Metrics类型 根据不同监控指标之间的差异,Prometheus定义了4中不同的指标类型(metric type):Counter(计数器).Gauge(仪表盘).Histogram(直方图).Summary(摘要). 最常用的两种数据类型: counter:此类型的指标其工作方式和计数器一样,只增不减(除非系统发生重置).例如 node_cpu_seconds_total{mode="idle"} cpu空闲时间. Gauge:用于反应该样本的当前状态,该样本数可增可减.例如可用

先看看VictoriaMetrics官网网站上是如何作(tree)宣(new)传(bee)的: 官方广告 0.(监控领域)最快解决方案 为高性能而设计 便于安装 支持单机和群集版本 1.更高效的存储空间 最小的sample size 数据去重能力(deduplication) high churn rate support (防止?)高流失率 识别和消除具有频繁更改值的标签 如果旧时间序列不断被新时间序列以高速率取代,那么这种状态称为高流失率. 高流失率有以下负面影响: 增加了存储在数据库中的时

概述 Prometheus 提供了其它大量的内置函数,可以对时序数据进行丰富的处理.某些函数有默认的参数,例如:year(v=vector(time()) instant-vector).其中参数 v 是一个瞬时向量,如果不提供该参数,将使用默认值 vector(time()).instant-vector 表示参数类型. abs() abs(v instant-vector) 返回输入向量的所有样本的绝对值. absent() absent(v instant-vector),如果传递给它的向

PromQL基础     http_request_total{} 瞬时向量表达式,选择当前最新的数据 http_request_total{}[5m] 区间向量表达式,选择以当前时间为基准,5分钟内的数据 http_request_total{} offset 5m http_request_total{}[1d] offset 1d 分钟前的瞬时样本数据 昨天一天的区间内的样本数据 PromQL聚合操作     sum () by (cluster_name)  每个结果里的value值的求

0x00 概述 Prometheus 提供了一种功能表达式语言 PromQL,允许用户实时选择和汇聚时间序列数据.表达式的结果可以在浏览器中显示为图形,也可以显示为表格数据,或者由外部系统通过 HTTP API 调用. 0x01 表达式语言数据类型 在 Prometheus 的表达式语言中,表达式或子表达式包括以下四种类型之一: 瞬时向量(Instant vector) - 一组时间序列,每个时间序列包含单个样本,它们共享相同的时间戳.也就是说,表达式的返回值中只会包含该时间序列中的最新的一个样

前言 本文来自Prometheus官网手册1.2.3 和 Prometheus简介1.2.3 PromQL操作符 一.二元操作符 Prometheus的查询语言支持基本的逻辑运算和算术运算.对于两个瞬时向量, 匹配行为可以被改变. 1.1 算术二元运算符 在Prometheus支持下面的二元算术操作符: + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 % 模 ^ 幂等 二元运算操作符定义在scalar/scalar(标量/标量).vector/scalar(向量/标量).和vector/vector(向

Prometheus promQL查询语言 Prometheus提供了一种名为PromQL (Prometheus查询语言)的函数式查询语言,允许用户实时选择和聚合时间序列数据.表达式的结果既可以显示为图形,也可以在Prometheus的表达式浏览器中作为表格数据查看,或者通过HTTP API由外部系统使用. 准备工作 在进行查询,这里提供下我的配置文件如下 [root@node00 prometheus]# cat prometheus.yml # my global config globa

常用查询: https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/exporter/nodeexporter_query.html group by 操作 sum/avg/...(子表达式) by (用于分组的字段1, 用于分组的字段2...) 或 sum/avg/... by (用于分组的字段1, 用于分组的字段2...) (子表达式) 例如 CPU 使用率 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{ins

PromQL (Prometheus Query Language) 是 Prometheus 自己开发的数据查询 DSL 语言,语言表现力非常丰富,内置函数很多,在日常数据可视化以及rule 告警中都会使用到它. 在页面 http://localhost:9090/graph 中,输入下面的查询语句,查看结果,例如: prometheus_http_requests_total{code="200"}   查询结果类型 PromQL 查询结果主要有 3 种类型: 瞬时数据 (Inst

PromQL(Prometheus Query Language)是 Prometheus 自己开发的表达式语言,语言表现力很丰富,内置函数也很多.使用它可以对时序数据进行筛选和聚合. 1- PromQL 语法 1.1- 数据类型 PromQL 表达式计算出来的值有以下几种类型: 瞬时向量 (Instant vector): 一组时序,每个时序只有一个采样值 区间向量 (Range vector): 一组时序,每个时序包含一段时间内的多个采样值 标量数据 (Scalar): 一个浮点数 字符串

