本文的主题实际上是图像的颜色空间的转换,借助一个颜色选取程序来说明OpenCV中颜色转换函数的用法以及一些注意事项. 一.几种常见的颜色空间: RGB颜色空间:RGB采用加法混色法,因为它是描述各种“光”通过何种比例来产生颜色.光线从暗黑开始不断叠加 产生颜色.RGB描述的是红绿蓝三色光的数值.数字图像存储方面一般都是用RGB模式,值得注意的是OpenCV里三通道的存储顺序是BGR. HSV,HSI:这两个颜色格式都是根据人眼对颜色的区分来定义的格式,其中H(hue)表示色相,S(saturat

详细的算法原理能够參考 PS图层混合算法之中的一个(不透明度,正片叠底,颜色加深,颜色减淡) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxma

具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之三(滤色, 叠加, 柔光, 强光) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp&qu

具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp&q

具体的算法原理可以参考: PS图层混合算法之六(差值,溶解, 排除) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp"

具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之四(亮光, 点光, 线性光, 实色混合) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp

PS里面这个算法,先将图像转成灰度图像,然后根据给定的阈值,大于该阈值的像素赋值为1,小于该阈值的赋值为0. if x>T, x=1; if x<T, x=0; 原图: 效果图:阈值为 128

原地址:http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2012/07/04/2576964.html ps里面的魔棒工具非常好用,是图像处理中非常常用的一个工具,它现在已经是我的c++工具箱中很重要的一员了,我会在以后的时间里把我的工具箱逐渐介绍给大家. 魔棒工具的核心算法是RegionGrow区域成长法,它的概念很简单,首先在要处理的图片上选取一个种子点,然后以此点为起点,向四周辐射形成一个区域.最初成长区域只有种子点这一个点,然后不断把周围的点归并入该

1.改变图像的亮度和对比度: 算法介绍:对每一点像素值的r,g,b,值进行乘法和加法的运算. 代码使用: ; y < image.rows; y++ ) { ; x < image.cols; x++ ) { ; c < ; c++ ) { new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] = saturate_cast<uchar>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta ); } } } 2.ope

PS 给出的定义: Enhance Per Channel Contrast:Maximizes the tonal range in each channel to produce a more dramatic correction.Because each channel is adjusted individually, Enhance Per Channel Contrast may remove or introduce color casts.The Auto Levels com

这个算法结合高斯滤波和图层混合中的颜色减淡模式实现. 可以参考相关博客: http://blog.csdn.net/wsfdl/article/details/7610634 本文增加了一点调色,使得最终的素描效果可以不只是黑白,可以呈现不同的底色. % % % % % 将图像转换成黑白颜色  % % % % % 复制图像,并对复制后的图像反相 % % % % % 将复制后的图像做高斯模糊  % % % % % 将模糊后的图像与原图像以颜色减淡模式混合 % % % % % 设置一个底色层 % %

本文用 Python 实现了PS 中的图层混合算法,把很多常见的图层混合算法都汇总到了一起,比起以前写的算法,就是用矩阵运算代替了很耗时的for 循环,运行效率有所提升.具体的代码如下: import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import math import numpy as np # image fusion file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/2.jpg'; img_1

这个算法是参考自 阿发伯 的博客: http://blog.csdn.net/maozefa 黑白调整 Photoshop CS的图像黑白调整功能,是通过对红.黄.绿.青.蓝和洋红等6种颜色的比例调节来完成的.能更精细地将彩色图片转换为高质量的黑白照片. Photoshop CS图像黑白调整功能的计算公式为: gray= (max - mid) * ratio_max + (mid - min) * ratio_max_mid + min 公式中:gray为像素灰度值,max.mid和min分别

这个特效利用图层的混合原理,先设置一个遮罩层,然后用遮罩层与原图进行相乘,遮罩层不同,图像最后呈现的渐变效果也不一样. clc;clear all;close all;addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm');Image=imread('4.jpg');Image=double(Image)/255;size_info=size(Image);  height=size_info(1);  width=size

色调分离的原理就是将R, G, B每个通道 0-255 的色调区间进行强制划分到给定的区间里去,所以色调会合并,最终的图像看起来颜色就是一块一块的. clc; clear all; close all; addpath('D:\Image Processing\PS Algorithm\'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3); % 色阶数,最小为2

算法参考自 阿发伯 的博客. http://blog.csdn.net/maozefa 饱和度调整 图像的饱和度调整有很多方法,最简单的就是判断每个象素的R.G.B值是否大于或小于128,大于加上调整值,小于则减去调整值:也可将象素RGB转换为HSV或者HSL,然后调整其S部分,从而达到线性调整图象饱和度的目的.这几种方法我都测试过,效果均不太好,简单的就不说了,利用HSV和HSL调整饱和度,其调节范围很窄,饱和度没达到,难看的色斑却出现了.而Photoshop的饱和度调整调节范围大多了,效果也

PS 给出的定义: Enhance Monochromatic Contrast: Clips all channels identically. This preserves the overall color relationship while making highlights appear lighter and shadows appear darker. The Auto Contrast command uses this algorithm. 和自动色阶不一样的地方在于,自动对

这个算法是参考自 阿发伯 的博客,在此对 阿发伯 表示感谢, http://blog.csdn.net/maozefa 亮度调整 非线性亮度调整: 对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量. 线性亮度调整: 利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整.但是,RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐,一般还需要浮点数的运算,不仅增加了代码的复杂度,更重要的是要逐点将RGB转换为HSL,然后确定新的L值,再将HSL转换为RGB,运行速度可想而知是很慢的.要想提高图像亮

利用另外一种算法完成素描特效的生成. %%% Sketch clc; clear all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); [row,col,layer]=size(Image); Filter_size=30; sigma=Filter_size/6; F_gaussian=fspecial('gaussian', Filter_size, sigma); for i=1:row     for j=1:col         I(i,j

1.直方图:图片中像素值分布情况的坐标图. 直方图均衡化:按一定规律拉伸像素值,提高像素值少的点,增加原图的对比度,使人感觉更清晰的函数. equalizeHist( src, dst ); 2.haar角点检测:首先说边缘检测是检测出相邻像素点的变化,而角点则是两个方向上的像素变化的角点,我们称为角点.常用作特征点的检测,人脸识别等. 角点检测的函数: cornerHarris_demo( , );//Harris-Stephens方法检测角点 goodFeaturesToTrack(0,0)

详见地址:http://www.68ps.com/zt/cs5/hh_zhengpian.htm