1. 传感器列表 2. 部分传感器的测量电路 (1)光照传感器,搭采样电阻,测电压输出. (2)距离传感器,带采样电阻,测电压输出. (3)粉尘传感器,测PWM脉宽 其余传感器多为总线类型的传感器,各有自己的驱动方式,希望大家能够勤加学习,开发出自己的仿真系统.

数字麦克风采用MEMS技术,将声波信号转换为数字采样信号,由单芯片实现采样量化编码,一般而言数字麦克风的输出有PDM麦克风和PCM麦克风,由于PDM麦克风结构.工艺简单而大量应用,在使用中要注意这二者的区别,尤其是STM32 MCU的文档在I2S接口章节,对此区别含糊不清,比如采样率配置,WS管教的用法,单声道双声道的配置,很多地方无法从文档中得到准确信息,需要一边摸索一边研究文档.本文就是对这些问题的一个研究笔记. 一.数字麦克风通信方式 数字麦克风管教很简单,如下面的图示. 电源和地,时钟脚

Proteus传感器+气体浓度检测的报警方式控制仿真 目录 Proteus传感器+气体浓度检测的报警方式控制仿真 1 实验意义理解 2 主要实验器件 3 实验参考电路 4 实验中的问题思考 4.1 实现转动的风扇 4.2 控制部分 5 实验参考代码 1 实验意义理解 基于前两个实验,我们已经成功的实现: 对传感器的数据进行采样.转换 拟合采样值 对拟合的数据在HDG12864F-1显示屏上显示 似乎,该得到的数据已经拿到了,还能干啥? 是的,我们还能利用数据干一些东西,比如说当这个气体浓度超范围

一.前言:  A.Arduino简介 Arduino是由一个欧洲开发团队于2005年冬季开发.其成员包括Massimo Banzi.David Cuartielles.Tom Igoe.Gianluca Martino.David Mellis和Nicholas Zambetti.据说Auduino开发团队的领袖Massimo Banzi 之前是意大利Ivrea 一家高科技设计学校的老师.他的学生们经常抱怨找不到便宜好用的微控制器.2005年冬天,Massimo Banzi 跟David Cua

在实际的应用开发中,会用到传感器,下面首先介绍一下iphone4的传感器,然后对一些传感器的开发的API作一简单介绍. AD:WOT2015 互联网运维与开发者大会 热销抢票 在实际的应用开发中,会用到传感器,下面首先介绍一下iphone4的传感器,然后对一些传感器的开发的API作一简单介绍 一. iPhone 4的传感器技术 进入正题,iPhone 4到底用上了哪些传感器呢? 1) 影像传感器 简单说就是相机镜头,由于只牵涉到微光学与微电子,没有机械成份在里头,即便加入马达.机械驱动的镜头,这

翻看手机中的应用,就能发现大多数应用都已经使用了传感器.让微信彻底火起来的“附近的人”和“摇一摇”.碰一碰交换信息的Bump.各种运动记录app.神奇的“磁力探测仪”.火爆的游戏Temple Run……手机设备中的传感器让应用的可玩性大大增加,提供了各种创新的交互方式,以及在PC上很难实现的功能.在我看来,移动设备相对PC来说的主要优势在于随时随地的便携性,还有就是丰富的传感器.用好传感器,已经是手机应用开发的必修课. 可是开始听到本书书名时,对翻译本书并没有什么兴趣.我自己也写过一本Andro

首先要知道,你需要查看所需的硬件或传感器是否存在,而不是假设设备有哪些功能.举个例子,你不能假设只有iPhone才有麦克风,而应该使用API来查看麦克风是否存在.下面这段代码的第一个优势在于,它能自动兼容将来推出的新设备和外接麦克风. 第二个优势呢?这段代码只有一行. 检查麦克风可用性的正确方法 1 2 3 4 - (BOOL) microphoneAvailable { AVAudioSession *session = [AVAudioSession sharedInstance]; ret

看了程序人生 网站的 编程高手的编程感悟 深有感触,好像也是一个android 程序员写的,推荐大家也看看.话不多说,还是言归正传吧. 一.前言 我很喜欢电脑,可是笔记本还是太大,笔记本电脑再小还是要弄个小包背起来的,智能手机则不同,它完全就是一个手机,可以随意装在一个口袋里随身携带.因此我在2002年左右时最喜欢玩装备是Dell的PDA,2007年的时候最喜欢玩的是N73,而在2010年最喜欢玩的则是Milestone.眼见着手机的功能越来越强,时至今日智能手机甚至在某些方面已经强过了台式机和

源:http://www.cnblogs.com/xiaochao1234/p/3894751.html 看了程序人生 网站的 编程高手的编程感悟 深有感触,好像也是一个android 程序员写的,推荐大家也看看.话不多说,还是言归正传吧. 一.前言 我很喜欢电脑,可是笔记本还是太大,笔记本电脑再小还是要弄个小包背起来的,智能手机则不同,它完全就是一个手机,可以随意装在一个口袋里随身携带.因此我在2002年左右时最喜欢玩装备是Dell的PDA,2007年的时候最喜欢玩的是N73,而在2010年最

