0. FAQ 0.1 提交后提示"答案错误"或者"格式错误" PTA检查答案正确与否是通过字符串匹配实现的.所以可能有以下几种原因: 格式错误:程序的输出要与题目中的样例输出格式一样(输出内容根据运行结果不同而变化),程序输出的结果多一个空格.少一个空格,都不行. 比如输出样例为1 + 2 = 3,你的输出却是1+2=3 ,错误原因分析:在+与=两边少了相应的空格,在3后面却多了空格. 在input()中填写了提示信息 不要在input中填写提示信息!需要获取输入的

最近在OJ上用python答题,偶尔会遇到结果“放回非零”的情况(Non-zero Exit Code) 总结了以下,目前知道的是这些: 1. 在python2中用了input(),或在python3中用了raw_input() 如果是python2提交,就要用raw_input(); 如果是python3提交,就要用input(); 2.列表index out of range 有时候也会返回这个错误

非空即真,非零即真 #1. 非空即真(只要输入不为空就是真) #username =''(空字典.空字符串.空元组都算空) # a= '' # b=[] # c={} # d=None (返回值是None) # False username=input('请输入你的用户名:').strip() if username: print('%s欢迎你!'%username) else: print("输入不能为空") #2. 非零即真 if 1: # 1和True都会返回真:0和False都

读到这里,大家应该了解了main函数返回值的来龙去脉了.下面介绍一下main函数返回值的作用以及如何获得这个返回值.main函数的返回值用于说明程序的退出状态.如果返回0,则代表程序正常退出.返回其它数字的含义则由系统决定.通常,返回非零代表程序异常退出.下面我们在winxp环境下做一个小实验.首先编译下面的程序: int main( void ){ return 0;} 然后打开附件里的“命令提示符”,在命令行里运行刚才编译好的可执行文件,然后输入“echo %ERRORLEVEL%”,回车,

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

上一篇:[Python] 文科生零基础学编程系列二--数据类型.变量.常量的基础概念 下一篇: ※ 程序的执行过程,就是对数据进行运算的过程. 不同的数据类型,可以进行不同的运算, 按照数据运算类型的不同,又为不同的数据运算符. 4.1数据运算符:(以Python为例) 4.1.1算术运算符 p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px ".PingFang SC"; color: #454545 } span.s1 { fo

目录 起步 安装Python2.7: Python虚拟环境介绍与安装: pip安装flask: 认识url: URL详解 web服务器和应用服务器以及web应用框架: Flask 第一个flask程序讲解: 设置debug模式: 使用配置文件: url传参数: 反转URL: 页面跳转和重定向: url链接:使用url_for(视图函数名称)可以反转成url. 加载静态文件: get请求和post请求: get和post请求获取参数: 保存全局变量的g属性: 钩子函数(hook): cookie:

Python入门篇-返回值和作用域 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.返回值 1>.返回值概述 Python函数使用return语句返回“返回值” 所有函数都有返回值,如果没有return语句,隐式调用return None return 语句并不一定是函数的语句块的最后一条语句 一个函数可以存在多个return语句,但是只有一条可以被执行.如果没有一条return语句被执行到,隐式调用return None 如果有必要,可以显示调用return None,可

Python 如何处理server返回gzip压缩过的内容,代码如下: from StringIO import StringIOimport gzip request = urllib2.Request('http://outofmemory.cn/') request.add_header('Accept-encoding', 'gzip') response = urllib2.urlopen(request)if response.info().get('Content-Encoding

一些工控产品,当系统复位后(非上电复位),可能要求保持住复位前RAM中的数据,用来快速恢复现场,或者不至于因瞬间复位而重启现场设备.而keil mdk在默认情况下,任何形式的复位都会将RAM区的非初始化变量数据清零.如何设置非初始化数据变量不被零初始化,这是本篇文章所要探讨的. 在给出方法之前,先来了解一下代码和数据的存放规则.属性,以及复位后为何默认非初始化变量所在RAM都被初始化为零了呢. 什么是初始化数据变量,什么又是非初始化数据变量?(因为我的文字描述不一定准确,所以喜欢举一些例子来辅助

源:Keil MDK下如何设置非零初始化变量 一些工控产品,当系统复位后(非上电复位),可能要求保持住复位前RAM中的数据,用来快速恢复现场,或者不至于因瞬间复位而重启现场设备.而keil mdk在默认情况下,任何形式的复位都会将RAM区的非初始化变量数据清零.如何设置非初始化数据变量不被零初始化,这是本篇文章所要探讨的. 在给出方法之前,先来了解一下代码和数据的存放规则.属性,以及复位后为何默认非初始化变量所在RAM都被初始化为零了呢. 什么是初始化数据变量,什么又是非初始化数据变量?(因为我

