束管理器(Constraint Manager)中设置了最大线宽(Max Line Width). 把最大线宽改为0,再推挤走线,走线的宽度就不会发生改变了.

一本通在线崩溃....... . 有图有真相 这是个三维迷宫,其实和二位迷宫差不多,只是方向多加了2个. 但这个题的输入十分恶心,一度被坑的用cin.ignore(),但还是不过... 它的正确输入方式是这样的 while(scanf("%d%d%d",&n,&m,&s)) { &&m==&&s==)break; ;i<n;i++) {;j<m;j++) scanf("%s",a[i][j]); }

JDK并发工具包中,很多异常处理都使用了如下的结构,如AbstractExecutorService,即只有try和finally没有catch. class X { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // ... public void m() { lock.lock(); // block until condition holds try { // ... method body } finally { lock

题意:给你一个有向图,点数10000,边数1000000,SCC大小不超过100(按数据范围的写法只有第三部分数据满足这个条件,不过第二部分数据并没有出现大小大于100个点的SCC,我是用数组大小为100的代码以身试法的2333)从s出发随机走,问走到t的期望步数. 首先考虑inf的情况.如果从s出发可以走到一个无法走到t的点,比如这个数据:红色点为起点,绿色点为终点,那么有1/2的概率永远也走不到(在蓝色点停下). 注意出现环的情况不一定是INF,因为在环上走无穷步的概率可能是无穷小.于是先缩

PCB直角走线的影响   布线(Layout)是PCB设计工程师最基本的工作技能之一.走线的好坏将直接影响到整个系统的性能,大多数高速的设计理论也要最终经过 Layout 得以实现并验证,由此可见,布线在高速 PCB 设计中是至关重要的.下面将针对实际布线中可能遇到的一些情况,分析其合理性,并给出一些比较优化的走线策略.主要从直角走线,差分走线,蛇形线等三个方面来阐述. 1． 直角走线 直角走线一般是PCB布线中要求尽量避免的情况,也几乎成为衡量布线好坏的标准之一,那么直角走线究竟会对信号传输产

这道题是我第一次使用高斯消元解决期望类的问题,首发A了,感觉爽爽的.... 不过笔者在做完后发现了一些问题,在原文的后面进行了说明. 中文题目,就不翻大意了,直接给原题: 一个无向连通图,顶点从1编号到N,边从1编号到M. 小Z在该图上进行随机游走,初始时小Z在1号顶点,每一步小Z以相等的概率随机选 择当前顶点的某条边,沿着这条边走到下一个顶点,获得等于这条边的编号的分数.当小Z 到达N号顶点时游走结束,总分为所有获得的分数之和. 现在,请你对这M条边进行编号,使得小Z获得的总分的期望值最小.

1289 大鱼吃小鱼 有N条鱼每条鱼的位置及大小均不同,他们沿着X轴游动,有的向左,有的向右.游动的速度是一样的,两条鱼相遇大鱼会吃掉小鱼.从左到右给出每条鱼的大小和游动的方向(0表示向左,1表示向右).问足够长的时间之后,能剩下多少条鱼? Input 第1行:1个数N,表示鱼的数量(1 <= N <= 100000). 第2 - N + 1行:每行两个数A[i], B[i],中间用空格分隔,分别表示鱼的大小及游动的方向(1 <= A[i] <= 10^9,B[i] = 0 或 1

maze.go package main import ( "fmt" "os" ) /** * 广度优先算法 */ /** * 从文件中读取数据 */ func readMaze(filename string) [][]int { file, err := os.Open(filename) if err != nil { panic(err) } var cols, rows int fmt.Fscanf(file, "%d %d", &a

本文关于处理子进程退出状态码的内容主体来自于<Pro Perl>的第21章. 子进程退出状态码 每个子进程在退出时,操作系统都会保留它们的退出状态码,并在内核维护的进程表中保留子进程项.对于进程的退出状态码,只有在父进程读走之后或者收走(reap)之后才会被清除.注意这里的一个词语"收走(reap)",这是一个Unix操作系统的进程术语,可以理解为对死了的进程进行收尸,收走之后称为reaped.如果父进程没有去读走或者收走子进程的退出状态码,这个子进程就会成为一个僵尸进程(

参考自:https://www.cnblogs.com/ECJTUACM-873284962/p/6445381.html 1344 走格子 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5  难度:1级算法题 有编号1-n的n个格子,机器人从1号格子顺序向后走,一直走到n号格子,并需要从n号格子走出去.机器人有一个初始能量,每个格子对应一个整数A[i],表示这个格子的能量值.如果A[i] > 0,机器人走到这个格子能够获取A[i]个能量,如果A[i] < 0,走到这个格子需要消

BUPT2017 wintertraining(15) #7A 题意 给你一个图,n个点m条边,求走遍所有边,至少经过几次点,及输出依次经过的点.n and m (2 ≤ n ≤ 10^5, 1 ≤ m ≤ 2·10^5) 样例 Input 9 5 2 4 2 6 3 5 3 9 5 9 Output 7 3 9 5 3 6 2 4 Input 4 5 1 2 1 3 1 4 2 4 3 4 Output 6 4 3 1 4 2 1 题解 首先依次从度数为奇数的点出发,走完所有的链.接着把和链相

