Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 知识源于生活.Python也是如此. 提到字典,我首先想到的是数学大师--高斯. 为何想起他呢?这主要是因为高斯算法嘛.计算1+2+3+...+100,一般人都会从1一直加到100,而高斯却另辟蹊径,找到规律,从而发现"高斯算法".高斯算法极大地提高运算效率.对于Python中的字典,它与高斯算法异曲同工,同样能提高键值对的查找效率. 映射(mapping):通过名字来引用值的数据结构. 字典是Pyth

dict = {'age': 18, 'name': 'jin', 'sex': 'male', }# for k,v in dict.items():# print(k,v)# v1 = dict['name']# print(v1)# v2 = dict["name1"] #报错# print(v2)# print(dict.get("anme2","没有这个键")) #默认返回none,可以自定义返回值

python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典

列表 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 基本操作: 索引切片追加删除长度切片循环包含 创建.查看列表: 列表中的数字不要加引号,列表的索引从0开始: list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]; list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]; list3 = ["a", "b", "c", "d"];len()内置函数查看列表中元素的

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数,是数据分析的重要环节.数据准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表.groupby函数能高效处理数据,对数据进行切片.切块.摘要等操作.可以看出这跟SQL关系密切,但是可用的函数有很多.在本章中,可以学到: 根据一个或多个键(可以是函数.数组或DataFrame列名)拆分pandas对象 计算分组摘要统计,如计数.平均值.标准差.,或自定义函数 对Data

##廖雪峰py3笔记 ## '//'这是获得相除后的整数部分 ##a = 10//3 ##print (a) ## '/'获得相除后的结果,为浮点数,结果能整除也也是浮点数 ##b = 10/3 ##print(b) ##c = 9/3 ##print (c) ##输入输出 ##name = input('please enter your name:') ##print('hello,',name) ##结果: ##please enter your name:jianweiwei ##hel

字典(dict) 字典的定义: 字典的形式是以key:values.{key1,values,key2,values} 特性: 1.可以存放多个值 2.字典是无需的 3.字典的key是唯一,有去重功能 key的定义规则: 1.不可变的(数字,字符串,元组) 查看变量的内存为位置id 2.字典是唯一的 3. hash判定是否可变 values定义: 任意类型 创建一个字典: 方法1 dict_1 = {'name':'zhangsan', 'age':22} 方法2: # 方法2 dict4 =

Set 集合 set - unordered collections of unique elements 创建一个set/一个空set # create a new set set1 = {1,2,3} print(type(set1)) # result => <class 'set> set2 = set() print(type(set2)) # create an empty set, result => <class 'set'> # as the obje

此节来自于<Python学习手册第四版>第二部分 一.Python对象类型(第4章) 1. Python可以分解成模块.语句.表达式以及对象:1.程序由模块构成:2.模块包含语句:3.语句包含表达式:4.表达式建立并处理对象.Python是动态类型,就和matlab一样无需提前声明,但是也是强类型语言,因为一旦有了对象那么他的操作集合也就确定了. 上图Python的内置对象类型,不过并不完整,因为Python处理的每样东西都是对象,在后面会介绍像函数.模块和类这样的编程单元在Python中也是

三元运算 三元运算,又称三目运算,主要作用是减少代码量,是对简单的条件语句的缩写. 书写格式: result = 值1 if 条件 else 值2 即如果条件成立,则将值1赋给result变量,如果不成立,将值2赋给result变量 eg:name = "tina" if 1==1 else "fei" name = "tina" if 1!=1 else "fei" print(name) 执行结果如下: fei  小练习:

