核心 设置最大请求数量,当前请求数量,待执行队列 调用时,创建一个新任务,然后判断是否达到最大请求数量,若达到则将任务追加到待执行队列,否则,则直接执行该任务.并返回Promise 创建任务时,需要返回一个函数,当该任务开始执行则当前数量加一.当任务执行完毕时使用finally,当前数量减一,并从待执行队列中取出新任务执行 实现 class limitPromise{ constructor(max){ this.max = max; this._count = 0; this._pending

基于 Promise 的 HTTP 请求客户端,可同时在浏览器和 node.js 中使用 功能特性 在浏览器中发送 XMLHttpRequests 请求 在 node.js 中发送 http请求 支持 Promise API 拦截请求和响应 转换请求和响应数据 自动转换 JSON 数据 客户端支持保护安全免受 XSRF 攻击 浏览器支持 安装 使用 bower: $ bower install axios 使用 npm: $ npm install axios 例子 发送一个 GET 请求 //

vue axiosvue2.0之axios接口請求管理功能特性axios API開始使用get請求post请求多个请求并发拦截器移除一个拦截器:自定义的 axios 实例添加拦截器:vue2.0之axios接口請求管理基于 Promise 的 HTTP 请求客户端,可同时在浏览器和 node.js 中使用 Vue 原本有一个官方推荐的 ajax 插件 vue-resource,但是自从 Vue 更新到 2.0 之后,尤雨溪宣布停止更新vue-resource,并推荐大家使用axios之后,越来越

使用场景 在开发中,我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景,比如说微信小程序的request并发最多为5个,又或者我们需要做一些批量处理的工作,可是我们又不想同时对服务器发出太多请求(可能会对服务器造成比较大的压力).这个时候我们就可以对请求并发数进行限制,并且使用排队机制让请求有序的发送出去. 介绍 那么,接下来我们就来讲一下如何实现一个通用的能对请求并发数进行限制的RequestDecorator.我们先来介绍一下它的功能: 既然涉及到并发数限制,它就肯定允许用户传入最大并发数限制

使用场景 在开发中,我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景,比如说微信小程序的request并发最多为5个,又或者我们需要做一些批量处理的工作,可是我们又不想同时对服务器发出太多请求(可能会对服务器造成比较大的压力).这个时候我们就可以对请求并发数进行限制,并且使用排队机制让请求有序的发送出去. 介绍 那么,接下来我们就来讲一下如何实现一个通用的能对请求并发数进行限制的RequestDecorator.我们先来介绍一下它的功能: 既然涉及到并发数限制,它就肯定允许用户传入最大并发数限制

axios等待同步请求 直接上代码 首先在函数中返回一个Promise对象,在调用函数使用同步函数,调用目标函数使用await等待即可 参考http://www.cnblogs.com/cckui/p/10444246.html axios多请求并发 一下两个用来处理同时发生多个请求的辅助函数 axios.all(iterable) axios.spread(callback)

Android HTTP实例 发送请求和接收响应 Android Http连接 实例:发送请求和接收响应 添加权限 首先要在manifest中加上访问网络的权限: <manifest ... > <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> ... </manifest> 完整的Manifest文件如下: <?xml version="1.0"

刚学没多久,作了一个小项目APP,微信企业号开发与微信服务号的开发,使用的是AngularJS开发,目前项目1.0版本已经完结,但是项目纯粹为了赶工,并没有发挥AngularJS的最大作用,这几天项目到了测试那边,自己正好闲下来了,可以把项目优化一下,目标是做成SPA(单页面应该程序),因为Android版本实在是卡得不行,iPhone上面运行还可以见得了人.不得不优化,SPA做完了,还要做本地化存储.OK,把今天的笔记写下来,回家再完善 ##ListController.js /// <ref

  请求转发:MVC设计模式.细节.请求域属性的编程实例.请求重定向和请求转发的区别 MVC设计模式将一次请求的响应过程分成三个功能模块(一般称之为层)来协同完成,这三个模块分别是Model(模型层).View(视图层).Controller(控制层). Model是可作为JavaBean使用的业务对象:View是负责创建显示界面的JSP页面:Controller通常是一个接收用户请求的Servlet程序,它根据请求创建相应的model对象和调用model对象的业务方法,最后再选择一个View去

回顾:http协议基于请求响应的方式,请求:请求首行 请求头{'keys':vales} 请求体 :响应:响应首行,响应头{'keys':'vales'},响应体. import socket sock=socket.socket() sock.bind(("127.0.0.1",8808)) sock.listen(5) while 1: print("server waiting.....") conn,addr=sock.accept() data=conn.

