我们知道 Mutex 互斥量是可以用在线程间同步的,线程之间共享进程的数据,mutex 就可以直接引用.而进程有自己独立的内存空间,要怎样将它应用在进程间同步呢?为了达到这一目的,可以在 pthread_mutex_init 初始化之前,修改其属性为进程间共享,并将其映射到共享内存中即可. 使用到的API: pthread_mutexattr_t mattr 类型: 用于定义互斥量的属性 pthread_mutexattr_init 函数: 初始化一个mutex属性对象 pthread_mute

进程与进程管理: 清屏:system("clear"); //#include <signal.h> 进程环境与进程属性: 什么是进程:简单的说,进程就是程序的一次执行过程. 进程的状态:进程基本三态:运行态.就绪态.封锁态(等待态)--状态可在一定的条件下变化.(其中处于等待的进程分为:可中断进程可以被信号中断其等待:不可中断进程在任何情况下都不可被中断,一直等待条件的满足).僵死进程:子进程先于父进程退出:从子进程终止到父进程调用wait()之前的时间段内,子进程被称为

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <errno.h> #include <unistd.h> #include <sys/stat.h> #include <sys/types.h> #include <sys/ipc.h> #include <sys/shm.h> #include <stdlib.h> int main(){ char

在网络课程中,有讲到Socket编程,对于tcp讲解的环节,为了加深理解,自己写了Linux下进程Socket通信,在学习的过程中,又接触到了其它的几种方式.记录一下. 管道通信(匿名,有名) 管道通信,在一个进程之中,只能单一的对其写或者是读,而不可以及执行写操作又执行读操作.这一点,我们可以将其想象成我们的水管,分别连着不同的两端,在有水流的时候,一端只能进行输入,另一端只能进行输出,而不可以同时输入和输出. 管道又分为有名管道和匿名管道,两者的区别在于对于匿名管道,其只能在具有亲缘关系的父

概述 管道通信分为无名管道.有名管道 管道通信的本质 不管是有名管道,还是无名管道,它们的本质其实都是一样的,它们都是内核所开辟的一段缓存空间.进程间通过管道通信时,本质上就是通过共享操作这段缓存来实现,只不过操作这段缓存的方式,是以读写文件的形式来操作的. 无名管道 如何操作无名管道 以读写文件的方式操作无名管道 1)有读写用的文件描述符(API部分讲) 2)读写时会用write.read等文件IO函数. 为什么叫无名管道 既然可以通过“文件描述符”来操作管道,那么它就是一个文件(管道文件),

文件锁也被称为记录所,文件锁如果深讲的话,内容不少(比如文件锁最起码分为了建议锁和强制性锁,暂时挖坑,后面填). 文件锁作用 顾名思义,就是用来保护文件数据的.当多个进程共享读写同一个文件时,为了不让进程们各自读写数据时相互干扰,我们可以使用进程信号量来互斥实现,除了可以使用进程信号量以外,还可以使用我们本小节要讲的“文件锁”来实现,而且功能更丰富,使用起来相对还更容易些. 多进程读写文件 多进程共享读写同一个文件时,如果数据很重要的话,为了防止数据相互修改,应该满足如下读写条件: ①写与写应该

作为一名合格的程序猿/媛,对于进程.线程还是有必要了解一点的,本文将从下面几个方向进行梳理,尽量做到知其然并知其所以然: 进程和线程的概念和关系 进程演进 进程间通信 理解底层基础,助力上层应用 进程保护 进程和线程的概念和关系 用户下达运行程序的命令后,就会产生进程.同一程序可产生多个进程(一对多关系),以允许同时有多位用户运行同一程序,却不会相冲突. 进程需要一些资源才能完成工作,如CPU使用时间.存储器.文件以及I/O设备,且为依序逐一进行,也就是每个CPU核心任何时间内仅能运行一项进程.

Linux 系统编程 学习:07-基于socket的网络编程2:基于 UDP 的通信 背景 上一讲我们介绍了网络编程的一些概念.socket的网络编程的有关概念 这一讲我们来看UDP 通信. 知识 UDP:User Datagram Protocol的缩写. UDP不提供复杂控制机制,利用IP提供面向无连接的通信服务.且它是将应用程序发来的数据在收到的那一刻,立即按照原样发送到网络上的一种机制. UDP面向无连接,可以随时发送数据.它常用于几个方面: 包总量较少的通信(DNS.SNMP等) 视频

节点亲缘性规则可以影响pod被调度到哪个节点.但是,这些规则只影响了pod和节点之间的亲缘性.然而,有些时候也希望能有能力指定pod自身之间的亲缘性. 举例来说,想象一下有一个前端pod和一个后端pod, 将这些节点部署得比较靠近,可以降低延时,提高应用的性能.可以使用节点亲缘性规则来确保这两个pod被调度到同一个节点.同一个机架.同一个数据中心.但是,之后还需要指定调度到具体哪个节点.哪个机架或者哪个数据中心.因此,这不是一个最佳的解决方案.更好的做法应该是,让Kubernetes将pod部署

