多线程对同一块区域进行操作时,需要定义如下两种类型的变量: pthread_mutex_t xxx; pthread_cond_t yyy; pthread_mutex_t类型的变量,即锁,对公共区域的操作进行同步: pthread_cond_t类型的变量,用来对事件状态进行检测. 举例:读线程从队列中读取数据,当队列为空时,调用pthread_cond_wait函数阻塞自己,直到队列中有数据:写线程向队列中写入数据,如果队列之前的状态为空,写线程调用pthread_cond_signal函数唤

还是需要多动手,一个一个问题个被get!

1.CPU使用率为单位时间内CPU使用情况的统计,以百分比的方式展示. LINUX作为一个多任务操作系统,将每个CPU的时间划分为很短的时间片,再通过调度器轮流分配给各个任务使用,因此造成多任务同时运行的错觉 2.如何查看CPU使用率? TOP和PS是最常用的性能分析工具.TOP显示了系统总体的CPU和内存使用情况,以及各个进程的资源使用情况 PS则只显示了每个进程的资源使用情况 pidstat是专门分析每个进程的CPU使用情况的工具 TOP输出: # 默认每 3 秒刷新一次$ toptop -

摘要: 当一个.net应用在生产环境CPU突然居高不下,如何快速准确的定位问题所在,并且对实时业务影响最小化?如何不抓Dump也不用live debug就可以知道你的应用在做什么?如何确认你的应用是由于哪个线程的执行造成的CPU升高,该线程正在执行什么代码? 分析:CPU升高的原因有很多, 1.有时候应用的负载大了,CPU自然会受业务请求的增加和增高: 2.有时候因为GC回收使用了过高的CPU资源: 3.有时候是某个线程执行的代码在某种情况下陷入了死循环: 4.有时候是因为锁争用太激烈,某资源上

1.系统的CPU使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理,等待IO以及内核线程等等.所以,当你发现系统的CPU使用率很高的时候,不一定能找到相对应的高CPU使用率的进程 2.案例分析,排查定位不容易发现的高消耗CPU的进程 (1).案例准备工作:两台装有linux系统的虚拟机,一台用作web服务器,一台用作web服务器的客户端 (2).预先安装docker,sysstat,perf,ab等工具,ab装在客户端机器上,其他的安装在web服务器端 (3).在第一台机器(web服务器)

在平时的运维工作中,当一台服务器的性能出现问题时,通常会去看当前的CPU使用情况,尤其是看下CPU的负载情况(load average).对一般的系统来说,根据cpu数量去判断.比如有2颗cup的机器.如果平均负载始终在1.2以下,那么基本不会出现cpu不够用的情况.也就是Load平均要小于Cpu的数量. 对于cpu负载的理解,首先需要搞清楚下面几个问题: 1)系统load高不一定是性能有问题. 因为Load高也许是因为在进行cpu密集型的计算 2)系统Load高不一定是CPU能力问题或数量不够

[现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件 [问题分析] 可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起.优化方案通常是通知开发停止写入或降低写入频率. 究竟是什么原因导致高并发写入时CPU sys的占比这么高. 从采集的[Perf Stat]指标看到CPU有大量消耗是集中kernel的spin_lock上,推测sys的消耗占比

原文:MySQL SYS CPU高的案例分析(一) [现象] 最近关注MySQL CPU告警的问题时,发现有一种场景,有一些服务器最近都较频繁的出现CPU告警,其中的现象是 SYS CPU占比较高. 下面的截图来源于“MySQL CPU报警”采集的文件 [问题分析] 可以分析出这服务器CPU升高的原因是由于表的高并发写入引起.优化方案通常是通知开发停止写入或降低写入频率. 究竟是什么原因导致高并发写入时CPU sys的占比这么高. 从采集的[Perf Stat]指标看到CPU有大量消耗是集中ke

前言 2019双11还有不到2个月就要到来了,大家也都知道服务器在大促期间由于流量的增加势必导致机器的cpu与load变高.因此趁着这个时机正好再好好学习.巩固一下cpu和load的概念,为双11做准备的同时也是增加自己的技能储备. 不过cpu和load这块真的还是很需要积累的,我自己经验尚浅,感觉还是有许多写的不到位与不对的地方,也是希望如果有错误,大家可以帮助指正. top命令 既然说了cpu和load,那总需要监控吧,没有监控就不知道cpu和load,后面的一切也就无从谈起了. top命令

  Linux系统常见日常监控 系统信息 查看 CentOS 版本号:cat /etc/redhat-release 综合监控 nmon 系统负载 命令:w(判断整体瓶颈) 12:04:52 up 16 days, 12:54, 1 user, load average: 0.06, 0.13, 0.12 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/0 116.21.24.85 11:57 4.00s 16:18 0.01s w 第一行:

