之前我们发布过金士顿DT100 G3的黑片量产工具教程,因为白片的MPALL量产工具无法量产,所有版本的Phison_MPALL都爆红,最近出了新的白片MPALL V5.03.0A版本,所以试了一下结果成功了,先上图 可以看到这次量产的是东芝闪存颗粒,之前的是海力士的.具体量产教程如下:1.下载MPALL_F1_7F00_DL07_v503_0A2.打开文件夹中检测工具Getinfo v3.10.7.6,发现主控是PS2251-07,颗粒是东芝的TLC 3.打开文件夹中的MPALL_F1_7F0

方法一: 1.点开始-运行-输入cmd-format f: /fs: FAT32 (这里f:是指U盘所在盘符) 2.打开控制面板-管理工具-计算机管理-磁盘管理-找到U盘的所在的盘符--点右键--删除磁盘分区(这个选项是灰色的,没办法选取)-创建新的磁盘分区--按照提示完成磁盘分区后就可以格式化U盘了. 方法二: 下载USBoot工具(这个工具很经典的一般ghost系统盘都带有网上一搜索一大片),用HDD方式进行格式化, 其中需要按照提示拔下再插入优盘,最后完成启动盘制作.这个时候可以双击盘符,

一个网站的访问打开速度至关重要,特别是首页的打开加载过慢是致命性的,本文介绍关于php网站性能优化方面的实战案例:淘宝首页加载速度优化实践 .想必很多人都已经看到了新版的淘宝首页,它与以往不太一样,这一版页面中四处弥散着个性化的味道,由于独特的个性化需求,前端也面临各方面的技术挑战: 数据来源多 串行请求渲染一个模块 运营数据和个性化数据匹配和管理 数据兜底容灾 本次淘宝首页改版,虽已不再支持 IE6 和 IE7 等低版本的古董浏览器,但依然存在多个影响首页性能的因素: 依赖系统过多,数据的请求

还原成一个可移动磁盘教程,只是在"分区设置"中将 "模式=21" 改为 "模式=3" 即可. 1. 打开:"MPALL_F1_9000_v329_0B"进入量产界面: 2. 点击"Setting"进入设定画面: 选择"New Seting"."Advance Setting"点"OK",进入设定画面: 3. IC_FW选项卡设定: 语言勾选&quo

量产前准备: 1. 插上U盘,(台式机的话插机箱后面) 2. 一台电脑,最好不要装杀毒软件(特别是360) 3. ISO镜像文件 4. 下载MPALL v3.29.0B.zip 请先耐心看完教程: 1. 打开:"MPALL_F1_9000_v329_0B"进入量产界面: 2. 点击"Setting"进入设定画面: 选择"New Seting"."Advance Setting"点"OK",进入设定画面: 3

VR的基本渲染方法掌握起来并不难,但是最迫切需要解决的问题是VR的出图速度问题.动则需要数小时的渲染时间真的是很难以接受,我们从三个影响速度的参数结合网上一些高手的教程来分析一下. 一.Irradiance map(发光贴图)二.Light cahe(灯光缓存)三.图形抗锯齿方面Image sampler (Antialiasing) 一.Irradiance map(发光贴图) 大家都知道,rate中对速度影响最大的是min值,那么我们就在max固定的情况先来测试一下改变min值所需要花费的时

提高VR渲染速度的关键,这个教程比以往的教程都要重要很多,如果你是刚刚步入学习和上升阶段那么这将是你必须要看的东西,他会让你迅速提升技能达到比你死看书本好很多的效果,不多说上教程   VR的基本渲染方法已经掌握,虽然材质和灯光方面还有许多不足,但是当前最迫切需要解决的问题是VR的出图速度问题.动则需要数小时的渲染时间真的是很难以接受,不管是练习还是真正的做方案都是漫长的等待,这样修改起来也不方便.因此当务之急是要弄清楚影响VR速度的根本原因,优化参数. 最近的几个例子来看,GI的时间都不长,就是

GO類似PHP,每行的結尾要加分號來結束,不同點在於GO對此並不強制,這一點又像javascript,另外GO的語句塊是用一對大括號來包裹的,但是go要求左大括號必須要在語句的結尾處,不能在行首出現左大括號,這是一個新的特性,至少在我接觸的編程語言中第一次遇到這種狀況.還有就是GO對大小寫敏感,這一點相信大家不會有什麽爭議.    GO語言的註釋方法和PHP是相同的,單行註釋用//,而多行註釋用/*註釋內容*/,這一點是沒差別的. Go有眾所周知的數據類型int,這個類型很特殊,他會自動根據您的

怎样提高VR渲染速度分析!<经验之谈>!!!VR的基本渲染方法掌握起来并不难,但是最迫切需要解决的问题是VR的出图速度问题.动则需要数小时的渲染时间真的是很难以接受,我们从三个影响速度的参数结合网上一些高手的教程来分析一下.一.Irradiance map(发光贴图)二.Light cahe(灯光缓存)三.图形抗锯齿方面虽然只测试了发光贴图,灯光缓存两组数据,不过我们不难得出结论,在图象品质过得去的情况下min=-4是最快的.所以测试用min=-4,而出图时也可以考虑用min=-3. min值

