ProtoBuf使用指南(C++) Created: Mar 12, 2019 6:47 PM Last Edited Time: Mar 22, 2019 1:51 PM 1.安装部署 去官网(gitHub下载,现在用的版本是protobuf-all-3.7.0.zip) 去Cmake官网下载Cmake(cmake-3.14.0-rc4-win64-x64) 操作Cmake对Proto的源码进行处理 Cmake第二步 Cmake第三步:Configure成功后,返回Cmake首页选择确定要编译

以下全部基于win7系统. protobuf是什么,有什么用网上说的已经很多了.这里就是说一下怎么使用.就当给自己做个笔记吧. .proto文件的语法什么的也请网上查看,挺多的. 第一步: 下载protoc.exe 和 protobuf-java-2.4.1.jar.这里要注意版本区别(网上不少人说要下载protoc-2.4.1-win32.zip,但是没有找到).其实protobuf就不用安装,只是使用protoc.exe生成一下java文件罢了. 下载路径 http://pan.baidu.

最近在搞PB的版本的升级,历史的PB的版本是2.4,现在是打算升级到3.2,当面PB的版本肯定有很多变化了,就不再这里多说了,这里重点说一说,采用IDEA的插件方便执行PB的文件的JAVA编译,这样的话,就不用执行命令了,同时可以编译多个PB文件. 第一步:安装插件 第二步:配置pom文件 <dependency> <groupId>com.google.protobuf</groupId> <artifactId>protobuf-java</art

一..proto文件语法高亮显示 需要安装Protobuf Support插件 依次点击Intellij中的"File"-->"Settings"-->"Plugins"-->"Browse repositories",如下所示: 输入Protobuf,如下所示 安装完后,重启Intellij IDEA,查看.proto文件,会发现已经支持语法高亮显示. 二.将.proto文件转成Java类 一般的做法,是执

注:试验环境在Mac Idea环境下 1. 介绍Protocol Buffers Protocal Buffers(简称protobuf)是谷歌的一项技术,用于结构化的数据序列化.反序列化,常用于RPC 系统和持续数据存储系统. 其类似于XML生成和解析,但protobuf的效率高于XML,不过protobuf生成的是字节码,可读性比XML差.类似的还有json.Java的Serializable等. 很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式.可用于通讯协议.数据存储等领域的语言无关.平台无关.

实际情况是: 公司需要开发一个接口给新产品使用,需求如下 1.有一款硬件设备,客户用usb接上电脑就可以,但是此设备功能比较单一,所以开发一个服务器程序,辅助此设备业务功能 2.解决方案,使用Socket调用此设备 3.增强此设备功能,增加Socket客户端连接到Socket服务端 4.Http请求,同步响应 测试注意: 1.nettyServer 在ubuntu下编码,使用Epoll 2.Http请求的测试最好运行再Linux 下进行,因为Windows 可能会因为并发高的时候占满端口限制,H

1.protobuf简介 Protobuf是一个灵活的.高效的用于序列化数据的协议.相比较XML和JSON格式,protobuf更小.更快.更便捷.Protobuf是跨语言的,并且自带了一个编译器(protoc),只需要用它进行编译,可以编译成Java.python.C++等代码,然后就可以直接使用,不需要再写其他代码,自带有解析的代码.一条消息数据,用protobuf序列化后的大小是json的10分之一,xml格式的20分之一,是二进制序列化的10分之一. 2.安装插件 在idea里安装插件P

编写protobuf消息文件 文件格式: xxx.proto //标明使用哪个版本的protobuf,默认2.0版本 syntax = "proto3"; //类似于c++中的namespace package commun; //message类首字母需要大写,message类中所有的成员属性最好全部小写,因为在赋值时,protobuf提供的方法名字全部是小写的 message Say{ //字段规则移除了"required",并把"optional&q

最近在cocos2dx的项目中,需要在LUA脚本层使用protobuf协议.官方已经推出了很多种语言的版本.但唯独LUA版本不全.于是开始研究protobuf在LUA下的实现,将完整的过程记录了下来,希望对其它人能有所帮助. 1.下载protoc-gen-lua 可以通过HG从服务器(hg clone https://code.google.com/p/protoc-gen-lua/)上下载最新的版本. 简单介绍一下里面的三个目录: example 存放的一个示例协议, plugin 将.pro

1.安装插件 2.添加依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org

前言 之前一直忙于移动端日志SDK Trojan的开源工作,已十分稳定地运行在饿了么团队App中,集成了日志加密和解密功能.哎呀,允许我卖个狗皮膏药,不用不知道,用了就知道,从此爱不释手,Trojan其实是一个很好用的膏药,甚至是一剂不可或缺的良药,能帮助我们跟踪在线用户,解决疑难杂症. 闲话少说,进入今天的正题,Protobuf,可能大家对此很陌生,还未接触过,不过不要紧,看完这篇博客,相信你一定有所感触.起初为了节约流量,在我们千里眼后端接口率先使用Protobuf替代Json,支持Java

