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ProtoBuf配置
2024-09-01
Protobuf从安装到配置整理帖
新做的Mini项目计划使用Google的Protobuf来做,关于Protobuf是什么玩意能干什么请自己去看这里:http://code.google.com/p/protobuf/ 这里讲一下安装Protobuf到在Eclipse下配置使用它的简单过程总结. 我使用的是Windows系统,计划使用Python版本,所以首先去官网下载protoc-2.4.1-win32.zip和protobuf-2.4.1.zip两个文件,前一个是用于编译.proto文件的,后一个是运行时环境.接下来步骤如下
protobuf配置与使用
Protobuf配置与安装 1 安装与配置 1.protobuf是google公司提出的数据存储格式,详细介绍可以参考:https://code.google.com/p/protobuf/ 2.下载最新的protobuf,下载地址:https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list 3.下载protobuf2.5.o版本,protobuf-2.5.0.tar.gz解压并进行安装. 解压:tar xvf protobuf-2.5.0.tar.gz
mac下protobuf配置记录
sudo vi /etc/profile加到文件底部 export PATH=$PATH:$GOBIN:/usr/local/go/bin export GOPATH=/Users/jinfuzhang/go export GOBIN=/Users/jinfuzhang/go/bin export GO111MODULE=on export GOPROXY=https://goproxy.io 按esc键,输入 :wq! 控制台执行 source /etc/profile 然后执行 brew i
[Protobuf] Mac系统下安装配置及简单使用
Mac下Protobuf安装 Protobuf源码Github地址: https://github.com/google/protobuf 配置环境教程: https://github.com/google/protobuf/blob/master/src/README.md 注意问题: 1.Mac系统安装配置工具. a.执行$ sudo xcode-select --install b.安装port (https://www.macports.org) c.执行$ sudo /opt/loca
python2.x 使用protobuf
1.在windows下配置protobuf 1.1 下载对应的包,包含两个:protoc.exe和源码文件(protoc也可以自己生成) 下载地址1 --- google code最近在迁移,也许以后会关闭 下载地址2 1.2 如果protoc.exe没有下载到,那么源码自己编译一下生成,生成后把protoc.exe放到环境变量path中 1.3 进入在源码解压出文件夹,然后进入python文件夹,执行dos命令: python setup.py build 那么会在当前目录下生成文件夹层次是这
linux环境下protobuf安装
1. 到GitHub下载源码,执行解压命令后,进入解压后的目录 2. 执行./autogen,生成configure 3. 执行./configure --prefix=/usr/local/,protobuf配置安装的路径,生成Makefile 4. 执行 make(编译用到C++11,保证g++的版本>=4.7) 5. 执行make check 6.修改配置 (1) vim /etc/profile,添加 export PATH=$PATH:/usr/local/protobuf/bin/
golang——win10环境protobuf的使用
1.protobuf配置 (1)https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases (2)选择适合的版本:protoc-3.8.0-win64.zip (3)解压后将文件 protoc.exe 所在目录添加到环境变量 Path (4)检查protobuf版本,CMD命令窗口执行:protoc --version 2.proto文件处理 (1)获取相关库 go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-g
caffe安装:ubuntu16.04 + opencv2.4 + python 2.7+ CUDA 8.0 RC + CuDNN 5.0
官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 主要参考教程: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide 其他参考:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51999566 http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%
深入了解使用egret.WebSocket
概念 本教程不讲解TCP/IP协议,Socket属于哪层,消息包体怎么设计等,主讲 egret.WebSocket 使用示例 与 protobuf 使用示例. 在使用egret.WebSocket之前需要简单讨论了解目前几种通信模式. HTTP 网站中常见的一种传输协议,用于访问页面或资源时,向页面所在的服务器发送一个 HTTP 请求.服务器识别请求,返回响应数据并关闭连接.这过程中客户端不请求,服务器不能主动推送消息到客户端.早些的游戏通过轮训以及 AJAX 实现了不需要手动刷新程序内部轮训请
开源深度学习架构Caffe
Caffe 全称为 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个被广泛使用的开源深度学习框架(在 TensorFlow 出现之前一直是深度学习领域 GitHub star 最多的项目),目前由伯克利视觉学中心(Berkeley Vision and Learning Center,BVLC)进行维护.Caffe 的创始人是加州大学伯克利的 Ph.D.贾扬清,他同时也是TensorFlow的作者之一,曾工作于 MSRA.NEC
