核心 设置最大请求数量,当前请求数量,待执行队列 调用时,创建一个新任务,然后判断是否达到最大请求数量,若达到则将任务追加到待执行队列,否则,则直接执行该任务.并返回Promise 创建任务时,需要返回一个函数,当该任务开始执行则当前数量加一.当任务执行完毕时使用finally,当前数量减一,并从待执行队列中取出新任务执行 实现 class limitPromise{ constructor(max){ this.max = max; this._count = 0; this._pending

前言 网络请求是开发中最基础也是最核心的需求,封装一个稳定且可用性高的请求也显得尤为重要.通常封装的内容除了入参之外,更多的是请求中的异常处理.本文分享下我在处理 token 异常方面的做法,通过维护请求队列,实现重发请求,减少 token 重复请求. 公共请求方法 下面以封装微信小程序请求作为例子,这是一个基础的公共请求: common({ baseUrl = this.baseUrl, method, url, data, header }) { return new Promise((re

前言 前面用无请求队列实现的ramdisk的驱动程序虽然申请了请求队列,但实际上没用上,因为ramdisk不像实际的磁盘访问速度慢需要缓存,ramdisk之间使用内存空间,所以就没用请求队列了.本文将介绍使用请求队列的ramdisk驱动,虽然对于ramdisk使用请求队列用处不大,但对于基于磁盘的块设备驱动来说却是必须要用的. 在LDD3书中,其中的有些块设备操作函数在当前的linux版本中有了很大的变动,需要自己重新根据新定义的一些函数进行适当的移植,以解决编译时报出的各种错误,主要是在请求处

最近在研究块设备驱动的编写,看了赵磊大牛的<写一个块设备驱动>,受益匪浅,虽然能看懂里面说的,但动手写写代码还是能加深理解的,下面实现的ramdisk写的很简单,如果有错误,欢迎大牛们指正哈! 分配一块内存区存放ram disk数据 为了简单,我直接静态分配了一个大小为16MB的内存区,当然对于编写驱动来说这个空间有点大.不过就是为了简单嘛,可以理解. #define SIMP_BLKDEV_BYTES (16 * 1024 * 1024) unsigned char simp_blkdev_

当 ASP.NET 接收针对页的请求时,它从线程池中提取一个线程并将请求分配给该线程. 一个普通的(或同步的)页在该请求期间保留线程,从而防止该线程用于处理其他请求.如果一个同步请求成为 I/O bound(例如,如果它调用一个远程 Web 服务或查询一个远程数据库,并等待调用返回),那么分配给该请求的线程在调用返回之前处于挂起状态. 这影响了可伸缩性,原因是线程池的可用线程是有限的. 这个数字的设置是在 machine.config 的 下述节点的 maxWorkerThreads 属性 <s

1.回想 上篇 使用 Volley 的 JsonObjectRequest 和 ImageLoader 写了 电影列表的样例 2.重点 (1)封装Volley 内部 请求 类(请求队列,数据请求,图片请求,图片缓存) (2)封装 Response.Listener 和 Response.ErrorListener 回调函数 (3)用法 3.文件夹介绍                                                 3.1 GsonRequset.java 自己定义

概要 实现思路 使用方法 启动队列服务 使用队列服务 概要 在调用第三方 API 的时候, 基本都有访问限速的限制条件. 第三方的 API 有多个的时候, 就不太好控制访问速度, 常常会导致 HTTP 429(Too Many Requests) 然后就会有一段时间的禁止访问. 为了应对这种限速的情况, 通过一个简单的请求队列来控制访问的速度, 之后基本没遇到过 HTTP 429 了. 实现思路 首先, 每个请求包装成一个 RequestParam 的 struct, 其中包含请求的地址,类型,

使用 Promise 实现请求自动重试 "use strict"; /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @created 2020-11-20 * @modified * * @description * @description * @difficulty Easy Medium Hard * @complexity O(n) * @time O(n) * @augments * @example

首先是没有加入请求超时的情况: var http = require('http'); var url = require('url'); function get(addr) { return new Promise(function(resolve, reject) { var url_obj = url.parse(addr); var options = { hostname: url_obj.hostname, path: url_obj.path, method: 'GET' };

写爬虫时遇到用Promise.all同时请求多个页面,不可避免的会遇到某些请求失败的情况,这时可以实现一个"重发失败请求"的功能. Promise.all(task).then().catch() 会在所有task都resolve时才会进then方法,并且把所有结果以一个数组返回.只要有一个失败,就会进catch.但如果在单个请求中定义了catch方法,就不会进Promise.all的catch方法.因此,可以在单个的catch中将失败的promise放入一个list,待一轮请求完成后

放在开头 这是一个小程序的轮播图,但是为我们在请求api数据时,将请求wx.request代码封装调用 效果展示 代码篇 页面wxml 这里需要注意的是我们设置swiper和image标签时,有默认属性值, widthFix 让图片的标签宽高 和图片标签的内容的宽高都等比例的发生变化 <view class="index_swiper"> <swiper circular autoplay indicator-dots> <swiper-item wx:f

在教务web的选课的维护中,经常面临asp.net1.1报错,在客户端跳转到用户自定义页面,在服务器端可以看到如下错误信息: “/”应用程序中的服务器错误. 服务器太忙 说明: 执行当前 Web 请求期间,出现未处理的异常.请检查堆栈跟踪信息,以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息. 异常详细信息: System.Web.HttpException: 服务器太忙 源错误: 执行当前 Web 请求期间生成了未处理的异常.可以使用下面的异常堆栈跟踪信息确定有关异常原因和发生位置的信息.