题意是给定初始位置在一个迷宫中按照要求前进,判断多少步能离开迷宫或者多少步会走入一个长达多少步的循环. 按要求模拟前进的位置,对每一步在 vis[ ] 数组中进行已走步数的记录,走出去或走到已走过的位置结束,计算出所要求的步数即可. 要注意的一点是记得 scanf 在 %c 的时候会读入空格和换行的,而 %s 读入的时候以空格和换行作为读入结束的标志.简单起见直接用 cin / cout 了...... 代码如下: #include <bits/stdc++.h> using namespac

题目链接 一个点到达终点的期望步数 \(E_i=\sum_{(i,j)\in G}\frac{E_j+1}{out[i]}\),\(out[i]\)为点\(i\)的出度. 那么对于一个DAG可以直接在反向图上拓扑+DP求解. 于是对于环内高斯消元,缩点后拓扑+DP. 无解(无限步)的情况: 起点到不了终点:起点能够走到一个环,且在这个环内无法走到终点(走不出去). ps:1.T连出的边不能计算. 2.期望的计算式有个+1! 3.建反向边! 4.重边 注: 如果\(E_i\)表示从起点到点\(i\

神奇…… 原题: 在探险的过程中,考古学家Dr. Kong 无意地被困在一个金字塔中.金字塔中的每个房间都是三角形.Dr. Kong可以破壁走到相邻的房间去. 例如,如果他目前处于三角形(2,2)房间,那么他可以破壁走到三角形(2,1).(2,3)或(1,1)房间.但破壁一面墙需要花费K分钟时间,而考古学家Dr. Kong 的体能只能支持他到S分钟.好在Dr. Kong手中有这个金字塔地图,他发现金字塔有许多出口,一旦他进入一个有出口的三角形房间,他再用1分钟就可以走出金字塔.现在,你能否帮助D

1344 走格子   有编号1-n的n个格子,机器人从1号格子顺序向后走,一直走到n号格子,并需要从n号格子走出去.机器人有一个初始能量,每个格子对应一个整数A[i],表示这个格子的能量值.如果A[i] > 0,机器人走到这个格子能够获取A[i]个能量,如果A[i] < 0,走到这个格子需要消耗相应的能量,如果机器人的能量 < 0,就无法继续前进了.问机器人最少需要有多少初始能量,才能完成整个旅程.   例如:n = 5.{1,-2,-1,3,4} 最少需要2个初始能量,才能从1号走到5

题目大意:你有一个$n*m$的网格(有边界),你从$(1,1)$开始随机游走,求走到$(n,m)$的期望步数. 数据范围:$n≤10$,$m≤1000$. 我们令 $f[i][j]$表示从$(1,1)$随机游走到$(i,j)$的期望步数.不难推出: 如果$(i,j)$与边界不想邻,则有 $f[i][j]=\frac{1}{4}(f[i-1][j]+f[i+1][j]+f[i][j-1]+f[i][j+1])+1$ 如果$(i,j)$与边界相邻,但不在四个角,则把式子中的$\frac{1}{4}$

PCB直角走线的影响   布线(Layout)是PCB设计工程师最基本的工作技能之一.走线的好坏将直接影响到整个系统的性能,大多数高速的设计理论也要最终经过 Layout 得以实现并验证,由此可见,布线在高速 PCB 设计中是至关重要的.下面将针对实际布线中可能遇到的一些情况,分析其合理性,并给出一些比较优化的走线策略.主要从直角走线,差分走线,蛇形线等三个方面来阐述. 1． 直角走线 直角走线一般是PCB布线中要求尽量避免的情况,也几乎成为衡量布线好坏的标准之一,那么直角走线究竟会对信号传输产

在python中,可以利用数组操作来模拟随机游走. 下面是一个单一的200步随机游走的例子,从0开始,步长为1和-1,且以相等的概率出现.纯Python方式实现,使用了内建的 random 模块: # 随机游走 import matplotlib.pyplot as plt import random position = 0 walk = [position] steps = 200 for i in range(steps): step = 1 if random.randint(0, 1)

1344 走格子 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5 难度:1级算法题  收藏  关注 有编号1-n的n个格子,机器人从1号格子顺序向后走,一直走到n号格子,并需要从n号格子走出去.机器人有一个初始能量,每个格子对应一个整数A[i],表示这个格子的能量值.如果A[i] > 0,机器人走到这个格子能够获取A[i]个能量,如果A[i] < 0,走到这个格子需要消耗相应的能量,如果机器人的能量 < 0,就无法继续前进了.问机器人最少需要有多少初始能量,才能完成整个旅

1344 走格子 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5 难度:1级算法题  收藏  关注 有编号1-n的n个格子,机器人从1号格子顺序向后走,一直走到n号格子,并需要从n号格子走出去.机器人有一个初始能量,每个格子对应一个整数A[i],表示这个格子的能量值.如果A[i] > 0,机器人走到这个格子能够获取A[i]个能量,如果A[i] < 0,走到这个格子需要消耗相应的能量,如果机器人的能量 < 0,就无法继续前进了.问机器人最少需要有多少初始能量,才能完成整个旅