Tensorflow 与Caffe(转)
TensorFlow TensorFlow 是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码.它和 Theano 一样都支持自动求导,用户不需要再通过反向传播求解梯度.其核心代码和 Caffe 一样是用 C++编写的,使用 C++简化了线上部署的复杂度,并让手机这种内存和CPU资源都紧张的设备可以运行复杂模型(Python 则会比较消耗资源,并且执行效率不高).除了核心代码的 C++接口,TensorFlow 还有官方的 Py
转:TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比
http://geek.csdn.net/news/detail/138968 Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步.自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜.在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准.本文节选自<TensorFlow实战>第二章. 主流深度学习框架对比 深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源
Tensorflow和Caffe 简介
TensorFlow TensorFlow 是相对高阶的机器学习库,用户可以方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码.它和 Theano 一样都支持自动求导,用户不需要再通过反向传播求解梯度.其核心代码和 Caffe 一样是用 C++编写的,使用 C++简化了线上部署的复杂度,并让手机这种内存和CPU资源都紧张的设备可以运行复杂模型(Python 则会比较消耗资源,并且执行效率不高).除了核心代码的 C++接口,TensorFlow 还有官方的 Py
ssd_mobilenet_demo
操作系统:windows 10 64位 内存:8G GPU:Nvidia MX 150 Tensorflow: 1.4 1.安装python Anaconda3-5.0.1 ,默认python版本(3.6.3) 2.安装tensorflow pip install --upgrade tensorflow conda install pip #更新pip pip install --upgrade tensorflow-gpu CUDA® Toolkit 8.0, 需要注意最新版9.1不支持t
Kubernetes官方java客户端之五:proto基本操作
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 概览 本文是<Kubernetes官方java客户端>系列的第五篇,以下提到的java客户端都是指client-jar.jar: 经过前面四篇文章的准备和尝试,我们对java客户端有了初步了解,也成功运行了hello world,接下来要做的是继续深入学习和实践,掌握这门利器: 两个主要脉络
Hyperledger Fabric组织的动态添加和删除
前言 在Fabric定制联盟链网络工程实践中,我们虚拟了一个工作室的联盟链网络需求,并根据此需求分析了整个网络的架构且已经完成了一个简单 fabric 网络模型.本文将在其基础上,在 mychannel 通道上添加新的 hard 组织,并在之后删除 soft 组织,本实验必要的准备工作和 DNS 配
mac 下配置protobuf 3.0 golang环境
protobuf 3.0 与 之前的 protobuf 2.6 的语法是不一样的.需要重新安装一下,本机的环境是 OS X Yosemite 10.10.2 1. 不采用home brew安装,用homebrew安装的话会遇到一个open issue https://github.com/Homebrew/homebrew/issues/30320 的问题,没有仔细研究,索性就直接进行手工安装了: 不过这里可以记录一下自定义brew的 formula的方法: (1) 如果直接
ubuntu下配置protobuf
http://blog.csdn.net/guoyilongedu/article/details/17093811 最近想研究protobuf ,尝试了很多次都没有成功,我用的是ubuntu,在虚拟机下面的 ,protobuf 也用了很多版本但都没有成功.最终用的是2.5.0版本才成功,话不多说直接开始 梳理一下配置的流程. 首先得到 protobuf 相应的包文件 ,在终端上输入如下 wget http://protobuf.googlecode.com/files/protobuf-2.
Protobuf从安装到配置整理帖 --转
新做的Mini项目计划使用Google的Protobuf来做,关于Protobuf是什么玩意能干什么请自己去看这里:http://code.google.com/p/protobuf/ 这里讲一下安装Protobuf到在Eclipse下配置使用它的简单过程总结. 我使用的是Windows系统,计划使用Python版本,所以首先去官网下载protoc-2.4.1-win32.zip和protobuf-2.4.1.zip两个文件,前一个是用于编译.proto文件的,后一个是运行时环境.接下来步骤如下
Ubuntu安装配置protobuf 2.5
Ubuntu安装配置protobuf 2.5 一.安装配置环境 Linux 1.安装protobuf 下载文件 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v2.5.0 Unzip *** /home/tools/probuf/ ./configure --prefix=/home/tools/protobuf/ Make && make check && sudo make install # 配置环境
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