SQL 查询本月无数据用上个月的数据 前言 因为标题有长度限制,先简要说明一下应用场景.比如我们要查一段时间范围内(2013-08-01至2013-12-31)每个月每个运营商的用户总量,每个运营商用户量每个月更新的时间可能不同也可能该月没有数据,如果某个运营商本月用户量没有值,则用上个月的用户量. 下面就给大家一步一步分析,解决该问题. 1.  创建基础的表和示例数据 首先我们需要创建一个用户量表,具体的表结构和表内容如下: 2.  分析题目要求 通过对前言中描述的应用场景分析,我们可以得出以

hey,guys!今天我们一起讨论下ajax吧!此文只适合有一定ajax基础,但还是模糊状态的同志,当然高手也可以略过~~~ 一.概念 Ajax(Asynchronous Javascript + XML(异步JavaScript和XML )) 二.效果 实现无刷新效果,向后台异步的取数据(不是只有AJAX才能实现这样的效果的哦,如img , script标签中的src属性也可以实现一样的效果,可以自己尝试一下哦) 三.本质 可能我们在学习过程中会觉得ajax好难,我也是这样过来的,我觉得是我们

关于RNA-Seq数据去接头(Adapter)这事需要讲一讲 RNA-Seq adapter barcode cutadapt 首先来了解一下三个概念: 1.adapter是一段短的序列已知的核酸链,用于链接序列未知的目标测序片段. 2.barcode,也称为index,是一段很短的寡居核酸链,用于在多个样品混合测序时,标记不同的样品. 3.insert是用于测序的目标片段,因为是包括在两个adapter之间,所以被称为“插入”片段. 首先来了解一下三个概念: 1.adapter是一段短的序列已

MySQL查询本周.上周.本月.上个月份数据的sql代码 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2012-11-29我要评论 MySQL查询的方式很多,下面为您介绍的MySQL查询实现的是查询本周.上周.本月.上个月份的数据,如果您对MySQL查询方面感兴趣的话,不妨一看   今天sql and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTime) = 0 昨天sql  and TO_DAYS( now() ) - TO_DAYS(subscribeTim

查询当前这周的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); 查询上周的数据 SELECT name,submittime FROM enterprise WHERE YEARWEEK(date_format(submittime,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1; 查询当前月份的数据 se

sql 游标例子 根据一表的数据去筛选另一表的数据 DECLARE @MID nvarchar(20)DECLARE @UTime datetime DECLARE @TBL_Temp table( MID nvarchar(20), Uptime datetime, Chat nvarchar(20)) --Get UserDECLARE My_Cursor CURSOR --定义游标FOR ( SELECT distinct MID, Uptime from TLinkTest) OPEN

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2018-11-13 查询今天的数据 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); 查询昨天的数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) - TO_DAYS( 时间字段名) <= 1 查询7天内的数据 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名) 查询30天内的数据 SELECT *

摘要: 当浩瀚的数字化信息能够联网在线,在万物互联网的新世界中,所有东西都可能有感知.变智能,想象一下电表.冰箱.心电图监测仪等设备的信息都能数字化并联网,从城市管理到个人生活,都会迎来翻天覆地的变化.现在让我们看看阿里是如何用计算和数据去改变整个世界的. 用计算和数据去改变整个世界 云栖大会首日精彩爆棚,第二天继续开启信息量超大的烧脑模式,阿里巴巴集团CTO张建锋在主论坛的开场发言中,对马云提出“五个新”当中的新零售.新制造和新技术进行了深度解读,认为计算能力的提升将加速世界的智能化进程,阿里

阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话:云计算和大数据,你们都理解错了.   实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识.大数据并不是什么新鲜事物.信息革命带来的除了信息的更高效地生产.流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长.“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费.移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快.人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘.这是大数据的初心.数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论.实时的数据收集和流通通道.数据挖掘过程需要使用的软硬件环

爬虫的一个重要步骤就是页面解析与数据提取.更多内容请参考:Python学习指南 页面解析与数据提取 实际上爬虫一共就四个主要步骤: 定(要知道你准备在哪个范围或者网站去搜索) 爬(将所有的网站的内容全部爬下来) 取(分析数据,去掉对我们没用处的数据) 存(按照我们想要的方式存储和使用) 表(可以根据数据的类型通过一些图标展示) 以前学的就是如何从网站去爬数据,而爬下来的数据却没做分析,现在,就开始对数据做一些分析. 数据,可分为非结构化数据和结构化数据 非结构化数据:先有数据,再有结构 结构化数

