原文地址:http://realjasonc.blog.163.com/blog/static/16475932520107594048957/ 上次,给大家看了几张较为典型的直方图.其实直方图的状态还有好多,还是要根据照片的类型来进行分析.比如夜景和白天照片的直方图就不一样,更像欠曝的直方图.大家要注意区别.有了上一篇文章的基础,今天我们就来讲一下用PS的曲线功能,根据直方图状态来调整图片效果.(我用的是PS CS5.其他版本的photoshop在界面上可能有些区别.)老规矩,先上图!看上去,

前言 Photoshop虽然不是万能的,但缺少Photoshop却是万万不能的!风光摄影不是一个记录过程,做到的不能仅仅是“拍到了”,我觉得应该是一个创作的过程,特别是在后期处理的过程中,创作意味更浓. 下面我们就来说说风光摄影后期的一些基本处理方法 正文 调整水平线 调整水平线目测图片的时候就可以看出,具体操作为:图像-图像旋转-任意角度来调整,然后再进行裁剪 调整色阶 色阶我们可以通过图像-调整-色阶,或者通过快捷键,CTR+L打开色阶调整界面,向右拖动黑色小三角来增加画面的暗部,向左拖动白

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的明度调整: 我们知道,一般的非线性RGB亮度调整只是在原有R.G.B值基础上增加和减少一定量来实现的,而PS的明度调整原理还得从前面那个公式上去找.我们将正向明度调整公式: RGB = RGB + (255 - RGB) * value / 255 转换为 RGB = (RGB * (255 - value) + 255 * value) / 255, 如果value用1表示最大值255,则为 RGB = RGB * (1 - value) + 25

1.若想PS切图保存后的背景图为透明,那么则需要在如下图中所示的修改即可,切图后[文件]——>[存储为web格式]——>[PNG-24]: 2.要想在css中的背景图片为相通,则先剪切一个小个的图,然后再选择background:url(images/xx.jpg) repeat-x:

页面生命周期里面还有很东西,如PageHandlerFactory等等这些东东也够吃一壶的,发现每走到一个领域,发现要学的东西实在是太多太多啦,总感觉自己所学的东西只是沧海一粟,走过了这道坎,又是一片海洋,我只能呐喊:生命永不止息,学海无涯----够用就好.

发信人: liuzhlai (liuzhlai), 信区: ITExpress 标  题: Re: 总感觉IT没我大山东啥事? 发信站: 水木社区 (Sat Aug 22 15:51:50 2015), 站内     [ 在 shdream 的大作中提到: ] : 很少看到板上讨论我山东城市的   山东IT行业肯定不行,高校太差,一个山东大学,在IT行业基本没啥认可度,不说互联网,华为.中兴在大多数省都有研发中心,在山东就没有,济南好像就有个华为做销售.售后服务的:IT行业比较发达的地方一般都有

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的饱和度调整算法,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/22992961 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name = 'D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg' img=io.imread(file_name) img = im

本文用 Python 实现 PS 图像调整中的亮度调整,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/22991683 import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io file_name='D:/Image Processing/PS Algorithm/4.jpg'; img=io.imread(file_name) Increment

PS 给出的定义: Enhance Monochromatic Contrast: Clips all channels identically. This preserves the overall color relationship while making highlights appear lighter and shadows appear darker. The Auto Contrast command uses this algorithm. 和自动色阶不一样的地方在于,自动对

PS 给出的定义: Enhance Per Channel Contrast:Maximizes the tonal range in each channel to produce a more dramatic correction.Because each channel is adjusted individually, Enhance Per Channel Contrast may remove or introduce color casts.The Auto Levels com

本文用 Python 实现 PS 里的图像调整–对比度调整.具体的算法原理如下: (1).nRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255 公式中,nRGB表示图像像素新的R.G.B分量,RGB表示图像像素R.G.B分量,Threshold为给定的阈值,Contrast为处理过的对比度增量. Photoshop对于对比度增量,是按给定值的正负分别处理的: 当增量等于-255时,是图像对比度的下端极限,此时,图像RGB各分量都等于阈值,图像呈全灰色,灰

