protoc 命令的获得 源码在 https://github.com/google/protobuf , 如果不想自己编译获得最新版本,则可以下载官方编译好的各个平台的,下载地址:https://github.com/google/protobuf/releases ,注意不是带语言后缀的文件,那是源码,如下图: 下载后的解压缩包含的内容如下(以mac下为例) 我们通过 which 命令可以查到 protoc 的安装目录, 覆盖它即可. $ which protoc /usr/local/bi

protoc 命令来自 https://github.com/google/protobuf, 由于这里没有 go 的产生代码, go的产生代码在 protoc-gen-go  (https://github.com/golang/protobuf/)这里.   $ protoc --go_out=./go/ ./proto/helloworld.proto $ protoc --go_out=plugins=grpc:./go2/  ./proto/helloworld.proto 上面两个命

编译 protoc-gen-grpc-java插件 的文档在: https://github.com/grpc/grpc-java/tree/master/compiler  编译的步骤: Change to the compiler directory: $ cd $GRPC_JAVA_ROOT/compiler To compile the plugin: $ ../gradlew java_pluginExecutable To test the plugin with the compi

解除 Linux 系统的最大进程数和最大文件打开数限制:vi /etc/security/limits.conf# 添加如下的行* soft noproc 65536 * hard noproc 65536 修改所有 linux 用户的环境变量文件:vi /etc/profileulimit -u 10000ulimit -n 4096ulimit -d unlimitedulimit -m unlimitedulimit -s unlimitedulimit -t unlimitedulimi

日期:2019-06-07 16:11:49 作者:Bay0net 介绍:Windows 应急响应.取证及溯源相关内容学习记录 0x00.前言 常见的应急分类: web入侵:网页挂马.主页篡改.Webshell 系统入侵:病毒木马.勒索软件.远控后门 网络攻击:DDOS攻击.DNS劫持.ARP欺骗 0x01.入侵排查过程 1.1 系统账户相关 注意事项:弱口令.22/3389 等端口是否对外 查看账号的方法: net user(无法列出$用户) lusrmgr.exe(无法找到注册表方式建立的用

‍PowerProto: gRPC工具链(protoc, protoc-gen-go)的一键安装与版本控制 中文 | English 项目地址:An awesome version control tool for protoc and its related plugins. (github.com/storyicon/powerproto) PowerProto主要用于解决下面三个问题: 降低gRPC的使用门槛与使用成本. 解决protoc以及其相关插件(比如protoc-gen-go.pr

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 由于需要把FasterRCNN做的工程化,因此这里需要对Caffe进行封装.其实封装听起来感觉很高深的样子,其实就是将自己在caffe上再调用的接口做成一个动态库,同时将Caffe的库连着Caffe的那些库依赖一起做成自己工程的库依赖就可以了.如果你只是直接使用Caffe的话,那么到时候直接链接到caffe下面build目录中的libcaffe.so或者libc

1.下载地址:https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list 安装 ./configure && make && make install 2.试执行 protoc 命令,如果提示链接库错误,则执行 ldconfig 3.编译 .proto 文件成 C++ 头文件和源文件 protoc Login.proto --cpp_out=. 注:可以使用 protoc *.proto --cpp_out=. 批量编译多个 prot

http://code.google.com/p/protobuf/downloads/list上可以下载Protobuf的源代码. 安装步骤如下所示: 1>tar -xzf protobuf-2.5.0.tar.gz //进入目录 cd protobuf-2.5.0 //将protobuf的函数库放在此目录文件下 ./configure--prefix=/usr/local/protobuf //下面的make是操作目录下的一个Makefile文件,如果之前用过此命令,又先重新编译过,可在此之

1. 确保安装好JDK和eclipse 详细教程见: http://blog.csdn.net/kangdakangdaa/article/details/11364985 2. 安装 Subclipse(Eclipse 的 SVN 插件) 用于从 Hadoop 获得源代码.我们使用 eclipse 自带的软件安装功能,通过 Subclipse 提供的地址自动下载安装该插件. 首先访问http://subclipse.tigris.org,在Download and Install页面找到与Ec

