Prometheus作为一套完整的开源监控接近方案,因为其诸多强大的特性以及生态的开放性,俨然已经成为了监控领域的事实标准并在全球范围内得到了广泛的部署应用.那么应该如何利用Prometheus对我们的应用形成有效的监控呢?事实上,作为应用我们仅仅需要以符合Prometheus标准的方式暴露监控数据即可,后续对于监控数据的采集,处理,保存都将由Prometheus自动完成. 一般来说,Prometheus监控对象有两种:如果用户对应用的代码有定制化能力,Prometheus提供了各种语言的SDK

需要监控的机器上安装Server-Agency(需要java环境支持)把ServerAgent-2.2.1.zip拷到需要监控的机器上,解压Linux启动如下2. Jmeter上添加监控最终有如下指标注意监控的结果文件保存要与其他的分开效果如下:

自动发现端口并添加监控设置UserParameter=net.listen.discovery,sudo /etc/zabbix/scripts/discovery_listport.sh #!/bin/bash Check=(`netstat -lntp|awk '/^tcp/{split($4,Port,":");split($7,Name,"[/:]");print Name[2]":"Port[length(Port)]}'|sort -

1.zabbix的自动发现这里的自动发现,所显示出来的是规则的上自动了现 然后 可以对其内容进行相关的配制,如时间或周期 注意:对于单个主机的规则,可以自行添加或删除, 但对于已经添加好了的规则,若需要修改那么,就只有到模板里面进行相关设置.   2.自定义添加监控项目,监控项目都是针对于客户机而言的,一般都是对客户机进行配制 先在客户机创建一个脚本加入以下内容:mkdir /etc/zabbix/sh; vim /etc/zabbix/sh/estab.sh #!/bin/bash##获取80

1.需求描述 2.添加数据库目标 2.1 部署AGENT   2.1.1 直接安装方式   2.1.2 离线安装方式   2.1.3 命令行安装方式 2.2 添加集群资源 2.3 添加数据库 3.添加中间件目标 1.需求描述 在OEMCC13.2集群中添加监控目标,包括Oracle数据库.Weblogic中间件. 2.添加数据库目标 2.1 部署agent 需要先在数据库主机上部署agent. 2.1.1 直接安装方式 对于x86-64的linux主机,OEMCC自带,可以直接推送安装agent

更新: 后来在实际使用中发现,与其使用zabbix自动注册,不如直接调用zabbix的api主动发起添加服务器的请求,这样就不需要在zabbixserver上配置host信息了.实现全自动.具体调用方式见 https://www.zabbix.com/documentation/3.2/manual/api/reference/host/create 前言: zabbix监控在小规模的时候,可以使用手动一台台添加服务器,到了大规模以后,就不合适了,这时候需要使用zabbix的自动发现或者自动注册

1.日志报错 rancher导入k8s集群后添加监控无数据,rancher日志报错: k8s.io/kube-state-metrics/pkg/collectors/builder.go:: Failed to list *v1beta1.PodDisruptionBudget: poddisruptionbudgets.policy is forbidden: User "system:serviceaccount:cattle-prometheus:exporter-kube-state-

cacti MySQL添加监控 1. 安装监控插件 wget http://mysql-cacti-templates.googlecode.com/files/mysql-cacti-templates-1.1.2.tar.gz 假设下载不了 百度云盘上有 http://pan.baidu.com/s/1hqH6VwK tar -xzvf mysql-cacti-templates-1.1.2.tar.gz cp mysql-cacti-templates-1.1.2/ss_get_mysql

二.添加监控信息 监控Windows主机: 首先需要在Windows主机上安装好Zabbix agent,安装方法,见另一篇博客,https://www.cnblogs.com/opsprobe/p/11719198.html 添加新的主机 配置—>主机—>创建主机 创建好是这样的: 点击“测试监控Windows服务器”,之后进行4步操作,如下图: 点击“更新”后,如下所示: 查看监控内容 检测—>最新数据 在最新数据中需要筛选, 点击“应用”,在下面就会列出所有的监控项 查看图像 检测

先了解一下zabbix的相关概念 监控项(iterms):一个具体的指标,比如某个人的体重. 键(key):通过定义(自定义或者zabbix自带)的key获取相应指标的具体值,比如这个人的体重50斤 触发器(trigger):可以理解为多个条件表达式.对某个iterm的监控,当多个条件表达式都为true,达到阈值时,触发器将被触发.比如,定义的trigger 最新值不得大于50,这个时候通过key去获取的iterm值刚好51,达到触发条件. 事件(event):触发器状态发生改变时,将会产生事件