PromQL操作符 使用PromQL除了能够方便的按照查询和过滤时间序列以外,PromQL还支持丰富的操作符,用户可以使用这些操作符对进一步的对事件序列进行二次加工.这些操作符包括:数学运算符,逻辑运算符,布尔运算符等等. 数学运算 例如,我们可以通过指标node_memory_free_bytes_total获取当前主机可用的内存空间大小,其样本单位为Bytes.这是如果客户端要求使用MB作为单位响应数据,那只需要将查询到的时间序列的样本值进行单位换算即可: node_memory_free_

初识PromQL Prometheus通过指标名称(metrics name)以及对应的一组标签(labelset)唯一定义一条时间序列.指标名称反映了监控样本的基本标识,而label则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度.用户可以基于这些特征维度过滤,聚合,统计从而产生新的计算后的一条时间序列. PromQL是Prometheus内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持.并且被广泛应用在Prometheus的日常应用当中,包括对数据查询.可视化

解析PromQL 目前对Prometheus 的promQL 的解析文章比较少,且Prometheus官方也没有提供一个公共的库来对齐进行解析.下面实现对promQL的解析,并实现注入label功能. 表达式类型 AggregateExpr 对应聚合操作,如sum without (instance) (http_requests_total),定义可以查看Aggregation operators.源码定义在prometheus/promql/parser/lex.go // Aggregat

PromQL的简单使用 一.背景 二.PromQL的数据类型 三.字面量 1.字符串字面量 2.浮点数字面量 四.时间序列选择器 1.即时向量选择器 1.组成部分 2.指标名称和匹配器的组合 3.匹配器 2.区间向量选择器 1.时间格式 3.偏移量修改器 五.运算符 1.算术运算符 2.比较运算符 3.集合运算符 4.运算符的优先级 5.向量匹配 1.基础知识 2.示例数据 1.一对一 1.语法格式 2.示例 1.查询语句: 2.解释: 2.一对多或多对一 1.语法格式 2.示例 1.查询语句:

Prometheus的四种数据类型 counter (只增不减 计数) Gauge (常规数值 可变化大小) histogram (柱状图 小于上边界的 总数与次数) summary (分位数  小于自定义值的百分比 总数与次数) Counter类型(只增不减 重启清空) Counter是计数器类型: 1.Counter 用于累计值,例如记录请求次数.任务完成数.错误发生次数. 2.一直增加,不会减少. 3.重启进程后,会被重置. 例如:http_response_total{method="G

PromQL(Prometheus Query Language)为Prometheus tsdb的查询语言.是结合grafana进行数据展示和告警规则的配置的关键部分. 本文默认您已了解Prometheus的四种指标类型: counter(计数器) gauge (仪表类型) histogram(直方图类型) summary (摘要类型) 便于读者实践,本文大部分样本数据target: Prometheus node_exporter 表达式数据类型 PromQL查询语句即表达式,实现的四种数据

数据样本 直方图类型 delta函数 运算操作 数学运算 node_disk_info / 100 当瞬时向量与标量之间进行数学运算时,数学运算符会依次作用域瞬时向量中的每一个样本值,从而得到一组新的时间序列 瞬时向量与瞬时向量之间进行数学运算 依次找到与左边向量元素匹配(标签完全一致)的右边向量元素进行运算,如果没找到匹配元素,则直接丢弃.同时新的时间序列将不会包含指标名称 布尔运算过滤时间序列 (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree

Prometheus 通过指标名称(metrics name)以及对应的一组标签(label)唯一定义一条时间序列.指标名称反映了监控样本的基本标识,而 label 则在这个基本特征上为采集到的数据提供了多种特征维度.用户可以基于这些特征维度过滤.聚合.统计从而产生新的计算后的一条时间序列. PromQL 是 Prometheus 内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持.并且被广泛应用在 Prometheus 的日常应用当中,包括对数据查询.可视化.告警处

python提供了一些有趣且实用的函数,如any all zip,这些函数能够大幅简化我们得代码,可以更优雅的处理可迭代的对象,同时使用的时候也得注意一些情况   any any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False 如果序列中任何一个元素为True,那么any返回True.该函数可以让我们少些一个for循环.有两点需要注意 (1)如

javascript中最经典也最受非议的一句话就是:javascript中一切皆是对象.这篇重点要提到的,就是任何jser都不陌生的Object和Array. 有段时间曾经很诧异,到底两种数据类型用来存储数据有什么不同.于是,我打算探究探究. 一.掌握三种数据类型 首先,一个前提必须掌握的,就是必须理解javascript的数据类型分类,主要分为以下三种: 第一种类型是标量(scalar),也就是一个单独的字符串(string)或数字(numbers),比如"北京"这个单独的词. 第二