可能很多小伙伴会考虑环境配置的问题,maven版本.idea版本什么的,其实没有必要 只要你之前.ies时能运行,那么环境配置就没有问题 不能运行的原因,一定是你的.yml文件的格式问题 .yml文件一定要注意缩进的问题,不懂得小伙伴可以先去学一下yml文件的格式 例如: 你这样子写.yml文件,会发现变量上带黄颜色背景,那就是报错了 正确的应该是: 一定要注意格式的问题 如果我的文章解决你的问题的话,给我一个赞吧!

MySQL InnoDB支持三种行锁定 行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key. 间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变.间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而设计的. 后码锁(Next-Key Lock):行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-Key Lock是行锁

今天在写一个应用的时候,因为需要设置成横屏模式,所以在Manifest里面的Activity里面加了两个参数设置: android:screenOrientation="landscape" android:configChanges="keyboardHidden|orientation" 这是设置屏幕方向为横屏,以及禁止在屏幕切换的时候重启Activity和隐藏键盘.横竖屏切换的知识可以看我另一篇文章. 本来是用的好好的,但是无意中在锁屏后再解锁的时候,应用会先

该薄膜还具有从本文试图一个高度来认识我们共同的同步(synchronized)和锁(lock)机制. 我们假定读者想了解更多的并发知识推荐一本书<java并发编程实战>,这是一个经典的书,英语水平良好的学生也可以读<Concurrent programming in Java - design principles and patterns>由Doug Lea亲自操刀.Doug Lea是并发方面的大神,jdk的并发包就是由他完毕的. 我们都知道在java中被synchronized

转会:http://www.blogjava.net/xylz/archive/2010/07/05/325274.html 前面的章节主要谈谈原子操作,至于与原子操作一些相关的问题或者说陷阱就放到最后的总结篇来总体说明. 从这一章開始花少量的篇幅谈谈锁机制. 上一个章节 中谈到了锁机制,而且针对于原子操作谈了一些相关的概念和设计思想.接下来的文章中.尽可能的深入研究锁机制,而且理解里面的原理和实际应用场合. 虽然synchronized在语法上已经足够简单了.在JDK 5之前仅仅能借助此实现,

在实际执行过程中的线程,我们经常需要同步多线程. 然后你可以使用互斥锁来完成任务:在使用过程中互斥锁,有pthread_mutex_init,pthread_mutex_destory,pthread_mutex_lock,pthread_mutex_unlock这几个函数以完毕锁的初始化,锁的销毁.上锁和释放锁操作. 一.锁的创建 锁能够被动态或静态创建,能够用宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER来静态的初始化锁,採用这样的方式比較easy理解,相互排斥锁是pthread_mu

Pechkin.dll可用于pdf的生成,常规用法网上都有介绍:https://www.cnblogs.com/felixnet/p/5143934.html 但是当在一个页面上执行过一次之后,再次就无法运行,结束调试重新调试时会报错,显示相关的dll被锁定. 解决方案: 在web.config中的system.webServer界面中增加如下配置: <handlers> <add name="html_x64*" path="*" verb=&q

这一次总结和分享用Redis实现分布式锁 与 实现任务队列 这两大强大的功能.先扯点个人观点,之前我看了一篇博文说博客园的文章大部分都是分享代码,博文里强调说分享思路比分享代码更重要(貌似大概是这个意思,若有误请谅解),但我觉得,分享思路固然重要,但有了思路,却没有实现的代码,那会让人觉得很浮夸的,在工作中的程序猿都知道,你去实现一个功能模块,一段代码,虽然你有了思路,但是实现的过程也是很耗时的,特别是代码调试,还有各种测试等等.所以我认为,思路+代码,才是一篇好博文的主要核心. 直接进入主题.

