psi-blast学习 最近自己学习了一些新工具,最近在学习关于蛋白质相互作用位点的预测,在学习中,接触了几个新的工具,下面说说自己正在学习的psi-blast. 首先要说我用psi-blast用来做什么,在提取特征时,我需要用到pssm矩阵(保守性得分),用psi-blast可以得到我所需要的.pssm文件,该文件的内容就是我所需要的. psi-blast的输入文件是.fasta文件,输出时按照自己的需求设置输出文件的格式及路径. python调用Shell脚本具体实例代码如下: import

https://www.cnblogs.com/isAndyWu/p/10298695.html这个文章解答了我的一个id使用的疑惑,因此谢谢作者,转载. CAN总线ID是包含在报文帧中的. 1.主要用作CAN总线的仲裁使用,所以一般来说网络上的每个节点(向总线上发送)的ID应该有所不同.ID值越低,报文优先级越高,在两组不同ID报文同时上线时候,仲裁机制使得ID值低的占用总线,ID值高的退出. 2.ID域可以是11位和29位,其值和含义可以由用户自定义,可以用作高层协议的管理,比如CANope

HL7 v2中的MSH,MSA段都有Message Control ID. 有几点需要注意: 1.所有的MessageControlID必须唯一 2.对于MSH中的MessageControlID, 发送方自己产生, 保证唯一性.(不管是不是Ack消息) 3.对于Ack消息, MSH中的Message control id和规则2相同(自己产生), 但MSA中MessageControlID 应为接收到的消息中MSH的message control id.

数据库自增id: 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单:缺点就是单库生成自增id,要是高并发的话,就会有瓶颈的: 适合的场景:你分库分表就俩原因,要不就是单库并发太高,要不就是单库数据量太大:除非是你并发不高,但是数据量太大导致的分库分表扩容,你可以用这个方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可. u

在分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成? 因为要是一个表分成多个表之后,每个表的id都是从1开始累加自增长,那肯定不对啊. 举个例子,你的订单表拆分为了1024张订单表,每个表的id都从1开始累加,这个肯定有问题了! 你的系统就没办法根据表主键来查询订单了,比如id = 50这个订单,在每个表里都有! 所以此时就需要分布式架构下的全局唯一id生成的方案了,在分库分表之后,对于插入数据库中的核心id,不能直接简单使用表自增id,要全局生成唯一id,然后插入各个表中,保证每个表内的某个

1.数据库自增id 新建一个公共库,库里面新建一个序列表,主键id自增,每次请求增加数据都往这个表中插入数据,然后获取到id,然后使用即可. 优点:方便简单 缺点:单库生成自增id,高并发下,会有瓶颈 适用场景: 并发很低,几百/s,不会出现性能瓶颈 2.UUID 优点:本地生成,不基于任何第三方 缺点: 太长,作为数据库主键性能太差,不适合作为主键 不具有有序性,会导致B+树索引在写的时候有过多的随机写操作(连续的id可以产生部分顺序写) 写的时候不能产生有顺序的 append 操作,而需要进

1.问题 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 2.生成方案 (1)数据库自增id方案 原理 :这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 优点 : 操作简单. 缺点 :单库生成自增id,如果是高并发,就会有瓶颈.

1.面试题 分库分表之后,id主键如何处理? 2.面试官心里分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是id咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从1开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的id来支持.所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题. 3.面试题剖析 (1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁

(1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前id最大值,然后自己递增几个id,一次性返回一批id,然后再把当前最大id值修改成递增几个id之后的一个值:但是无论怎么说都是基于单个数据库.

1.目标 1.1.全局唯一 不能出现重复的ID,全局唯一是最基本的要求. 1.2.趋势有序 业务上分页查询需求,排序需求,如果ID直接有序,则不必建立更多的索引,增加查询条件. 而且Mysql InnoDB存储引擎主键使用聚集索引,主键有序则写入性能更高. 1.3.高可用 ID是一条数据的唯一标识,如果ID生成失败,则影响很大,业务执行不下去.所以好的ID方案需要有高可用. 1.4.信息安全 ID虽然趋势有序,但是不可以被看出规则,免得被爬取信息. 了解到一个有意思的事情:基于MAC地址生成UU

(1)数据库自增id 这个就是说你的系统里每次得到一个id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个id.拿到这个id之后再往对应的分库分表里去写入. 这个方案的好处就是方便简单,谁都会用:缺点就是单库生成自增id,要是高并发的话,就会有瓶颈的:如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前id最大值,然后自己递增几个id,一次性返回一批id,然后再把当前最大id值修改成递增几个id之后的一个值:但是无论怎么说都是基于单个数据库.

