参考http://www.php100.com/manual/PostgreSQL8/functions-matching.html LIKE string LIKE pattern [ ESCAPE escape-character ] string NOT LIKE pattern [ ESCAPE escape-character ] 每个 pattern 定义一个字串的集合. 如果该 string 包含在 pattern 代表的字串集合里,那么 LIKE 表达式返回真. (和我们想象的一

locate支持正则查询的功能, 只需输入locate -r 正则表达式     即可. 现在我想查找所有main.c怎么做? 打开终端,输入shell: locate -r main.c$ PS:'$'表示结束字符串结束.

-- ==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的 正则模式使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词).正则即字段值包含正则的内容即可 . 匹配任何单个的字符,表示任意单字符 [...] 匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写.[aA] 匹配大小写的 a,[a

在查询mongo时用到了正则查询 设字符串为   str = '/ab/cd.ef?g=' 直接用正则查询没有匹配. collection.find({"re":{'$regex':str},'b':{'$nin':[False]}}).count() 原因是 /  .  ? 都是正则表达式中的特殊字符,如果要保留原义则需要用"\"来进行转义 即把字符串改成  str = '\/ab\/cd\.ef\?g=' 但是,由于"\"在python中是一

接口返回报文为json 格式,如下: {"body":{"businessinfo":{"c1rate":"25.00","c2rate":"0.00","c4rate":"0.00","c5rate":"0.00","c6rate":"6.00","c8ra

在SQL Server数据库中可以执行模糊查询,像like子句,和全文查询(Fulltext search),但是无法直接执行正则查找,SQL Server没有执行正则表达式的内置函数,但是我们可以创建CLR标量函数,通过调用CLR函数来执行复杂的正则查询和匹配. 一,Regex类 Regex类用于表示一个正则表达式,执行匹配.替换和拆分操作,Regex类有五大方法: IsMatch():是否匹配到正则 Match():返回正则的第一个匹配 Matches():返回正则的全部匹配 Replace

Python Elasticsearch api   描述:ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.下面介绍了利用Python API接口进行数据查询,方便其他系统的调用. 安装API pip install elasticsearch 建立es连接 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch([{'host':'10.10.

MySQL的表和字段信息的变更 ALTER TABLE table-name DROP column-name; #删除某个字段 ALTER TABLE table-name ADD column-name INT;#添加某个字段(需要指定数据类型),还可以添加未知信息,FIRST , AFTER xxxx ALTER TABLE table-name CHANGE source-column-name new-column-name DATATYPE;#更换字段名字和类型 ALTER TABL

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Web;using System.Web.UI;using System.Web.UI.WebControls;using Framework;using HraWeb.Common;using Trirand.Web.UI.WebControls;using WebApp.Common;using Contract.Domain;using

PHPStorm 的项目查询替换功能那是非常非常强大的, 速度也很快, 配合正则更加灵活强大. 一般的正则查询替换没什么太多好说的, 这里主要说说比较少用的 大小写自动转换的问题, 也是比较少用但很有用的功能, 平时偶尔用用, 但时间长了又给忘了, 写在这里做个备忘. 主要就是两个符号, \u \l \u 即表示转换为 大写 upper 的意思 \l 即表示转换为 小写 lower 的意思 下面上一个随便写的简单例子参考下 代码附上, 大家可以直接试试 <?php $actionbarA = 1

我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYSQL学习心得(十二) 触发器 我的MY

db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username" = "joe" and

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" :

本文主要讲解PHP中Mongodb的除了增删改查的一些其他操作. 在PHP操作Mongodb之增删改查篇中我们介绍了PHP中Mongodb的增加.删除.修改及查询数据的操作.本文主要是将查询时用到的高级知识跟大家分享下. 1.查询时的排序 在关系型数据库的查询中,往往会用到排序.例如时间倒序,点击率升序啦等等.在Mongodb的查询中,也有排序功能的. 语法格式: $db->find()->sort(array('age' => 1));    //按age字段升序排序.1为升序,-1为

查询数据操作

MySQL中select的基本语法形式: select 属性列表 from 表名和视图列表 [where 条件表达式] [group by 属性名[having 条件表达式]] [order by 属性名[asc|desc]] [limit <offset>,row count] 说明: where子句:按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句:按照“属性名”指定的字段进行分组. having子句:有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的

最近有用到mongoDB,每次都去查看官方文档很是费劲,自己准备写点东西.但在博客园上看到另外的一篇博文不错,就转载过来,加上点儿自己的修饰 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find()  select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : &q

一.Find操作 二.分页和排序 三.游标的使用 一.Find查询 事前准备:插入如下数据 db.Students.insert([ { _id:1, name:"Zhao", age:25, country:"USA", books:["JS","C++","EXTJS","MONGODB"]}, { _id:2, name:"Qian",age:22, count

1.1 查询出所有数据的指定键(name ,age ,country) db.persons.find({},{name:1,age:1,country:1,_id:0}) 2.查询条件 2.查询条件 2.1查询出年龄在25到27岁之间的学生 db.persons.find({age: {$gte:25,$lte:27},{_id:0,age:1}) 2.2查询出所有不是韩国籍的学生的数学成绩 db.persons.find({country:{$ne:”Korea”}},{_id:0,m:1}

首先,我们先向集合(collections)中添加测试文档(documents).如下: > for(i=1;i<=5;i++) db.test.insert({x:i,y:i*i,z:6-i})WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 1.下面查看我们插入的数据: > db.test.find(){ "_id" : ObjectId("59361be7c718d6f408c6cae5"), "