ps 高反差保留算法

PS 滤镜算法原理——高反差保留（High Pass）

这个特效简单来说,就是一个高通滤波器, 对图像做高斯滤波,用原图减去高斯滤波后的图,再将差值加上128. clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); Image1=Image; %% 设置高斯滤波器 Half_size=10; F_size=2*Half_size+1; G_Filter=fspecial('gaussian',F_size,F_size/6); %% 做高斯滤波 Image_Fil

由Photoshop高反差保留算法原理联想到的一些图像增强算法。

关于高反差保留的用处说明呢,从百度里复制了一段文字,我觉得写得蛮好的: 高反差保留就是保留图像的高反差部分,再说得真白些,就是保留图像上像素与周围反差比较大的部分,其它的部分都变为灰色.拿一个人物照片来举例,反差比较大的部分有人的眼睛,嘴,以及身体轮廓.如果执行了就反差保留,这些信息将留下来(与灰色形成鲜明对比).它的主要作用就是加强图像中高反差部分.还以人物照片为例子,一般为了使人物皮肤美观,通常需要执行模糊,执行模糊后人物的线条也被模糊了.在执行模糊之前复制图像两个副本,其中一个执行模糊,另

PS 滤镜算法原理 ——马赛克

% method : 利用邻域的随意一点取代当前邻域全部像素点 %%%% mosaic clc; clear all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); size_info=size(Image); height=size_info(1); width=size_info(2); N=11; % 控

PS 滤镜算法原理——染色玻璃

%%%% 完成PS 中的染色玻璃滤镜特效 clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); Gray_Image=rgb2gray(Image/255); [row,col]=size(Gray_Image); S_filter=fspecial('sobel'); G=sqrt(imfilter(Gray_Image, S_filter, 'replicate').^2+... imfil

PS 滤镜算法原理——照亮边缘

这个算法原理很简单,对彩色图像的R,G,B 三个通道,分别求梯度,然后将梯度值作为三个通道的值. clc; clear all;Image=imread('4.jpg');Image=double(Image);R=Image(:,:,1);G=Image(:,:,2);B=Image(:,:,3);R_Gradient=Find_Gradient(R);G_Gradient=Find_Gradient(G);B_Gradient=Find_Gradient(B);Image_new(:,:,1

PS 滤镜算法原理——曝光过度

这个算法的原理,就是将图像反相,然后分别比较原图与反相后的图三个通道的大小,将小的值输出. clc; clear all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); Image_inverse=255-Image; [row,col,layer]=size(Image); Image_new=Image; for i=1:row for j=1:col Image_new(i,j,1)=min(Image(i,j,1),Ima

PS 滤镜算法— — 表面模糊

图像的表面模糊处理,其作用是在保留图像边缘的情况下,对图像的表面进行模糊处理.在对人物皮肤处理上,比高斯模糊更有效.因为高斯模糊在使人物皮肤光洁的同时,也将一些边缘特征如脸部的眉毛.嘴唇等给模糊了,不得不用蒙版小心的抹去这些地方的模糊部分. 在处理手法上,表面模糊也与其它卷积处理手段不同,如高斯模糊等在处理图像时都是采用统一的卷积矩阵进行,而表面模糊却是每一个像素点都有自己的卷积矩阵,而且还是3(4)套,用以对应于像素的R.G.B(A.R.G.B)分量.所以表面模糊在编程处理时,比其它卷积操作更

PS 滤镜算法原理——碎片效果

%%% Fragment %%% 对原图做四个方向的平移,然后对平移的结果取平均 %%% 碎片效果 clc; clear all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image)/255; [row,col,k]=size(Image); Image1=Image; Image2=Image; Image3=Image; Image4=Image; Offset=5; %%% 左移 Image1(:,1:col-Offset,:)=Image(:,1+Off

PS 滤镜算法原理——浮雕效果

clc; clear all; Image=imread('4.jpg');Image=double(Image);p=3; %% 控制浮雕的强度 %% 控制浮雕的方向 H=[0 0 p 0 0 0 -p 0 0]; Image_new=imfilter(Image,H,'conv')+128; figure, imshow(Image_new/255); 原图效果图

PS 滤镜算法原理——拼贴

%%%% Tile %%%%% 实现拼贴效果 %%%%% 将原图像进行分块,然后让图像块在 %%%%% 新图像范围内进行随机移动,确定移动后的边界 %%%%% 将移动后的图像块填入新图像内 clc; clear all; close all; Image=imread('4.jpg'); Image1=double(Image); Image2=Image1; Image2(:,:,1)=0; Image2(:,:,2)=0; Image2(:,:,3)=0; %%%% 块数 (1-99) N