CPU性能指标      (1)CPU使用率:1) 用户态CPU使用率(包括用户态 user 和低优先级用户态 nice).2) 系统CPU使用率.3) 等待 I/O 的CPU使用率.4) 软中断和硬中断的CPU使用率.5) 虚拟机占用的CPU使用率.   (2)平均负载 Load Average:过去 1 分钟.过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载   (3)进程上下文切换:1) 无法获取资源而导致的自愿上下文切换:2) 被系统强制调度导致的非自愿上下文切换.   (4)CPU缓存命中率

上一节我讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的. 那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行,还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现

内容出自极客时间专栏<Linux 性能优化实战> CPU 的性能指标那么多,CPU 性能分析工具一抓一大把,换成实际的工作场景,该观察什么指标.选择哪个性能工具呢? 不要担心,今天我就以多年的性能优化经验,为你总结出一个"又快又准"的瓶颈定位套路,告诉你在不同场景下,指标工具怎么选,性能瓶颈怎么找. CPU 性能指标 我们先来回顾下,描述 CPU 的性能指标都有哪些.你可以自己先找张纸,凭着记忆写一写:或者打开前面的文章,自己总结一下. 首先,最容易想到的应该是 CPU 使

上一节讲了 CPU 使用率是什么,并通过一个案例教你使用 top.vmstat.pidstat 等工具,排查高 CPU 使用率的进程,然后再使用 perf top 工具,定位应用内部函数的问题.不过就有人留言了,说似乎感觉高 CPU 使用率的问题,还是挺容易排查的.那是不是所有 CPU 使用率高的问题,都可以这么分析呢?我想,你的答案应该是否定的. 回顾前面的内容,我们知道,系统的 CPU 使用率,不仅包括进程用户态和内核态的运行, 还包括中断处理.等待 I/O 以及内核线程等.所以,当你发现系

cpu如何计算 当我们执行top命令的时候,看到里面的值(主要是cpu和load)值是一直在变的,因此有必要简单了解一下Linux系统中cpu的计算方式. cpu分为系统cpu和进程.线程cpu,系统cpu的统计值位于/proc/stat下(以下的截图未截全): cpu.cpu0后面的这些数字都和前面的us.sy.ni这些对应,具体哪个对应哪个值不重要,感兴趣的可以网上查一下文档. 进程cpu的统计值位于/proc/{pid}/stat下: 线程cpu的统计值位于/proc/{pid}/task

目录 一.简介 二.进程切换 三.线程切换 四.中断切换 五.中断检测和查看 六.模拟 一.简介 Linux是多任务操作系统,cpu划分固定时间片,分给每个进程,当前进程时间片执行完毕,将挂起,运行下一个进程.而进程运行时,需要到寄存器中获得要运行的指令和指令所在内存的位置. cpu上下文切换,就需要将寄存器中的数据保存到系统内核中,加载新程序的寄存器信息,跳转到计数器所指定的内存位置,开始读取和运行新进程.每次切换需要消耗cpu,繁上下文切换会影响性能. 二.进程切换 Linux 按照特权等级

命令:uptime说明:查看机器分别在1分钟.5分钟.15分钟的平均负载情况,显示的数字表示等待cpu资源的进程和阻塞在不可中断io进程的数量,如果1分钟的平均负载很高,而15分钟的平均负载很低,说明服务器正处于高负载情况,需要进一步排查cpu资源都消耗在了哪里.反之,如果15分钟的平均负载很高,而1分钟的平均负载很低,则有可能是cpu资源紧张的时刻已经过去. 命令:dmesg|tail说明:输出系统日志的最后10行. 命令:vmstat 1说明:每行输出一些系统核心指标,1表示每1秒输出一次统

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解.本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排序. top进入视图 第一行: 

由于第四章线程的介绍没有上传视频,故之后看书来补. 最近开始学习操作系统原理这门课程,特将学习笔记整理成技术博客的形式发表,希望能给大家的操作系统学习带来帮助.同时盼望大家能对文章评论,大家一起多多交流,共同进步! 本篇文章大致内容为: 基本概念(Basic Concept) 调度准则(Scheduling Criteria) 调度算法(Scheduling Algorithm) 实时调度(Real-Time Scheduling) 算法评价(Algorithm Evaluation) 基本概念

摘自:http://www.cnblogs.com/Amaranthus/archive/2012/03/07/2383551.html 研究cpu压力工具 perfom SQL跟踪 性能视图 cpu相关的wait event Signal wait time SOS_SCHEDULER_YIELD等待 CXPACKET等待 CMEMTHREAD等待 调度队列 cpu密集型查询 高CPU使用率的创建几种状况 miss index 统计数据丢失 非SARG谓词 隐式类型转化 参数探测器 ad ho