  zabbix自身提供了丰富的监控项,下面以“cpu空闲值”为例介绍zabbix如何添加新的监控项 1.创建主机群组 配置——主机群组——创建主机群组 2.创建主机 配置——主机——创建主机 3.添加监控项 配置——主机——监控项(上一步中创建的主机中)——创建监控项 4.添加触发器 配置——主机——触发器——创建触发器 5.设置报警媒介 管理——报警媒介类型——创建 注意:密码:邮箱的授权码,就是用于第三方客户端登录时的专用密码 这里用的是QQ邮箱,具体的设置参考https://servic

zabbix入门之添加监控项 添加一个不带参数的监控项(system.cpu.switches) 进入"配置"-->"主机"选择某主机的"监控项" 选择创建监控项 键值后边的"选择"提供了大量的键值,带有[ ]的需要定义参数值,这里选择system.cpu.switches ​ 注:储存值: ​ 不变:表示获取到的值是什么样子的,就在数据库中存储为什么样子. ​ 差量(每秒速率):表示本次收集到的信息值减去上一次收集到的

zabbix (3.4.2)添加监控项,触发器,让CPU使用超过85%就报警: zabbix自带模板有一个 Template OS Linux模板.这个模板有监控CPU的监控项,如果没有添加一个监控项“ CPU idle time” 这个监控项监控的是CPU剩余的时间.监控到这个指标也就可以监控到使用了多少. 1.首先,如果没有添加一个监控项“ CPU idle time”,具体步骤如下: 1.1:配置—>模板—->找到Template OS Linux模板—监控项 1.2:创建监控项—-&g

在 Skywalking RocketBot 上添加监控图表 效果图 该图的一些配置信息如下: 标题为: JVM Thread State Count (Java Service) 指标为: read all values in the duration instance_jvm_thread_new_thread_count,instance_jvm_thread_runnable_thread_count,instance_jvm_thread_blocked_thread_count,in

1.确定要监控的对象的指标 2.在agent端上,把如何具体获取指标写成shell脚本,并放在一个和其它agent端统一的位置上 3.在agent端上,自定义监控项key值,配置zabbix_agentd.conf文件,把做好的脚本配置到文件中 4.在agent端上,重启zabbix-agent.service 5.在server端上,利用zabbix_get命令获取key值,进行验证 6.通过浏览器登录zabbix网页端,把相对应的监控项,触发器,图形都添加进去,制作成模板(如果有事先做好的模

起因:zabbix自带的mysql监控模板直接使用会显示“不支持的”因为key的值是通过Mysql用户查看"show global status"信息或者用mysqladmin命令查看status或extended-status的信息而取的值. 如: mysql -uroot -p -e |awk '{print $2}' mysqladmin -uroot -p -h status | cut -f2 -d":"|cut -f1 -d"T" 方

查看修改的配置是否有误: /usr/local/nagios/bin/nagios -v /usr/local/nagios/etc/nagios.cfg 一.nagios监控交换机 编辑 /usr/local/nagios/etc/objects 下的 switch.cfg文件 define host{ use generic-switch host_name SW_1. alias SW_1.. address 192.168.1.101 hostgroups sw_group #主机所属组

考虑到分布式部署监控环境是所有的请求情况,所以这一块一般在网关GateWay里面加比较省事,聚合在一起的,如果放在api服务中,如果只有1个还好,一旦部署Node多是很痛苦的事情 这天需要添加的Nuget包如下: 在配置添加 { "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Warning" } }, //AppMetrics配置 "AppMetrics": { "

最近机房刚上了一批机器(有100台左右),需要使用Nagios对这一批机器进行监控.领导要求两天时间完成所有主机的监控.从原来的经验来看,两天时间肯定完成不了.那怎么办?按照之前的想法,肯定是在nagios配置文件逐一添加每台客户端的监控信息,工作量巨大.突然,想到一个想法,是否可以通过脚本来实现批量对主机进行监控,也就是运维自动化. 写脚本,最重要的就是思路.思路压倒一切,经过思考最终决定就这么做了.先贴出来一张网路拓扑图: 整个过程可以分为三部分. cmdb端:主要用来实现对数据的收集,采用

参考博客:恒宇少年:https://www.jianshu.com/p/e84e2709f383 Druid简介 Druid是一个关系型数据库连接池,它是阿里巴巴的一个开源项目.Druid支持所有JDBC兼容数据库,包括了Oracle.MySQL.PostgreSQL.SQL Server.H2等. Druid在监控.可扩展性.稳定性和性能方面具有明显的优势. 通过Druid提供的监控功能,可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况.使用Druid连接池在一定程度上可以提高数据访问效率.  

首先需要获取到交换机温度对应的OID,可以官方文档进行查询(多为私有OID),以盛科为例 官方文档查询到温度节点对于的OID为 10.0.3.102 1.3.6.1.4.1.27975.37.1.3.1.4,使用snmpwalk测试下 $ snmpwalk -v2c -c public 10.0.0.1 1.3.6.1.4.1.27975.37.1.3.1.4 SNMPv2-SMI::enterprises.27975.37.1.3.1.4.1.1.1 = INTEGER: 45 SNMPv2-