一.上节课的重点回顾: 1.类名加括号其实就是执行类的__init__方法: 2.int a.创建方式 n1 = 123 #根据int类创建了一个对象 n2 = int(123) #根据int类创建一个对象,类的实例化就是对象 b.int内部优化 1.n1和n2的内存地址相同 n1 = 123 n2 = n1 2.按理说n1和n2的内存地址应该不同,这是由于python的内部机制的原因, 在-5~257以内的数,按2的方式写,都是指向同一个内存 n1 = 123 n2 = 123 除此之外的数,

python_way,day3 一.集合 二.函数 三.三元运算 四.lambda 五.python的内置函数 六.字符转换 七.文件处理 一.集合: 1.集合的特性: 特性:无序,不重复的序列 如果定义的时候有重复的,就会自动的去重 2.创建: se = {'} se=set()        功能: #转换: li=[1,2,3] s1=set(li) 转换一个列表为集合 #原理就是调用了set __init__构造方法,就是做了一个for循环. 操作: set.add() #添加,只能一个

数据聚合与分组运算——GroupBy技术(1),有需要的朋友可以参考下. pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片.切块.摘要等操作.根据一个或多个键(可以是函数.数组或DataFrame列名)拆分pandas对象.计算分组摘要统计,如计数.平均值.标准差,或用户自定义函数.对DataFrame的列应用各种各样的函数.应用组内转换或其他运算,如规格化.线性回归.排名或选取子集等.计算透视表或交叉表.执行分位数分析以及其他分组分析. 1.首先来看

1.产生n个全为1的数组a=[1]*n2.字符数字转化int('12')float('12.5')str(123.45)ASCII码转为相应的字符:chr(97)字符转化为相应的ASCII码:ord('a')3.三元运算b = 100a = 10 if b>0 else 5 #a = 10a = 100 if b<0 else 5 # a = 5 4.python数组的使用 4-1.Python的数组分三种类型:(1) list 普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素.定义方式:ar

1. 数据类型 1.1 数字 int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-231-231-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-263-263-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 long(长整型) 跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大. 注意,自从Py

一,List:列表 python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的数据集合,可以随意的添加和删除其中的数据.比如列出班里所有的同学的名字,列出所有工厂员工的工号等都是可以用到列表的,以下是python列表的演示代码: >>> list1 = ['zhangxueyou','liudehua','wanglijuan','liming','shabie'] >>> list1 ['zhangxueyou', 'liudehua', 'wangliju

python基础之dict.set及字符   python基础之dict.set及字符串处理 本节内容 字典介绍及内置方法 集合介绍 字符串处理 1.字典介绍及内置方法 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活

昨天分析完adlist的Redis代码.今天立即马不停蹄的继续学习Redis代码中的哈希部分的结构学习,只是在这里他不叫什么hashMap,而是叫dict.并且是一种全新设计的一种哈希结构,他仅仅是通过几个简单的结构体.再搭配上一些比較常见的哈希算法,就实现了类似高级语言中HashMap的作用了.也让我见识了一些哈希算法的实现.比方dbj hash的算法实现.俗称times33,算法,就是不停的*33,.这样的算是一种超级简单的哈希算法. 以下说说给我感觉Redis代码中哈希实现的不是那么简单.

少年,不知道你好记不记得第三篇文章讲python内建数据结构的方法及其时间复杂度时里面关于dict与set的时间复杂度[为何访问元素为O(1)]原理我说后面讲吗?其实就是这篇文章讲啦. 目录: 一:Hash的定义 二:dict与set的实现原理 三:常用构造hash函数的方法 四:hash碰撞及其解决方法 五:dict的实现 一:Hash的定义 Hash,一般翻译做“散列”,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.[不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能

//MD5 对字符串的加密 -(void)demo1 { NSString *str = @"love"; //对字符串进行MD5加密 str = str.md5String; NSLog(@"str : %@",str); //对于比较简单的密码,可以通过一些网站查到,如:http://www.cmd5.com //人为的增加密码的难度,可以对 MD5 进行加盐 //用户密码 + 盐值 MD5运算 NSString *password = "; //增加

set集合 集合是一个无序的,不重复的元素集合. 集合的创建: name_set = {'tom','jerry','alex','rose'} 或 name_set = set(['tom','jerry','alex','rose']) 集合的方法: 添加一个元素 def add(self, *args, **kwargs): >>> name_set.add('jack') >>> name_set {'alex', 'tom', 'jerry', 'jack',