10.10.6  大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i

C#语法文本字面量 在日常生活中,文本用来表示除了数字以外的内容.例如有一个叫“比尔”的人,他的职位为“科长”.那么,“比尔”和“科长”都可以称为文本.在计算机里,现实世界中的文本通常被称为字符和字符串.例如,“比尔”中的每个汉字都是一个字符.而整体构成一个字符串.“科长”也是如此. 字符和字符串的写作规范 上面,我们看到的是常见的文本字面量.但是,很多时候数字内容表达的并不一定是数值.例如,比尔的电话号码是13466668888.对于“13466668888”来说,我们不会理解为一百三十四亿六

最近在测试FTP服务器,上传和下载的速度与很多因数有关,其中,硬盘的读取速度就是其中不同的区别点,我同时用了三台不用的服务器架设FTP服务,一台是出来ftp服务外还含平台其他管理软件,一台是全新的系统,只使用FTP服务:另外一个是安装了固态硬盘的演示机器(外星人机器,一个小方盒子,听过价格将近1w). 查看硬盘的读取速度: hdparm -t /dev/sda:解释,这个的sda是安装Ubuntu系统的根目录的挂载点. 不同的机器挂载点不一样 首先DF查看 三台服务器分别为: 最早安装那台服务器

2010年买的U盘,自从去年坏掉一直没有用. 今天试着把它修理的心态,看看能修好不能.不料真的被我搞好了. 下面是教程链接 如果你的芯片跟我的一样,我人品保证你可以成功. 如果你看教程之后量产 成功,千万不要再去点 那个量产工具,不然你就得重新量产,这也就是我为什么凌晨写博客的原因了. 记住,量产成功后,不要高兴太早.不要去点那个量产工具了! 点击查看教程及下载U盘量产工具 郑重说明:量产后不要插着U盘打开量产工具 后果自负~! 另附上软件包网站 http://www.pc6.com/pc/up

常见的几种SPA优化方式 减小入口文件体积 静态资源本地缓存 开启GZip压缩 使用SSR ..... 减小入口文件体积,常用的手段是路由懒加载,开启路由懒加载之后,待请求的页面会单独打包js文件,使得入口文件index.js变小,开启懒加载之后,js是这样请求加载的: 2. 静态文件本地缓存有两种方式 HTTP缓存,设置Cache-Control,Last-Modified,Etag等响应头,很多文章讲的比较详细,推荐:https://www.cnblogs.com/chinajava/p/5

这两天突然发现,三年前在博客园写的一篇文章阅读量超过百万了,对,还是技术文章.这个让我蛮惊讶的,当时刚开始写这篇文章的时候,一周的阅读量也才两三千,随着时间慢慢的过去,在搜索引擎的加持下竟然超过了百万. 大家可能对这个阅读量没有概念,很多技术人的博客,建站很多年访问量才可以超过百万.或者千万这个级别.我这通过一篇文章就搞定百万阅读了,当然了这也是沾了 Spring Boot 这两年越来越火的原因. 这篇文章是<Spring Boot(一):入门篇>,是最初学习 Spring Boot 时写的一

统计各部门人数很简单,通过部门分组即可,要统计部门以下下级部门的人数也简单,通过递归.要统计所有有下级部门的部门人数(包含下级)页比较简单, 先查询出有下级的部门,在对每个部门进行递归查询,如下: ) s ,b.b0200 from a01 a, ( start connect by prior d.b0200=d.b0203) b /*查询工会id为1的所有有下级的工会*/ connect by prior d.b0200=d.b0203) group by b.b0200 这个方法是最简单的

全志平台Tina系统量产前adb shell设密码的方法[适用范围] 全志平台Tina系统 [问题现象] 通常产品量产后都想要以安全方式封闭adb shell,不允许用户或其他开发者使用,因此需要以安全方式禁用. [修改方式] 这里提供一种以加密码的方式禁用adb shell的方法. 找到管理权限与密码的shadow文件在Tina1.0 上:/package/base-file/files/etc/shadow 在Tina2.0 上:除此外,还需要修改target/方案名/base-file/e

最近在写大数据文本挖掘的考查报告,需要用到 jieba切词,于是在pycharm中安装 jieba 库 首先是在 File—settings中通过搜索安装,然而安了五分钟之后还是失败了 于是通过终端输入命令 pip install jieba 进行安装,但是速度太慢了,因为我们安装的库都是从国外的源下载,实际上是访问的这个网站:https://pypi.Python.org/simple/,速度很慢,如果把pip安装源换成国内镜像,速度就快很多了.国内的源有: 清华:https://pypi.t

什么是sap的星型结构,能不能详细讲解一下? Cube的星型结构中SID技术的优点有哪些? 什么是BW的星型结构,与传统的星型结构的区别是什么? SAP的星型结构相对于传统的星型结构优势? Cube与DSO的效率问题,谁的效率更高一些呢? 标准DSO和写入优化DSO的Active表有什么不同? Cube的查询效率为什么会比DSO快呢? 写优化DSO的特点? 标准DSO需注意的问题 Cube的优化方法都有哪些啊? 如何优化InfoCube信息立方体 Cube优化方法中的Partition(分区)是

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一.计算核心增加 二者都由寄存器.控制器.逻辑单元构成,但比例很大不同,决定了CPU擅长指令处理,函数调用上:GPU在数据处理(算数运算/逻辑运算)强力很多. NIVIDA基于Maxwell构架的GPU代号GM200的显示核心主要由4个图形处理集群(GPC ),16个流处理集群(SMM)和4个64bit显存控制器组成.每个流处理集群中包含了4个调度器(Warp),每个调度器又控制着32个逻辑计算核心(Core),Core是实现逻辑计算的基本单元. GPU处理数据过程: 从CPU得到数据处理指令.