上一篇:[Python] 文科生零基础学编程系列--对象.集合.属性.方法的基本定义 下一篇: (仍先以最简单的Excel的VBA为例,语法与Python不同,但概念和逻辑需要理解透彻) p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 2.0px 0.0px; font: 14.0px ".PingFang SC"; color: #454545 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px ".PingF

先上图 当要填充图形时,必须区分开哪些部分是覆盖的,哪些是空的,根据绘制的方向可以判断出来 非零环绕规则:对于路径中指定范围区域,从该区域内部画一条足够长的线段,使此线段的完全落在路径范围之外. 非零环绕规则计数器:然后,将计数器初始化为0,每当这个线段与路径上的直线或曲线相交时,就改变计数器的值,如果是与路径顺时针相交时,那么计数器就加1, 如果是与路径逆时针相交时,那么计数器就减1.如果计数器始终不为0,那么此区域就在路径范围里面,在调用fill()方法时,浏览器就会对其进行填充.如果最终值

设磁场 ${\bf H}$ 只有一个非零分量, 试证明 $$\bex ({\bf H}\cdot\n){\bf H}={\bf 0}. \eex$$ 证明: 不妨设 ${\bf H}=(0,0,H_3)^T$, 则 $$\bex \Div{\bf H}=0\ra \cfrac{\p H_3}{\p x_3}=0.  \eex$$ 于是 $$\bex ({\bf H}\cdot\n ){\bf H}=\sex{0,0,H_3\cfrac{\p H_3}{\p x_3}}^T={\bf 0}. \e

python查询数据库返回数据主要运用到flask框架,pymysql 和 json‘插件’ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pymysql import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',methods=['get','post']) def create(): db = pymysql.connect("localhost",

python调用数据返回字典dict数据的现象2 思考: 话题1连接:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10248479.html在打印和添加时候加上内存地址id(),可以查看结果.可以得出结论:1.在make()函数里,生成数据的两种不同赋值方式. 1.1第一种情况,是在一个内存地址生成了一个空的字典.随后每次调用数据时候改变这个内存地址的里的数据. 1.2第二种情况,是在每次调用数据的时候,都生成不同内存地址的字典.2.添加进list后,并不是把数据直接保存在l

python调用数据返回字典dict数据的现象1 思考: 可以看到这两种情况,区别在于构造函数make()里赋值给字典dict的方式不同.使用相同的调用方式,而结果却完全不同.可以看到第二种情况才是我们想要的结果.目前不知道第一种情况为何会出现这样的结果,是何种原因造成的?话题2:https://www.cnblogs.com/zwgbk/p/10251909.html 说明: 第一种情况 键入代码: def make(): dict= { 'a': None } for a in range(

非空即真(字符串.元组.列表.字典.None),非零即真(指的是int类型或数字这种) # d={}# l=[]# t=()# a = ''# b = None以上都代表空 举例1: name = input('请输入名称:').strip() if name: #非空即真 print('输入正确') else: print('name不能为空') 举例2: #非0即真 num = int(input('请输入数字:')) if num: print('输入正确') else: print('请

Python非子包引用 python的搜索路径其实是一个列表(sys.path) 导入模块时python会自动去找搜索这个列表当中的路径,如果路径中存在要导入的模块文件则导入成功. 在项目中如果要引用同级包或另外目录的包(非子包)时: 将引用包路径加入sys.path 将引用包路径加入到*.pth文件内,并放入site.getsitepackages() 目录下. 当然也可以打包发布,安装到python的特定目录下. 测试代码 查看Python搜索路径列表 In [1]: import sys

非零环绕原则: 如果需要判断某一个区域是否需要填充颜色. 就从该区域中随机的选取一个点. 从这个点拉一条直线出来, 一定要拉到图形的外面. 此时以该点为圆心.看穿过拉出的直线的线段. 如果是顺时针方向就记为 +1, 如果是 逆时针方向,就记为 -1. 最终看求和的结果. 如果是 0 就不填充. 如果是 非零 就填充. 个人观点,上面的判断太绕,个人的看法: 非零环绕原则:就是canvas在进行填充的时候是否要进行填充的判断依据. 在判断填充的区域拉一条线出来,拉到图形的外面,这条拉出来的线就是辅

POJ中有些问题给出了一个长数字序列(即序列中的数字非常多),这个长数字序列的生成有一定的规律,要求求出这个长数字序列中某个位上的数字是多少.这种问题通过分析,找出规律就容易解决. 例如,N!是一个非常大的数,其末尾有很多个0,如何求得其最后一个非零的数字? N!的最后一个非零的数字 [例1]Just the Facts (POJ 1604) Description The expression N!, read as "N factorial," denotes the produc