继续在PTA上练习Python (从 第2章-5 求奇数分之一序列前N项和  开始) 1. x=int(input()) a=i=1 s=0 while(i<=x): s=s+1/a a=a+2 i=i+1 print('sum = %.6f' %(s)) 2. 求交错级数也考虑了很久,这里要引入flag来计算.有时候表达式写的太繁琐,程序就进入了死循环. n=int(input()) s=a=0 b=-1 flag=1 for i in range(1,n+1): a=a+1 b=b+2 s=

第二章(数字)知识点归纳 要生成非常大的数字,最简单的办法是使用幂运算符,它由两个星号( ** )组成. 如: 在Python中,整数是绝对精确的,这意味着不管它多大,加上1后都将得到一个新的值.你将看到浮点数不是这样的. 相等运算符( == ),结果为True 或 False,它们是特殊的保留字,被称为关键字,这意味着它们在Python语言中有特殊的预定义含义. Python的这种“无穷大整数”功能很了不起,让你能够绝对精确地处理大得不得了的数字.如: google( googol).在数学中

1: 第3章-5 字符转换 (15 分) 本题要求提取一个字符串中的所有数字字符('0'--'9'),将其转换为一个整数输出. 输入格式: 输入在一行中给出一个不超过80个字符且以回车结束的字符串. 输出格式: 在一行中输出转换后的整数.题目保证输出不超过长整型范围. 我的代码: import re string = input() res = re.findall("[0-9]", string) for i in range(len(res)): print(res[i], end

基本数据类型 一.整型 如: 18.73.84 整型具备如下功能: class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments are given. If x is floating point, the conversion tr

一.数字类型 1.int类型: 基本使用: 用途:用于年龄,手机号,身份证号: 定义: age=18: 常用操作+内置方法: 正常的运算赋值: 进制转换: print(bin(3)); 把十进制3转换成二进制并输出,结果为0b11 print(oct(8));把十进制8转换成八进制并输出,结果为0o10 print(hex(16));把十进制16转换成十六进制并输出,结果为0x10 2.float类型 基本使用: 用途:用于身高,体重,薪资: 定义: heighe=1.81; 常用操作+内置方法

基本数据类型 一.整型 如: 18.73.84 整型具备如下功能: class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments are given. If x is floating point, the conversion tr

python基础 1.关于python编码的问题. python的编码现在主要是两种版本python2.7和python3.5 python2.7默认的是ascii码进行编译,我们可以采用 # -*- coding:utf-8 -*- a='你好' a_unicode=a.decode('utf-8') a_gbk=a_unicode.encode('gbk') print('a_gbk') 的代码将2.7转化为用utf-8的方式进行编译,但是如果终端显示的只能是GBK的编码模式,还需要将utf

Python深浅拷贝剖析 Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值 创建列表变量Alex,变量包含子列表,通过变量Alex给变量lzl赋值,然后对变量Alex的元素进行修改,此时lzl会有什么变化呢?让我们通过内存地址分析两者的变化 # 对象赋值 import copy #import调用copy模块 Alex = ["Alex", 28, ["

一.模块初识: Python有大量的模块,从而使得开发Python程序非常简洁.类库有包括三中: Python内部提供的模块 业内开源的模块 程序员自己开发的模块 1.Python内部提供一个 sys 的模块, ① 其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数: import sys strings = sys.argv print(strings) # 所有参数 类型为列表 # ['start.py', 'hello', 'world'] print(strings[

本章将引入一个新的概念,:数据结构.数据结构是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在 一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其他数据结构.在python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.第一个索引是0,第二个则是1,依次类推. 2.1 序列概览 python包含6中内建的序列,本章重点讨论最常用的两种:列表和元组.其他的内建序列类型字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象

Python语法基础 ＂#＂号为注释符,建议缩进四个空格,Python大小写敏感． 数据类型 整数 0,2等等,以0x开头的为十六进制数 浮点数 1.58e9 字符串 用'或"括起来的任意文本 转义字符串 转义字符 描述 (行尾) 续行符 \ 反斜杠符号 ' 单引号 " 双引号 \a 响铃 \b 退格(Backspace) \e 转义 \000 空 \n 换行 \v 纵向制表符 \t 横向制表符 \r 回车 \f 换页 \oyy 八进制数 \xyy 十六进制数 Python允许用 r&

一.模块初识: Python有大量的模块,从而使得开发Python程序非常简洁.类库有包括三中: Python内部提供的模块 业内开源的模块 程序员自己开发的模块 1.Python内部提供一个 sys 的模块, ① 其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数: import sys strings = sys.argv print(strings) # 所有参数 类型为列表 # ['start.py', 'hello', 'world'] print(strings[

Python深浅拷贝剖析 Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 一.对象赋值 创建列表变量Alex,变量包含子列表,通过变量Alex给变量lzl赋值,然后对变量Alex的元素进行修改,此时lzl会有什么变化呢?让我们通过内存地址分析两者的变化 # 对象赋值 import copy #import调用copy模块 Alex = ["Alex", 28, ["

本次爬虫集训的第二次作业是web微信. 先贴一下任务: 作业中使用到了Flask. Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 .Flask使用 BSD 授权. Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能.Flask没有默认使用的数据库.窗体验证工具. Flask和Django相比更小巧灵活. 贴一下完成的作业: 其中使用到j

基于python3编写 import sys, socket, getopt, threading, argparse, subprocess # globals options listen = False command = False upload = None execute = None target = None upload_destination = None port = None def main(): global target global command global

基础类型: 整型: py 3.0解决了整数溢出的问题,意味着整型不必考虑32位,64位,有无符号等问题,你写一个1亿亿亿,就是1亿亿亿,不会溢出 a = 10 ** 240 print(a) 执行以上代码,你会得到: 100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

列表推导是构建列表(list)的快捷方式,而生成器表达式则可以用来创建其他任何类型的序列.如果你的代码里并不经常使用它们,那么很可能你错过了许多写出可读性更好且更高效的代码的机会. 2.2.1 列表推导和可读性 把一个字符串变成 Unicode 码位的列表 第一种方法 symbols = '$¢£¥€¤' codes = [] # ord() ascii字符串 转换成对应的数字 for symbol in symbols: codes.append(ord(symbol)) print(code

2.1 数学运算和赋值的简便方法 例如: 2.2 优先级 在python中运算符有优先级之分,高优先级的运算符先执行,低优先级的运算符后执行.下面是运算符优先级:(同一行的运算符具有相同的优先级) 2.3 改变优先级 可以用‘ () ’来改变优先级,先执行括号里的表达式. 2.4 结合顺序 计算机在执行的时候,是有顺序的,运算符结合顺序通常是从左到右,例如:2+3+5,也有运算符的结合顺序是从右到左的,例如:a=3; 2.5 表达式 不要在意中文释义,下面就是一个表达式.例如:a=a+b;

2-1 选择python版本首先python2.7和python3是不可以通用的目前丰富的类库都支持python2.7,所以选用Python2.7    选择python2.7版本2-2 window上安装python下载:python官网:https://www.python.org/安装:注意把对应的环境变量勾选上2-3 第一个Python程序在cmd下输入:python进入python交互式环境输入:print 'Hello World'写一个.py文件---切换到对应的目录中----输入

TCP客户端 在渗透测试工程中,我们经常会遇到需要创建一个TCP客户端来连接网络.发送垃圾数据.进行模糊测试等任务的情况.但是所处环境不具备丰富的网络工具,下面是一个简单的TCP客户端 import socket # 要连接目标的ip和端口 target_host = '127.0.0.1' # ip或者域名 target_port = 1111 client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) client.connect((