作者:桂. 时间:2017-06-03  15:40:33 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6937576.html 前言 本文主要记录麦克风阵列的几个基本知识点,并简单介绍基本的波束合成方法:Delay and sum (DSB). 一.栅瓣效应 类似干涉仪中的phase-wrapping问题:传感器的距离超过半波长的距离. A-Beam Pattern 以线性阵列为例 输出为 对应的增益,也就是output,取频率为1KHz的数据: 有时候也用极

摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2

摘要 在我的想象中机器人首先应该能自由的走来走去,然后应该能流利的与主人对话.朝着这个理想,我准备设计一个能自由行走,并且可以与人语音对话的机器人.实现的关键是让机器人能通过传感器感知周围环境,并通过机器人大脑处理并输出反馈和执行动作.本章节涉及到的传感器有激光雷达.IMU.轮式里程计.麦克风.音响.摄像头,和用于处理信息的嵌入式主板.关于传感器的ROS驱动程序开发和在机器人上的使用在后面的章节会展开,本章节重点对机器人传感器和嵌入式主板进行讲解,主要内容: 1.ydlidar-x4激光雷达 2

定制 PCB 1. 机械类 履带底盘 2. 传感器 温度传感器(temperature).湿度传感器(humidity) DHT11/DHT22 驱动:BCM2835 (被动)红外传感器(Passive Infrared) MPU6050 集成传感器模块 3. 电子元件 SG90舵机 AD转换器 4. 模块 gps模块 蓝牙: hc05/hc06:蓝牙串行端口通信模块: 5. 外设 小音响(AUX) 麦克风(阵列或者USB皆可)

<Android传感器高级编程> 基本信息 原书名:Professional Android Sensor Programming 原出版社: Wrox 作者: (美)米内特(Greg Milette)    (美)斯川德(Adam Stroud) 译者: 裴佳迪 丛书名: 移动开发经典丛书 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302340775 上架时间:2013-12-3 出版日期:2013 年11月 开本:16开 页码:481 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设

本来认为这篇文章是最没人气的,竟然收到了回复,看来要继续更新本文了.留下笔者联系方式,邮箱leop22@163.com,欢迎邮件交流. 防止不良爬虫,原文链接:http://www.cnblogs.com/xueyudlut/p/7635509.html ------------------分割线------------------------------ 教研室新进机器人,组内成员需要对其做一下必要的了解.手册纯英文内容多,这里挑重点介绍几条: 传感器: 作为输入设备,Tiago对周围环境感知

Android 开发包标准有8个传感器: Sensor.TYPE_ACCELEROMETER o 加速度计 (X, Y, Z) m/s2 Sensor.TYPE_GYROSCOPE o 陀螺仪 (X, Y, Z) degrees Sensor.TYPE_LIGHT o 光照 (single) lux Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD o 磁力计 (X, Y, Z) microteslas Sensor.TYPE_ORIENTATION o 方位传感器 (X, Y, Z) de

本文转载至 http://mobile.51cto.com/iphone-423219.htm 在实际的应用开发中,会用到传感器,下面首先介绍一下iphone4的传感器,然后对一些传感器的开发的API作一简单介绍. AD:2014WOT全球软件技术峰会北京站 课程视频发布 在实际的应用开发中,会用到传感器,下面首先介绍一下iphone4的传感器,然后对一些传感器的开发的API作一简单介绍 一. iPhone 4的传感器技术 进入正题,iPhone 4到底用上了哪些传感器呢? 1) 影像传感器 简

基础知识 度量声音强度.大家最熟悉的单位就是分贝(decibel,缩写为dB).这是一个无纲量的相对单位.计算公式例如以下: 分子是測量值的声压,分母是參考值的声压(20微帕.人类所能听到的最小声压). 因此日常中说道声音强度是多少多少分贝时.都是默认了一个非常小的參考值的. 而Android设备传感器能够提供的物理量是场的幅值(amplitude),经常使用下列公式计算分贝值: 从SDK中读取了某段音频数据的振幅后,取最大振幅或平均振幅(能够用平方和平均,或绝对值的和平均).代入上述公式的A1

在使用STM32的数字麦克风I2S接口时,计算采样率让人头疼,芯片手册上没有明确的说法,而手册上的计算方法经过测试确和实验不符.借助搜索引擎,大部分资料都是来自于开发板卖家或开发板论坛,主要是咪头采集然后配置WM89系列解码芯片,然后配合FatFS.MP3解码等模式,主要是讲解I2S录音.存储.放音等.外文资料得到的也寥寥无几,也没有找到讲解STM32数字麦克风配置.计算的文档.加上网上资料转载.抄袭.浅尝辄止的笔记教程,这些更是让检索大海捞针,过程艰辛一言难尽,有些网文三言两语抑或作者都没有搞

37款传感器与模块的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器和模块,依照实践出真知(一定要动手做)的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一动手试试做实验,不管成功与否,都会记录下来---小小的进步或是搞不定的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]108种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真) 实验三十五:模拟量声音传感器模块(4线制波形) 驻极体话筒 驻极体话筒也称驻极体传声器,它是利用驻极体材料制成的一种特殊电容

37款传感器的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器,依照实践(动手试试)出真知的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一做做实验,不管能否成功,都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]108种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真) 系列实验(6)——KY-038高感度声音传感器模块 模块的实物照片 声音传感器的作用相当于一个话筒(麦克风).它用来接收声波,显示声音的振动图象,