拥抱swoole, 拥抱更好的php Swoole 是什么? Yaf 是什么? 接触swoole已经4年多了,一直没有好好静下心来学习.一直在做web端的应用,对网络协议和常驻内存型服务器一窍不通.一不留神swoole已经从小众扩展变成了流行框架,再不学习就完了 swoole + yaf swoole server 的角色 还是先用swoole来做一个http server. 常见的php web应用,通常是apache+fast-cgi 或者 nginx + php-fpm.这里以php-fp

grpc mvn protobuf:compile 过程 编写代码之后,直接使用 mvn protobuf:compile会报错,木有protoc.exe文件: 可以使用Terminal输入mvn命令,也可以在maven projects视图中选择 protobuf:compile然后运行: 学习了:https://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5391205.html  这个有IntelliJ IDEA 操作视图 https://my.oschina.net/u/2335

Java程序员的现代RPC指南 1.前言 1.1 RPC框架简介 最早接触RPC还是初学Java时,直接用Socket API传东西好麻烦.于是发现了JDK直接支持的RMI,然后就用得不亦乐乎,各种大作业里凡是涉及到分布式通信的都用RMI,真是方便.后来用上了Spring,发现Spring提供了好多Exporter,可以无侵入地将一个POJO暴露为RPC服务. 接触了这么多RPC框架后,发现当时公司内部自己实现了一套支持压缩.加密等附加功能的RPC基础框架,于是就读了一下源码,发现原来自己实现个

1.在project的build.gradle中配置 buildscript { repositories { jcenter() mavenCentral() } dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.2.3' classpath 'com.google.protobuf:protobuf-gradle-plugin:0.8.0' } } 注意 Gradle版本至少是 2.12 并且Java 7,本例子使用的是2.

protobuf在序列化和反序列化中的优势: 1):序列化后体积相比Json和XML很小,适合网络传输2):支持跨平台多语言3):消息格式升级和兼容性还不错4):序列化反序列化速度很快,快于Json的处理速速 前面提到的根据定义的.proto文件生成java类的方式, 需要安装protobuf,并且手动去生成java类, 好处是可以在生成的java类中进行修改,或者自定义相关方法(官方不建议这种操作);缺点显而易见. 下面介绍使用maven插件,在编译的时候自动生成java类 1).首先需要添加

基于 maven 实现跨平台编译 protobuf 文件 mavne protobuf .proto  跨平台  需求 在团队协作中使用 protobuf 时, 有以下几点需求: protoc 跨平台,团队成员不需要在自己的平台上修改 pom.xml 方便持续集成,不需要再在集成服务器再单独安装 protoc ,增加运维工作量和项目的特殊性 分析 google 官方提供了不同平台的 protoc 程序,并可以通过 maven 中央仓库获取,所以如果 maven plugin 能够检测当前系统平台

目录 ProtoBuf介绍 整理下java和JavaScript的例子 demo测试 java作为服务端+客户端测试 客户端前端调用示例 项目地址 参考 ProtoBuf介绍 ProtoBuf 是google团队开发的用于高效存储和读取结构化数据的工具,google出品,必属精品. 目前最新版本为3.文档地址:https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3 相比于xml,json,protobuf压缩率更高,传输高效,自然很节

1.Flink中exactly once实现原理分析 生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once.目前flink中支持exactly once的source不多,有kafka source:能实现exactly once的sink也不多,如kafka sink.streamingFileSink,其都要开启checkpoint才能实现exactly once.接下来以FlinkKafkaProducer为例,深入研究其源代码,从而理解flink中的e

grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架,虽然protobuf很早google就开源了,但是google一直没推出正式的开源框架,导致github上基于protobuf的rpc五花八门,国内比较著名的有百度的sofa-pbrpc,但是遗憾的是soft-pbrpc没有对应的java实现版本.rgpc还有一个独立的官网:http://www.grpc.io/,目前已经支持的语言有 C, C++, Java, Go, Node.js, Python, Ruby, Objec

grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架,虽然protobuf很早google就开源了,但是google一直没推出正式的开源框架,导致github上基于protobuf的rpc五花八门,国内比较著名的有百度的sofa-pbrpc,但是遗憾的是soft-pbrpc没有对应的java实现版本.rgpc还有一个独立的官网:http://www.grpc.io/,目前已经支持的语言有 C, C++, Java, Go, Node.js, Python, Ruby, Objec