一般我们在写爬虫的时候,很多网站会因为你并发请求数太多当做是在恶意请求,封掉你的IP,为了防止这种情况的发生,我们一般会在代码里控制并发请求数,Node里面一般借助async模块来实现. 1. async.mapLimit方法 mapLimit(arr, limit, iterator, callback) arr中一般是多个请求的url,limit为并发限制次数,mapLimit方法将arr中的每一项依次拿给iterator去执行,执行结果传给最后的callback: 2. async.map

最近公司使用React作为前端框架,使用了异步请求访问,这里做下总结: React Native中虽然也内置了XMLHttpRequest 网络请求API(也就是俗称的ajax),但XMLHttpRequest 是一个设计粗糙的 API,不符合职责分离的原则,配置和调用方式非常混乱,而且基于事件的异步模型写起来也没有现代的 Promise 友好.而Fetch 的出现就是为了解决 XHR 的问题,所以react Native官方推荐使用Fetch API. fetch请求示例如下: return

在jdk中,为并发编程提供了CyclicBarrier(栅栏),CountDownLatch(闭锁),Semaphore(信号量),Exchanger(数据交换)等工具类,我们在前面的学习中已经学习并分析了CountDownLatch工具类的使用方式和源码实现,接下来我们继续学习CyclicBarrier,Semaphore,Exchanger的源码实现. 1. CyclicBarrier(栅栏) 1.1 CyclicBarrier的使用方式 在实际的并发中,我们可能需要等待所有线程到达一个数量

java使用线程请求訪问每次间隔10分钟连续5次,收到对应的时候停止请求 package com.qlwb.business.util; /** * * * @类编号: * @类名称:RequestTask * @内容摘要: 若开发人员发出了回调通知.却没有收到兑吧ok响应时.开发人员需重试5次,每次间隔10分钟. * @author:鹿伟伟 * @创建日期:2016年4月15日 下午4:25:20 * @改动人: * @改动日期: * @改动描写叙述:简单描写叙述改动的内容 * @versio

高并发大流量专题---10.MySQL数据库层的优化 一.总结 一句话总结: mysql先考虑做分布式缓存,过了缓存后就做mysql数据库层面的优化 1.mysql数据库层的优化的前面一层是什么? 数据库缓存:突破了数据库缓存就需要做mysql数据库层的优化 2.mysql优化方向? 数据表数据类型优化:索引优化:SQL语句的优化 存储引擎的优化 数据表结构设计的优化 数据库服务器架构的优化 3.mysql数据表的数据类型优化考虑? 合适:字段使用什么样的数据类型更合适 更快:字段使用什么样的数

需求:接口每秒最多只能相应1个请求 1.创建 全局类对象 import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; import org.springframework.stereotype.Service; /** * @Auther: 011336 * @Date: 2019/4/29 17:31 */ @Service public class AccessLimitService { /** * 每秒只发出1个令牌 */ RateLimi

axios 中一个请求取消的示例: axios 取消请求的示例代码 import React, { useState, useEffect } from "react"; import axios, { AxiosResponse } from "axios"; export default function App() { const [index, setIndex] = useState(0); const [imgUrl, setImgUrl] = useS

前言: 有在学vue的网友问如何封装网络请求,这里以正在写的小程序为例,做一个小程序的请求封装. 关于小程序发起 HTTPS 网络请求的Api,详情可以参考官方文档:wx.request(Object object). 如果直接使用官方提供的个Api,那么每次在进行网络请求调用时,我们都要按官方文档上说的那样传递需要设置的请求参数,然后对不同的请求相应结果做不同的处理.但是前端同服务器端的接口请求中有大部分的请求参数以及响应结果处理都是很类似的,也就没有必要对所有请求代码都重新敲敲一遍,那么对原

原文链接:https://blog.csdn.net/a562550212/article/details/79552713 另附原文作者贴的一个知乎地址,几个答主讲的非常好  https://www.zhihu.com/question/20474326 起因: 在面试时问到,移动端首页是采取5个单独的请求(返回文件小)好,还是1个请求(返回文件大)返回所有的数据好? 在开发中发现k线图总有两个是延迟渲染的 解决方案: 有关网络问题,一般都是查看浏览器的network.通过查看network发

问题:项目中有一个需求,一个tabBar下面如果没有内容就不让该tabBar显示,当然至于有没有内容,需要我们通过请求的来判断,但是由于请求是异步的,如何让请求按照tabBar的顺序进行? 方案:我们可以将promise变成下一个请求,可以利用递归来实现 实施: //定义初始数据 requestlist就像tabBar列表 let requestlist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8,9]; //每个tabBar的返回数据使用reslist装起来 let reslist =

在写小程序和vue项目中,由于 api 不提供 同步请求,因此,可以通过  Promise 来实现 同步请求操作 在这里 对于 Promise 不太了解的小伙伴 可以查找 Promise 的api 文档 下面是主要代码 const axios = require('axios') function axiosPro(axiosArgs) { const { method, url, data, params, headers, responseType } = axiosArgs return