作者: 阮一峰 日期: 2014年5月22日 网络应用程序,分为前端和后端两个部分.当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机.平板.桌面电脑.其他专用设备......). 因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信.这导致API构架的流行,甚至出现"API First"的设计思想.RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论.我以前写过一篇<理解RESTful架构>,探讨如何理解这个概念. 今天,我将介绍RESTful API

摘要 Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有管道,system V IPC,socket等IPC手段,却还要倚赖Binder来实现进程间通信,说明Binder具有无可比拟的优势.深入了解Binder并将之与传统IPC做对比有助于我们深入领会进程间通信的实现和性能优化.本文将对Binder的设计细节做一个全面的阐述,首先通过介绍Binder通信模型和Binder通信协议了解Binder的设计需求:然后分别阐述Binder在系统不同部分的表述方式和起的作用:

大众点评上有很多美食餐馆的信息,正好可以拿来练练手Node.js. 1. API分析 大众点评开放了查询商家信息的API,这里给出了城市与cityid之间的对应关系,链接http://m.api.dianping.com/searchshop.json?&regionid=0&start=0&categoryid=10&sortid=0&cityid=110以GET方式给出了餐馆的信息(JSON格式).首先解释下GET参数的含义: start为步进数,表示分步获取信

转自:http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html 网络应用程序,分为前端和后端两个部分.当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机.平板.桌面电脑.其他专用设备......). 因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信.这导致API构架的流行,甚至出现"API First"的设计思想.RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论.我以前写过一篇<理解RESTful架

RESTful API 设计指南 2016-02-23 ImportNew (点击上方公号,可快速关注) 作者:阮一峰 链接:http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/restful_api.html 网络应用程序,分为前端和后端两个部分.当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机.平板.桌面电脑.其他专用设备……). 因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信.这导致API构架的流行,甚至出现”API First”的设计思想.RESTful

本文转载自: http://blog.csdn.net/chenxiancool/article/details/17454593 摘要 Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有管道,system V IPC,socket等IPC手段,却还要倚赖Binder来实现进程间通信,说明Binder具有无可比拟的优势.深入了解Binder并将之与传统IPC做对比有助于我们深入领会进程间通信的实现和性能优化.本文将对Binder的设计细节做一个全面的阐述,首先通过介

网络应用程序,分为前端和后端两个部分.当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机.平板.桌面电脑.其他专用设备......). 因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信.这导致API构架的流行,甚至出现"API First"的设计思想.RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论. 一.协议 API与用户的通信协议,总是使用HTTPs协议. 二.域名 应该尽量将API部署在专用域名之下. https://api.example.com 如

jQuery1.9.1源码分析--数据缓存Data模块 阅读目录 jQuery API中Data的基本使用方法介绍 jQuery.acceptData(elem)源码分析 jQuery.data(elem, name, data)源码分析 internalRemoveData方法源码分析 internalData方法的源码分析 jQuery.fn.extend({data: function( key, value ) {}})源码分析 jQuery.extend({removeData: fu

. . . . . 目录 (一) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 标准IO (二) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件 IO (三) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 文件和目录 (四) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 系统数据文件和信息 (五) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程环境 (六) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE) 之 进程控制 (七) 一起学 Unix 环境高级编程 (APUE)

网络应用程序,分为前端和后端两个部分.当前的发展趋势,就是前端设备层出不穷(手机.平板.桌面电脑.其他专用设备......). 因此,必须有一种统一的机制,方便不同的前端设备与后端进行通信.这导致API架构的流行,甚至出现"API First"的设计思想.RESTful API是目前比较成熟的一套互联网应用程序的API设计理论. 接下来将介绍RESTful API的设计细节,探讨如何设计一套合理.好用的API. 一.协议API与用户的通信协议,总是使用HTTPs协议. 二.域名应该尽量