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在天猫.京东.苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动,例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量,来抢这个手机,在高并发的情形下会对数据库服务器.文件服务器.应用服务器造成巨大的压力,严重时甚至宕机了.另一个问题是,秒杀的东西都是有量的,例如一款手机只有10台的量秒杀,那么,在高并发的情况下,成千上万条数据更新数据库(例如10台的量被人抢一台就会在数据集某些记录下减1),那这个时候的先后顺序是很乱的,很容易出现10台的量,

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一.前言 双十一刚过不久,大家都知道在天猫.京东.苏宁等等电商网站上有很多秒杀活动,例如在某一个时刻抢购一个原价1999现在秒杀价只要999的手机时,会迎来一个用户请求的高峰期,可能会有几十万几百万的并发量,来抢这个手机,在高并发的情形下会对数据库服务器或者是文件服务器应用服务器造成巨大的压力,严重时说不定就宕机了,另一个问题是,秒杀的东西都是有量的,例如一款手机只有10台的量秒杀,那么,在高并发的情况下,成千上万条数据更新数据库(例如10台的量被人抢一台就会在数据集某些记录下 减1),那次这个

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上篇,本篇主要讲Apache开源的curator的使用,有了curator,利用Java对zookeeper的操作变得极度便捷. 其实在学之前我也有个疑虑,我为啥要学curator,撇开涨薪这些外在的东西,就单技术层面来讲,学curator能帮我做些什么?这就不得不从zookeeper说起,上篇我已经大篇幅讲了zk是做什么的了,但真正要靠zk去实现多服务器自动拉取更新的配置文件等功能是非常难的,如果没有curator,直接去写的话基本上能把你累哭,就好比连Mybatis或者jpa都没有,让你用原

/** *在redis上实现分布式锁 */ class RedisLock { private $redisString; private $lockedNames = []; public function __construct($param = NULL) { $this->redisString = RedisFactory::get($param)->string; } /** * 加锁 * @param [type] $name 锁的标识名 * @param integer $ti

原文 :https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/90036180 乐观锁 乐观锁就是在修改时,带上version版本号.这样如果试图修改已被别人修改过的数据时,会抛出异常.在一定程度上,也可以作为防超卖的一种处理方法.我们来看一下. 我们在Goods的entity类上,加上这个字段. @Version private Long version; @Transactional public synchronized void mu

一.简介 在日常开发过程中,大型的项目一般都会采用分布式架构,那么在分布式架构中若需要同时对一个变量进行操作时,可以采用分布式锁来解决变量访问冲突的问题,最典型的案例就是防止库存超卖,当然还有其他很多的控制方式,这篇文章我们讨论一下怎么使用ZooKeeper来实现分布式锁. 二.Curator 前面提到的分布式锁,在ZooKeeper中可以通过Curator来实现. 定义:Curator是Netflix公司开源的一套zookeeper客户端框架,解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开

前言 之前只是对Java各种锁都有所认识,但没有一个统一的整理及总结,且没有对"锁升级"这一概念的加深理解,今天趁着周末好好整理下之前记过的笔记,并归纳为此博文,主要参考资源为<Java并发编程的艺术>与<Java多线程编程核心技术>,有需要的朋友可以私信评论我,这个是有书签的PDF电子版! 一.Java锁的分类及简单介绍 平时大家都知道的锁一般都有:CAS锁,synchronized锁,ReentranLock锁等,但是并没有了解各自的用处与一些细节,这里用X

http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977 2014-03-06 23:45 66484人阅读 评论(17) 收藏 举报  分类: MySQL(18)    目录(?)[-] 查询表级锁争用情况 MySQL表级锁的锁模式 如何加表锁 并发插入Concurrent Inserts MyISAM的锁调度 背景知识 1事务Transaction及其ACID属性 2并发事务处理带来的问题 3事务隔离级别 获取InnoDB行锁争用情况 I

背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题.我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题.同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题.本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因. 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统.本文下面的所有介绍

转载:http://blog.5ibc.net/p/28883.html 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