我们为什么要序列化 举个栗子:下雨天我们要打伞,但是之后我们要把伞折叠起来,方便我们存放.那么运用到我们java中道理是一样的,我们要将数据分解成字节流,以便存储在文件中或在网络上传输,这叫序列化.我们要用的时候,就需要将字节流重构成对象,这叫反序列化.不知道我这么说大家能不能理解. java序列化的缺点 java自己提供序列化而且用起来也非常简单,但是在远程服务调用中很少用它,主要存在以下缺点: 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的

常见的的序列化反序列方式的效率: protoBuf(PB) > fastjson > jackson > hessian > xstream > java 数据来自于:https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki 所以我选择了java方式.jackson方式.fastjson方式.pb方式做了封装并测试,测试结果如下: jackson.pb.fastjson差不太多,jackson稍好些,java方式非常慢不推荐,jackson

1.前言 RxHttp在今年4月份一经推出,就受到了广大Android 开发者的喜爱,截止本文发表在github上已有1100+star,为此,我自己也建个RxHttp&RxLife 的群(群号:378530627)目前群里也有将近180号人,里面有不少小伙伴提了很多有价值的创意,才使得RxHttp一直坚持走到了现在,在此,感谢大家的喜爱. 这期间,一直有人问我,retrofit不香吗?之前不知道该如何回答这个问题,现在我想说,香!!retrofit无疑是目前综合得分最高的选手,但它也有它的不足

之前开发都是JSON格式, 据说用这种格式的 安全, 输入输出全是二进制文件,且 数据占用内存小. 主要永远移动端数据传送.以下是代码: controller: 请求的是实体: package cn.ycmedia.controller; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org

1. fastjson fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库.它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致, 是目前Java语言中最快的JSON库. fastjson接口简单易用,已经被广泛使用在缓存序列化.协议交互.Web输出.Android客户端等多种应 用场景. fastjson是java库,可以用来转换成java对象的JSON表示.它也可以用来转换为等效的java对象的JSON字符串.Fastjson可以任意的java 对象包

前言:说到JSON可能大家很熟悉,是目前应用最广泛的一种序列化格式,它使用起来简单方便,而且拥有超高的可读性.但是在越来越多的应用场景里,JSON冗长的缺点导致它并不是一种最优的选择. 一.常用序列化格式介绍 目前JAVA常用的序列化有protobuf,json,xml,Serializable,hessian,kryo.他们的优缺点如下: JSON:不多说了,用途广泛,序列化方式还衍生了阿里的fastjson,美团的MSON,谷歌的GSON等更加优秀的转码工具.优点:使用方便.缺点:数据冗长,

前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合Netty以及使用Protobuf进行数据传输的相关内容.Protobuf会简单的介绍下用法,至于Netty在之前的文章中已经简单的介绍过了,这里就不再过多细说了. Protobuf 介绍 protocolbuffer(以下简称PB)是google 的一种数据交换的格式,它独立于语言,独立于平台.google 提供了多种语言的实现:java.c#.c++.go 和python,每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件.由于它是一种二进制的格式

google的protobuf对象转json,不能直接使用FastJson之类的工具进行转换,原因是protobuf生成对象的get方法,返回的类型有byte[],而只有String类型可以作为json的key.google有提供专门的架包,方便protobuf与json之间相互转换.方法如下: 1.添加转换用的maven依赖: <dependency> <groupId>com.googlecode.protobuf-java-format</groupId> <

JSON最佳实践 | kimmking's blog http://kimmking.github.io/2017/06/06/json-best-practice/ Fastjson内幕 Java综合  JSON协议使用方便,越来越流行.JSON的处理器有很多,为什么需要再写一个呢?因为我们需要一个性能很好的JSON Parser,希望JSON Parser的性能有二进制协议一样好,比如和protobuf一样,这可不容易,但确实做到了.有人认为这从原理上就是不可能的,但是计算机乃实践科学,看实

转 http://www.sohu.com/a/136487507_505779 2017-04-26 07:58 程序设计 /58 /技术 导读:Google 的 Protocol Buffers 在数据编码的效率上似乎被神化了,一直流传性能是 JSON 等本文格式 5 倍以上,本文通过代码测试来比较 JSON 与 PB 具体的性能差别到底是多少.作者陶文,转载请注明来自高可用架构「ArchNotes」 陶文,技术极简主义者.认为好的技术是应该是对开发者友好的.一直致力于用技术改进研发效率和开

问题背景 REST 项目使用protobuf 来加速项目开发,定义了很多model,vo,最终返回的仍然是JSON. 项目中一般使用 一个Response类, public class Response<T> { int code; String message; T data; } 如果需要分页,则还需要如下的类 public class Pagedata<T> { long totalcount; List<T> datas; } 那么在Controller中,直接