1. Hadoop 的神话正在破灭 IBM leads BigInsights for Hadoop out behind barn. Shots heard IBM has announced the retirement of the basic plan for its data analytics software platform, BigInsights for Hadoop. The basic plan of the service will be retired in a mo

有位朋友让我给他新开的网站帮忙做几个小功能,如下: 输入快递公司.快递单号,查询出这个快件的所有动态(从哪里出发,到了哪里) 在注册.登录等场景下的手机验证码(要求有一定的防刷策略) 通过输入公司名的关键词,查看这个公司是否已经注册.法人信息.有类似名称的公司等等 并且可以用的接口.文档都提供给我了.其中需求 1.2,都通过 聚合数据 这家网站提供的接口实现:需求 3 通过 云聚数据 来实现. 本项目的文件 因为朋友的网站是用 ThinkPHP 写的,为了保持将来代码的兼容,这三个功能也用 Th

http://blog.cnbang.net/tech/3262/ 问题 一般一个 iOS APP 做的事就是:请求数据->保存数据->展示数据,一般用 Sqlite 作为持久存储层,保存从网络拉取的数据,下次读取可以直接从 Sqlite DB 读取.我们先忽略从网络请求数据这一环节,假设数据已经保存在 DB 里,那我们要做的事就是,ViewController 从 DB 取数据,再传给 view 渲染: 这是最简单的情况,随着程序变复杂,多个 ViewController 都要向 DB 取数

我们暂且不考虑写磁盘的具体过程,先大致看看下面的图,这代表了 Kafka 的核心架构原理. Kafka 分布式存储架构 那么现在问题来了,如果每天产生几十 TB 的数据,难道都写一台机器的磁盘上吗?这明显是不靠谱的啊!所以说,这里就得考虑数据的分布式存储了,我们结合 Kafka 的具体情况来说说.在 Kafka 里面,有一个核心的概念叫做"Topic",这个 Topic 你就姑且认为是一个数据集合吧.举个例子,如果你现在有一份网站的用户行为数据要写入 Kafka,你可以搞一个 Topi

第一次接触HtmlAgilityPack是在5年前,一些意外,让我从技术部门临时调到销售部门,负责建立一些流程和寻找潜在客户,最后在阿里巴巴找到了很多客户信息,非常全面,刚开始是手动复制到Excel,是真尼玛的累,虽然那个时候C#还很菜,也想能不能通过程序来批量获取(所以平时想法要多才好).几经周折,终于发现了HtmlAgilityPack神器,这几年也用HtmlAgilityPack采集了很多类型数据,特别是足球赛事资料库的数据采集以及天气数据采集,都是使用HtmlAgilityPack,所以

最近有一网站使用Sqlite数据库作为数据临时性的缓存,对多片区进行划分 Sqlite数据库文件,每天大概新增近1万的数据量,起初效率有明显的提高,但历经一个多月后数据库文件从几K也上升到了近160M,数据量也达到了 40多万条,平均每一条数据占用了 4K的空间,虽然使用上的效率直观上没有造成太大的影响,但服务器的占用内存却比原来多占用了20%左右.今天刚好打算清除一个Sqlite的冗余数据, 将保留最近10天的数据就可以了,结果执行了删除指令delete后删除30多万条数据保留了10多万数据,

ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.兼容大多数浏览器,包括IE6/7/8/9+, Chrome, Firefox, Safari 以及 Opera. 在线演示      源码下载 特色功能 混搭 混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭: 折线图(区域图).柱状图

WebClient Post数据到Nopcommerce(post数据到MVC5) 注意事项 1.把[ValidateAntiForgeryToken]注释掉,以后再处理CSRF攻击.现在学习先不理 2.post的数据,必须和MVC上面接收的参数字段进行对应,否则post不到函数,就报500错误. 本来想写详细,可是现在不懂写啥了,直接贴代码,不懂就留言问哦. 代码没重构,有空再重构漂亮点.将就看下吧. using System; using System.Collections.Special

需求:资产维修表中同一资产可能维修完继续申请维修,这时候维修状态需要根据最近的维修时间去判断维修状态,所以同一资产ID下会出现重复的数据(维修审批通过,维修审批未通过),或者可能不出现(未申请维修),所以需要查询资产维修表中未重复的数据和重复的数据中申请维修日期最近的数据,方法如下: 资产表如下: