01-复杂度3 二分查找(20 分) 本题要求实现二分查找算法. 函数接口定义: Position BinarySearch( List L, ElementType X ); 其中List结构定义如下: typedef int Position; typedef struct LNode *List; struct LNode { ElementType Data[MAXSIZE]; Position Last; /* 保存线性表中最后一个元素的位置 */ }; L是用户传入的一个线性表,其中

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1349 题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 输入: 每个测试案例包括两行: 第一行有1个整数n,表示数组的大小.1<=n <= 10^6. 第二行有n个整数,表示数组元素,每个元素均为int. 第三行有1个整数m,表示接下来有m次查询.1<=m<=10^3. 下面有m行,每行有一个整数k,表示要查询的数. 输出: 对应每个测试案例,有m行输出,每行1整数,表示数组中该数字出现的次数.

Section I正确区分不同的查找算法count,find,binary_search,lower_bound,upper_bound,equal_range 本文是对Effective STL第45条的一个总结,阐述了各种查找算法的异同以及使用他们的时机. 首先可供查找的算法大致有count,find,binary_search,lower_bound,upper_bound,equal_range.带有判别式的如count_if,find_if或者binary_search的派别式版本,其

题意: 有N个队伍(1 <= N <= 100,000),每个队伍开始有ai个人[0 <= ai<= 100,000,000],有Q个操作[0<=Q<= 500,000] 操作分为三种,1 A:表示在第A个队列加一个人. 2 X:表示求长度大于等于X队列数量.3 Y:表示所有长度大于等于Y的队列减去一个人. 题解: 把各个队列按长度排序 用差分数列来维护这个数组,这样求每个队列的长度就是求前缀和.每次求长度的复杂度是lgn,因为队列是按长度排序的,所以可以通过二分查找到

题目大意:求一个序列中不严格单调递增的子序列的最小数目(子序列之间没有交叉). 这题证明贪心法可行的时候,可以发现和求最长递减子序列的长度是同一个方法,只是思考的角度不同,具体证明并不是很清楚,这里就给出贪心法的解题过程. 首先很容易想到的就是对n长度数列进行n次遍历,每一次尽可能长地取出一个递增序列,显然这样最后取出的序列数目是最少的.但是这是一个n^2的算法,如果数据取极端的完全递减情况,很容易就能卡掉时间.Ps:这题的测试数据可能设计的并不是很严谨,这个简单的贪心法只要开一个记录已经取出序

Median Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5468   Accepted: 1762 Description Given N numbers, X1, X2, ... , XN, let us calculate the difference of every pair of numbers: ∣Xi - Xj∣ (1 ≤ i < j ≤ N). We can get C(N,2) difference

Go 数据结构--二分查找树 今天开始一个Go实现常见数据结构的系列吧.有时间会更新其他数据结构. 一些概念 二叉树:二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构. 完全二叉树:若设二叉树的高度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1) 的结点数都达到最大个数,第h层有叶子结点,并且叶子结点都是从左到右依次排布,这就是完全二叉树. 满二叉树:除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树. 平衡二叉树:平衡二叉树又被称为AVL树(区别于AVL算法),它是一棵二叉排序树,且具有以下

二分查找算法也成为折半算法,对数搜索算法,一会中在有序数组中查找特定一个元素的搜索算法.搜索过程是从数组中间元素开始的 如果中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:如果查找的数大于中间数,则在数组的前一半查找,否则,在后一半查找.直到找到相应 数据止. 该算法的的复杂度为 O(log n),相比其他算法优势还是比较明显的. 二分查找法的O(log n)让它成为十分高效的算法.不过它的缺陷却也是那么明显的.就在它的限定之上: 必须有序,我们很难保证我们的数组都是有序的.当然可以在构建数组的时候

C#二分查找算法设计实现 1.介绍 二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列.(记住了前提要求是顺序存储结构,而且要有序排序,所以说对于一个无序的是没法用二分查找的) 2.查找算法过程 举例就一个int类型数组为例 比如int[] intArray: 假设数组中元素是按升序排列,将数组中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两

洛谷题目传送门 你谷无题解于是来补一发 随便百度题解,发现了不少诸如树剖\(log^3\)LCT\(log^2\)的可怕描述...... 于是来想想怎么利用题目的性质,把复杂度降下来. 首先,每个点的输出状态只有\(0/1\),于是每个点的总状态也非常有限,可以根据权值为\(1\)的儿子数量\(0-3\)分为四种,记为该点的点权. 我们都会模拟暴力过程--先改叶子节点(先默认为\(0\)改为\(1\)),如果它的父亲此时权值为\(1\)的儿子数量从原来小于\(0\)的变成大于\(0\)的,那么父

二分查找 1.查找某元素.循环条件 low <= high,最终结果位mid, 如果查询失败则返回-1. int binSearch(int num[], int low, int high, int x){ int mid; while(low <= high){ //当搜索区间为空时结束 mid = low + (high - low) / ; if(num[mid] == x) return mid; else if(num[mid] > x) high = mid - ; ; }

题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1571 题目描述 虽然Miss Medusa到了北京,领了科技创新奖,但是他还是觉得不满意.原因是,他发现很多人都和他一样获了科技创新奖,特别是其中的某些人,还获得了另一个奖项——特殊贡献奖.而越多的人获得了两个奖项,Miss Medusa就会越眼红.于是她决定统计有哪些人获得了两个奖项,来知道自己有多眼红. 输入格式: 输入第一行,有两个数n,m,表示有n个人获得科技创新奖,m个人获得特殊贡献奖. 第二行

binary_search(二分查找) //版本一:调用operator<进行比较 template <class ForwardIterator,class StrictWeaklyCompareable> bool binary_search(ForwardIterator first,ForwardIterator last,const StrictWeaklyCompareable &value); //版本二:调用自己定义的function object templat

题目链接 https://www.nowcoder.com/practice/9f3231a991af4f55b95579b44b7a01ba?tpId=13&tqId=11159&tPage=1&rp=4&ru=%2Fta%2Fcoding-interviews&qru=%2Fta%2Fcoding-interviews%2Fquestion-ranking 题意 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转. 输入一个非减排序的数组的一个旋转

二分查找,往往是针对有序的数组进行查找,我们假设一个序列是数组有序,然后给定一个数字,查出它应该在这个数组中的排序位置 百度百科中讲到 二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列 折半查找这个名字一听,你就知道是怎么回事了. 我们举个例子看看 是已经排好序的数组,如果现在要求查X,我们如何查出X放在哪个位置呢? 很显然,我们可以取最中间的那个,然后假如找不到,就看中间的那个是大于X还是

Search in Rotated Sorted Array II Total Accepted: 18500 Total Submissions: 59945My Submissions Follow up for "Search in Rotated Sorted Array": What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a functi

1 2 3 4 5 6 7 8 9 3 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 3 3 12 2 3 4 5 6 7 8 9 10 例子输出: Yes No No 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 採用二分查找法.时间复杂度为O(max(m,n)). 先将给定的值key与二维数组右上角的元素比較,若相等,则返回true.若key小于它.则最后一列的元素肯定都大于key,此时能够删除掉最后一列,而若key大于它,则第一行的元素肯定都小于key,此时能够删除掉第一行,依次向下比較,假设比較

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二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列. 查找过程 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功. 算法要求 1

题目要求 Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted from left to right. The first integer of each row is greater than the last integer of the previo