这里不赘述Json和Protobuf的比较和区别,只谈谈简单的使用 1.在Client-Server交互的过程中,都是以二进制数据传输,所以Json和Protobuf在使用的过程中,都存在序列化和反序列的过程 2.使用json封装的数据,在通信(序列化-反序列化)的过程中,可以直接在工程中定义二进制数据需要映射成的类,有很多第三方的解析工具,jackson,fastjson等 而Protobuf一般都是使用google提供的解析工具,没有办法直接定义一些类去进行映射需要 A)通过定义proto文

原文链接:https://www.jianshu.com/p/657fbf347934 https://www.cnblogs.com/javazhiyin/p/11375553.html https://www.jianshu.com/p/937883b6b2e5 jdk 自带对象序列化类ObjectInput(Out)Stream 1.无法跨语言.这应该是java序列化最致命的问题了.由于java序列化是java内部私有的协议,其他语言不支持,导致别的语言无法反序列化,这严重阻碍了它的应用.

目前业界有各种各样的网络输出传输时的序列化和反序列化方案,它们在技术上的实现的初衷和背景有较大的区别,因此在设计的架构也会有很大的区别,最终在落地后的:解析速度.对系统的影响.传输数据的大小.可维护性及可阅读性等方面有着较大的区别,本文分享一些我在一些常见序列化技术的分析和理解: 文章分成3个部分: 1.列举常见的序列化和反序列化方案(ObjectXXStream.XML.JSON) 2.MySQL JDBC结果集的处理方案 3.Google Protocol Buffer处理方案 [一.常见的

简介 实际项目中,我们经常需要使用序列化工具来存储和传输对象.目前用得比较多的序列化工具有:jackson.fastjson.kryo.protostuff.fst 等,本文将简单对比这几款工具序列化和反序列化的性能. 项目环境 本文使用 jmh 作为测试工具. os:win 10 jdk:1.8.0_231 jmh:1.25 选择的序列化工具及对应的版本如下: fastjson:1.2.74 jackson:2.11.3 kryo:5.0.0 fst:2.57 protostuff:1.7.2

JSON最佳实践 | kimmking's blog http://kimmking.github.io/2017/06/06/json-best-practice/ Fastjson内幕 Java综合  JSON协议使用方便,越来越流行.JSON的处理器有很多,为什么需要再写一个呢?因为我们需要一个性能很好的JSON Parser,希望JSON Parser的性能有二进制协议一样好,比如和protobuf一样,这可不容易,但确实做到了.有人认为这从原理上就是不可能的,但是计算机乃实践科学,看实

由于项目组现在用的rpc是基于google protobuf rpc协议实现的,所以花了点时间了解下protobuf rpc.rpc对于做分布式系统的人来说肯定不陌生,对于rpc不了解的童鞋可以自行google,这里只是做个简单的介绍.rpc的主要功能是让分布式系统的实现更为简单,为提供强大的远程调用而不损失本地调用语义的简洁性.为了实现这个目标,rpc框架需要提供一种透明调用机制让使用者不必显示区分本地调用还是远程调用.rpc架构涉及的组件如下: 客户方像调用本地方法一样去调用远程接口方法,R

一.Protobuf 的优点 Protobuf 有如 XML,不过它更小.更快.也更简单.它以高效的二进制方式存储,比 XML 小 3 到 10 倍,快 20 到 100 倍.你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构.你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构.只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写. 有两项技术保证了采用 Protobuf 的程序能获得相对于 XML 极大的性能提

之前的文章讲述了socket通信的一些基本知识,已经本人自定义的C#版本的socket.和java netty 库的二次封装,但是没有真正的发表测试用例. 本文只是为了讲解利用protobuf 进行C# 和 java的通信.以及完整的实例代码 java 代码 svn 地址,本人开发工具是NetBeans 8.0.2 使用 maven 项目编译 http://code.taobao.org/svn/flynetwork_csharp/trunk/BlogTest c# 代码 svn 地址 使用的是

Google的ProtoBuf序列化器性能的牛逼已经有目共睹了,可以把它应用到Socket通讯,队列,Wcf中,身为dotnet程序员一边期待着不久后Grpc对dotnet core的支持更期待着Wcf有一天能在Linux平台上闪瞎所有人.现在简单表述下Wcf中应用ProtoBuf替代默认的序列化器. 准备: 首先,新建一套Wcf的解决方案,包含服务,宿主外加两个客户端用来测试调用: Wcf_ProtoBufSample.ClientViaMetaData会通过添加服务引用的方式调用服务,Wcf