本文在Ubuntu下使用tensorflow的object detection API来训练自己的数据集.所用模型为ssd_mobilenet,也可以使用其他的模型.当然也可以在windows下训练,代码上没有多大差别,主要是配置环境那里,比较麻烦(windows和linux下都一样麻烦). 一.配置环境 1. 在GitHub上下载所需的models文件,地址:https://github.com/tensorflow/models. 2. 安装pillow.lxml.Jupyter Noteb

概述 gRPC 一开始由 google 开发,是一款语言中立.平台中立.开源的远程过程调用(RPC)系统. 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法,使得您能够更容易地创建分布式应用和服务.与许多 RPC 系统类似,gRPC 也是基于以下理念:定义一个服务,指定其能够被远程调用的方法(包含参数和返回类型).在服务端实现这个接口,并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用.在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法. 特性 基于HTTP/2 HT

1. 编译完链接的时候报错undefined reference to well_known_types_js' 出现这个错误的原因是升级gcc导致的,是程序依赖的include文件和实际链接的文件不一致 我这边主要是升级了gcc后,没有更新libstdc++.so.6 库的链接,libstdc++.so.6 库使用的还是老版本的库 处理该错误的方式: 备份老的libstdc++.so.6 文件 重新使用和gcc,g++版本匹配的动态库做链接 ln -s /usr/local/gcc7/lib6

  本文,试图中一个干净的ubuntu14.04机器上安装caffe的cpu版本. http://blog.csdn.net/sinat_35188997/article/details/73530434 http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html http://blog.csdn.net/zly_kemgine/article/details/78749764 首先卸载掉一些包: 卸载所有cuda有关的包: apt-get remove

一.tensorflow安装 首先系统中已经安装了两个版本的tensorflow,一个是通过keras安装的, 一个是按照官网教程https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingNativePip使用Virtualenv 进行安装的,第二个在根目录下,做标记以防忘记. 安装教程: 使用 Virtualenv 进行安装 请按照以下步骤使用 Virtualenv 安装 TensorFlow: 发出下列其中一条命令来安装 pip 和

参考: https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79081499 https://blog.csdn.net/u010103202/article/details/79899293 https://www.jianshu.com/p/4ebaa78e0233 一.开发环境搭建 操作系统:Windows10 64位 TensorFlow:1.8 python:3.5 1.安装tensorflow_gpu版本的环境: 1)安装.Net Framew

Hadoop 3.2.1 win10 64位系统 vs2015 编译 1        环境配置 1.1   JDK下载安装 1.1.1         下载 JDK 1.8    (jdk1.8.0_102)    下载地址    : http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html(按照电脑版本下载安装) 1.1.2         安装 解压到指定文件夹 (1) 安装JDK

Protocol Buffers学习笔记 1. 简介 Protocol Buffers是google发明的一种数据交换格式,独立于语言,独立于平台.与其他的数据交换格式有所不同,Protocol Buffers是一种二进制的格式,因此在网络传输的时候效率更高,相对于json它的文件体积更小,相对于xml,它的解析速度更快. 作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式,可以用于网络传输.配置文件.数据存储等领域. 2. 在java中的使用 2.1 新建test.proto文件 syntax

安装Python环境 本人环境为Anaconda3 ,可参照 https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/86571198 完成安装Python2.7环境安装与多Python环境切换. 安装依赖包 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo ap

这次搭建iOS的ProtocolBuffer编译器和把*.proto源文件编译成*.pbobjc.h 和 *.pbobjc.m文件时,碰到不少问题! 搭建pb编译器到时没有什么问题,只是在把*.proto文件编译出来后,我用cocoaPods集成ProtocolBuffers到自己项目, cocoaPods集成的时候,我尝试了两个库,一个是: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Menlo; color: #000000; b