<script type="text/javascript"> <!---计算折扣后的总价格---> function outtotalprice(i) { document.getElementsByName("items[#index#].TotaPricel")[i].value = document.getElementsByName("items[#index#].qty")[i].value * documen

这个算法是参考自 阿发伯 的博客: http://blog.csdn.net/maozefa 黑白调整 Photoshop CS的图像黑白调整功能,是通过对红.黄.绿.青.蓝和洋红等6种颜色的比例调节来完成的.能更精细地将彩色图片转换为高质量的黑白照片. Photoshop CS图像黑白调整功能的计算公式为: gray= (max - mid) * ratio_max + (mid - min) * ratio_max_mid + min 公式中:gray为像素灰度值,max.mid和min分别

本文用Python 实现 PS 里的图像调整–黑白,PS 里的黑白并不是简单粗暴的将图像转为灰度图,而是做了非常精细的处理,具体的算法原理和效果图可以参考以前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/22992833 比起之前的程序,对代码进行了优化,完全用矩阵运算代替了 for 循环,运算效率提升了很多.具体的代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fr

1.背景 在完成一个分表项目后,发现分表的数据迁移后,新库所需的存储容量远大于原本两张表的大小.在做了一番查询了解后,完成了优化. 回过头来,需要进一步了解下为什么会出现这样的情况. 与标题的问题的类似问题还有,为什么表数据内容删除了而表大小没有变化.其本质都是一样的. 要回答这些问题,我们需要从mysql的索引模型谈起. 2.InnoDB 的索引模型 由于 InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛,所以接下来就以 InnoDB 为例,分析其中的索引模型. 在 InnoDB 中

这个调整简单来说就是先建立一张lookup table, 然后以图像的灰度值作为索引,映射得到相应的颜色值.图像的灰度值是由图像本身决定的,但是lookup table 却可以各种各样,所以不同的lookup table 就能使图像最终呈现的色彩不一样. clc;clear all;close all;Image=imread('4.jpg');size_info=size(Image);  height=size_info(1);  width=size_info(2);  %% 图像转为灰度

色调分离的原理就是将R, G, B每个通道 0-255 的色调区间进行强制划分到给定的区间里去,所以色调会合并,最终的图像看起来颜色就是一块一块的. clc; clear all; close all; addpath('D:\Image Processing\PS Algorithm\'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3); % 色阶数,最小为2

PS里面这个算法,先将图像转成灰度图像,然后根据给定的阈值,大于该阈值的像素赋值为1,小于该阈值的赋值为0. if x>T, x=1; if x<T, x=0; 原图: 效果图:阈值为 128

算法参考自 阿发伯 的博客. http://blog.csdn.net/maozefa 饱和度调整 图像的饱和度调整有很多方法,最简单的就是判断每个象素的R.G.B值是否大于或小于128,大于加上调整值,小于则减去调整值:也可将象素RGB转换为HSV或者HSL,然后调整其S部分,从而达到线性调整图象饱和度的目的.这几种方法我都测试过,效果均不太好,简单的就不说了,利用HSV和HSL调整饱和度,其调节范围很窄,饱和度没达到,难看的色斑却出现了.而Photoshop的饱和度调整调节范围大多了,效果也

这个算法是参考自 阿发伯 的博客,在此对 阿发伯 表示感谢, http://blog.csdn.net/maozefa 亮度调整 非线性亮度调整: 对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量. 线性亮度调整: 利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整.但是,RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐,一般还需要浮点数的运算,不仅增加了代码的复杂度,更重要的是要逐点将RGB转换为HSL,然后确定新的L值,再将HSL转换为RGB,运行速度可想而知是很慢的.要想提高图像亮

clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image)/255; % imshow(Image) % set the gain value 0-1 % set the bias value 0-1 gain=0.5; bias=0.25; % adjust the gain p=log