昨天闲来无事,于是把之前写过的promise优化了一下,代码如下: /*写文件.追加写.读文件*/ var fs = require('fs'); function wrapper(fn,context) { var args = Array.prototype.slice.call(arguments,2); return new Promise((resolve,reject) => { args.push((err,data) => { err ? reject(err) : resol

export function getTypes(type) { return listDictItems({ code: type }).then((res) => { if (res.code == 200) { let list = res.body; // console.log('list',list); return list; } }) }; 组件中: getTypes('EP_TYPE').then((data) => {console.log('data',data)});/

工作告一段落,闲来无事,写了一个在nodejs实现“半阻塞”的控制程序. 一直以来,nodejs以单线程非阻塞,高并发的特性而闻名.搞这个“半阻塞”是东西,有什么用呢? 场景一: 现在的web应用可有都是一个这样的结构: http服务(node) > 接口(业务逻辑) > 数据库 很多时候,瓶颈一般出现在业务层,或者数据层.更多的可能是某一个业务的处理,拉下整个系统的性能. 当用户或一些不怀好意的人,故意大量调用这些处理逻辑,好吧,你nodejs是非阻塞的,这一大波处理请求就一窝蜂冲到到业务层

一,同步请求的最佳实践. 1,只在后台过程中使用同步请求,除非确定访问的是本地文件资源,否则请不要在主线程上使用. 2,只有在知道返回的数据不会超出应用的内存时才使用同步请求.记住,整个响应体都会位于代码的内存中.如果响应很大,那么可能导致应用出现内存溢出问题.此外,当代码将响应解析为所需的格式时可能需要复制返回的数据,这会导致内存增加一倍. 3,在处理返回的数据前,验证错误与调用返回的HTTP响应状态码. 4,如果源URL需要验证,那么不使用同步请求,因为同步框架并不支持对认证请求做出响应.唯

一,同步请求的最佳实践. 1,只在后台过程中使用同步请求,除非确定访问的是本地文件资源,否则请不要在主线程上使用. 2,只有在知道返回的数据不会超出应用的内存时才使用同步请求.记住,整个响应体都会位于代码的内存中.如果响应很大,那么可能导致应用出现内存溢出问题.此外,当代码将响应解析为所需的格式时可能需要复制返回的数据,这会导致内存增加一倍. 3,在处理返回的数据前,验证错误与调用返回的HTTP响应状态码. 4,如果源URL需要验证,那么不使用同步请求,因为同步框架并不支持对认证请求做出响应.唯

最初遇到Promise是在jQuery中,在jQuery1.5版本中引入了Deferred Object,这个异步队列模块用于实现异步任务和回调函数的解耦.为ajax模块.队列模块.ready事件提供基础功能.在用jQuery操作DOM的时候对Promise的使用欲不够强烈,最近学习node和Angular,需要用js写业务逻辑和数据操作代码的时候这种场景需求就出来了.一般来说事件适合在交互场景中运用,因为用户的行为本来就是分散的,而promise这样的流程控制适合在后台逻辑中处理业务. //j

一, 前言 深入学习Promise的朋友应该都看过<深入理解Promise五部曲>这一系列的文章, 以解除回调地狱之外的观点来剖析Promise更多的内涵,确实十分精彩. Part 1: The Sync Problem(译文:http://segmentfault.com/blog/kk_470661/1190000000586666) Part 2: The Inversion Problem(译文:http://segmentfault.com/blog/kk_470661/119000

1.http请求 基本的操作由 $http 服务提供.它的使用很简单,提供一些描述请求的参数,请求就出去了,然后返回一个扩充了 success 方法和 error 方法的 promise对象(下节介绍),你可以在这个对象中添加需要的回调函数. var TestCtrl = function($scope, $http){ var p = $http({ method: 'GET', url: '/json' }); p.success(function(response, status, hea

Promise 代表着一个异步操作,这个异步操作现在尚未完成,但在将来某刻会被完成. Promise 有三种状态 pending : 初始的状态,尚未知道结果 fulfilled : 代表操作成功 rejected : 代表操作失败 如果 Promise 操作 fulfilled 或者 rejected ,并且对应的处理函数被声明了,则该处理函数被调用. Promise vs 事件监听器(event listener) 事件监听器善于处理同一对象上重复发生的事情,例如按键.点击鼠标等.对于这些事