1 import torch import torch.nn.functional as F from torch import nn from torchvision import models from utils import initialize_weights from utils.misc import Conv2dDeformable from .config import res101_path //金字塔模块,将从前面卷积结构提取的特征分别进行不同的池化操作,得到不同感受野以及
代码链接:https://github.com/ggyyzm/pytorch_segmentation 使用PSPNet作为主干分类网络 1.将VOC2012数据集下载并解压到data/VOCtrainval_11-May-2012中 2.出现以下错误 3.经过调试发现是某一步中运行时间太长.将项目放到服务器上跑没有此问题. 4.出现ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size t
建议75:集合中的元素必须做到compareTo和equals同步 实现了Comparable接口的元素就可以排序,compareTo方法是Comparable接口要求必须实现的,它与equals方法有关系吗?有关系,在compareTo的返回为0时,它表示的是 进行比较的两个元素时相等的.equals是不是也应该对此作出相应的动作呢?我们看如下代码: class City implements Comparable<City> { private String code; private S