Protocol Buffers,是Google公司开发的一种数据描述语言,类似于XML能够将结构化数据序列化,可用于数据存储.通信协议等方面. ProtocolBuffer的优势 跨平台: ProtoBuf支持多平台和语言, 包括C++/Java/Python等等 序列化&反序列号: ProtoBuf支持直接将对象序列化成Data, 也支持直接将Data序列化为对象类型 消息大小:一条消息数据,用protobuf序列化后的大小是json的10分之一,xml格式的20分之一,是二进制序列化的10

http://www.blogjava.net/qileilove/archive/2014/06/13/414694.html 一.JSON JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. JSON采用完全独立于语言的文本格式.这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. JSON与XML的对比(引用自:sanpintian的CSDN博客): 1.可读性:JSON和XML的可读性可谓不相上下,一边是建议的

一.   Java Sax解析是按照xml文件的顺序一步一步的来解析,在解析xml文件之前,我们要先了解xml文件的节点的种类,一种是ElementNode,一种是TextNode.如下面的这段book.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <bookStore> <book id="1"> <name>thinking in java</nam

Java XML解析工具 dom4j介绍及使用实例 dom4j介绍 dom4j的项目地址:http://sourceforge.net/projects/dom4j/?source=directory dom4j是一个简单的开源库,用于处理XML. XPath和XSLT,它基于Java平台,使用Java的集合框架,全面集成了DOM,SAX和JAXP. dom4j的使用 下载了dom4j项目之后,解压缩,将其jar包(我的当前版本叫做dom4j-1.6.1.jar)加入class path下面.

Java泛型解析(03):虚拟机运行泛型代码      Java虚拟机是不存在泛型类型对象的,全部的对象都属于普通类,甚至在泛型实现的早起版本号中,可以将使用泛型的程序编译为在1.0虚拟机上可以执行的class文件,这个向后兼容性后期被抛弃了,所以后来假设用Sun公司的编译器编译的泛型代码,是不能执行在Java5.0之前的虚拟机的,这样就导致了一些实际生产的问题,如一些遗留代码怎样跟新的系统进行衔接,要弄明确这个问题,须要先了解一下虚拟机是怎么执行泛型代码的.        虚拟机的一种机制:擦

解析: 首先是读取字节: /** * 读取输入流中指定字节的长度 * <p/> * 输入流 * * @param length 指定长度 * @return 指定长度的字节数组 */ public static byte[] readBytesFromTo(byte[] buffer, int from, int length) { byte[] sub = new byte[length]; int cur = 0; for (int i = from; i < length + fr

使用Apache Xerces解析XML文档 一.技术概述 在用Java解析XML时候,一般都使用现成XML解析器来完成,自己编码解析是一件很棘手的问题,对程序员要求很高,一般也没有专业厂商或者开源组织实现的好. Java解析XML的原理图如下: 目前Java XML解析器有十多种之多,解析原理有二:使用基于事件的XML简单API(Simple API for XML)称为SAX和基于树和节点的文档对象模型(Document Object Module)称为DOM.Sun公司提供了Java AP

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java基础解析系列(七)---ThreadLocal原理分析 目录 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析系列(二)---Integer缓存及装箱拆箱 java基础解析系列(三)---HashMap原理 java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(五)---HashMap并发下的问题以及HashTable和CurrentHashMap的区别 java基础解

fail-fast机制及CopyOnWriteArrayList的原理 目录 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析系列(二)---Integer缓存及装箱拆箱 java基础解析系列(三)---HashMap原理 java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(五)---HashMap并发下的问题以及HashTable和CurrentHashMap的区别 jav

java基础解析系列(九)---String不可变性分析 目录 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析系列(二)---Integer缓存及装箱拆箱 java基础解析系列(三)---HashMap原理 java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(五)---HashMap并发下的问题以及HashTable和CurrentHashMap的区别 java基础解析系列

java基础解析系列(十)---ArrayList和LinkedList源码及使用分析 目录 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析系列(二)---Integer缓存及装箱拆箱 java基础解析系列(三)---HashMap原理 java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(五)---HashMap并发下的问题以及HashTable和CurrentHashMa

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JAVA简便解析json文件 首先放上我要解析的json文件: { "resultcode":"200", "reason":"Success", "result":{ "data":[ { "id":"14", "title":"红烧肉", "tags":"家常菜;老年人;咸;

本文主要涉及:xml概念描述,xml的约束文件,dtd,xsd文件的定义使用,如何在xml中引用xsd文件,如何使用java解析xml,解析xml方式dom sax,dom4j解析xml文件 XML来源SGML SGML(SGM)标准通用标记语言 是一种定义电子文档结构和描述其内容的国际标准语言,具有极好的扩展性 是所有电子文档标记语言的起源,早在万维网发明之前“通用标言”就已存在 是1986年国际标准化组织出版发布的一个信息管理方面的国际标准(ISO 8879:1986 信息处理) 简单的理解

最近刚好学习完成数据结构与算法相关内容: Data-Structures-and-Algorithm-Analysis 想结合Java中的容器类加深一下理解,因为之前对Java的容器类理解不是很深刻,且在网上找了半天没有找到太好的关于容器类细节的讲解(其中找到一些博客,讲得很好,但是其中还是有些东西没有触碰到我原来的理解痛点),还是决定自己写一个Java容器解析系列. <Java编程思想>书中对容器进行完整的类关系图如下: 官方文档:Java Collection Framework 本系列将

一.Java数据解析分为:XML解析和JSON解析 XML解析即是对XML文件中的数据解析,而JSON解析即对规定形式的数据解析,比XML解析更加方便 JSON解析基于两种结构: 1.键值对类型 { “name”:”Alice”, “age”: } 2.数组类型(有序列表) { “students”: [ {“name”:”Alice”,“age”:}, {“name”:”Ben”,”age”:} ] } JSON解析依赖于外部jar包. 首先.服务器端项目要导入json的jar包和json所依

java基础解析系列(二)---Integer 前言:本系列的主题是平时容易疏忽的知识点,只有基础扎实,在编码的时候才能更注重规范和性能,在出现bug的时候,才能处理更加从容. 目录 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder 这是我的博客目录,欢迎阅读 自动装箱和拆箱 装箱就是自动将基本数据类型装换为包装器类型,拆箱就是自动将包装器类型转换为基本数据类型. Integer i=666;//装箱 int n=i;//拆箱 分析 privat

一.media ''' 1. 将用户上传的所有静态文件统一管理 -- settings.py -- MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') 2. 服务器会对外公开一下服务器静态资源 3. 对外公开的方式(配置url接口),在接口中返回指定的静态资源(如何批量操作) -- from django.views.static import serve -- url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_r