1.了解架构 在研究Kubernetes如何实现其功能之前,先具体了解下Kubernetes集群有哪些组件.Kubernetes集群分为两部分: Kubernetes控制平面 (工作)节点 具体看下这两个部分做了什么,以及内部运行的内容. 控制平面的组件 控制平面负责控制并使得整个集群正常运转.控制平面包含如下组件: etcd分布式持久化存储 API服务器 调度器 控制器管理器 这些组件用来存储.管理集群状态,但它们不是运行应用的容器. 工作节点上运行的组件 运行容器的任务依赖于每个工作节点上运

k8s 总体概览 前言 Pod 副本控制器(Replication Controller,RC) 副本集(Replica Set,RS) 部署(Deployment) 服务(Service) ingress 节点(Node) 命名空间(Namespace) k8s 中的部署过程 1.创建命名空间 2.使用 deployment 部署 pod 3.为服务创建 service 4.配置 ingress 的转发策略 总结 参考 k8s 总体概览 前言 学习 k8s 之前首先对 k8s 中具体的组件做个

k8s中Pod的理解 基本概念 k8s 为什么使用 Pod 作为最小的管理单元 如何使用 Pod 1.自主式 Pod 2.控制器管理的 Pod 静态 Pod Pod的生命周期 Pod 如何直接暴露服务 hostNetwork hostPort hostNetwork 和 hostPort 的对比 Label 亲和性调度 什么是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度 Node 亲和性调度策略 Pod 亲和性调度 NodeSelector 定向调度 资源限制 Pod 的持

记录锁相当于线程同步中读写锁的一种扩展类型,可以用来对有亲缘或无亲缘关系的进程进行文件读与写的同步,通过fcntl函数来执行上锁操作.尽管读写锁也可以通过在共享内存区来进行进程的同步,但是fcntl记录上锁往往更容易使用,且效率更高. 记录锁的功能:当一个进程正在读或修改文件的某个部分是,它可以阻止其他进程修改同一文件区.对于这个功能阐述我认为有三点要解释的: 记录锁不仅仅可以用来同步不同进程对同一文件的操作,还可以通过对同一文件加记录锁,来同步不同进程对某一共享资源的访问,如共享内存,I/O设

本文主要是实现操作系统级别的进程同步的代码及测试结果,代码经过测试,可直接使用,也可供参考. 承接上一篇博客的业务场景[C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时线程同步的问题]. 随着服务进程的增多,光凭进程内的线程同步已经不能满足现在的需求,导致多进程同时写入同一个文件时,一样提示文件被占用的问题. 在这种场景下,跨进程级的锁是不可避免的.在.NET提供的参考中,进程锁都继承了System.Threading.WaitHandle类. 而在本文中针对单个文件同一时间仅允许单个进程(线

进程数据隔离.守护进程,进程同步工具 一.进程之间的数据隔离: from multiprocessing import Process n=100 #主程序中变量n= def func(): global n #子进程中引用父进程中变量n, n=n-1 return 111 if __name__=="__main__": # "子进程必须写在它下面" n_l=[] # 创建一个新列表 for i in range(100): #计数 p=Process(targe

Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mutiprocess.Poll 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作

本文主要是实现操作系统级别的多进程间线程同步(进程同步)的示例代码及测试结果.代码经过测试,可供参考,也可直接使用. 承接上一篇博客的业务场景[C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时线程同步的问题]. 随着服务进程的增多,光凭进程内的线程同步已经不能满足现在的需求,导致多进程同时写入同一个文件时,一样提示文件被占用的问题. 在这种场景下,跨进程级的锁是不可避免的.在.NET提供的参考中,进程锁都继承了System.Threading.WaitHandle类. 而在本文中针对单个文件同

nginx平台初探(100%) — Nginx开发从入门到精通 http://ten 众所周知,nginx性能高,而nginx的高性能与其架构是分不开的.那么nginx究竟是怎么样的呢?这一节我们先来初识一下nginx框架吧. nginx在启动后,在unix系统中会以daemon的方式在后台运行,后台进程包含一个master进程和多个worker进程.我们也可以手动地关掉后台模式,让nginx在前台运行,并且通过配置让nginx取消master进程,从而可以使nginx以单进程方式运行.很显然,

使用者角度看bionic pthread_mutex和linux futex实现 本文所大篇幅引用的参考文章主要描述针对glibc和pthread实现:而本文的考察代码主要是android的bionic和pthread实现. 1.   futex引入的意义 传统的SYSTEM V IPC机制需要系统调用进入内核态去操作某个内核对象,由内核来仲裁同步,事实上大部分情况下并没有资源竞争即多个申请者不会同时去竞争同步对象,此种情况下仍然进入内核态会显得很浪费,系统开销增加进而造成性能折扣. Futex

上面讲了很多关于nginx的进程模型,接下来,我们来看看nginx是如何处理事件的. 有人可能要问了,nginx采用多worker的方式来处理请求,每个worker里面只有一个主线程,那能够处理的并发数很有限啊,多少个worker就能处理多少个并发,何来高并发呢?非也,这就是nginx的高明之处,nginx采用了异步非阻塞的方式来处理请求,也就是说,nginx是可以同时处理成千上万个请求的.想想apache的常用工作方式(apache也有异步非阻塞版本,但因其与自带某些模块冲突,所以不常用),每

HTTP协议漫谈   简介 园子里已经有不少介绍HTTP的的好文章.对HTTP的一些细节介绍的比较好,所以本篇文章不会对HTTP的细节进行深究,而是从够高和更结构化的角度将HTTP协议的元素进行分类讲解. HTTP的定义和历史 在一个网络中.传输数据需要面临三个问题: 1.客户端如何知道所求内容的位置? 2.当客户端知道所求内容的位置后,如何获取所求内容? 3.所求内容以何种形式组织以便被客户端所识别? 对于WEB来说,回答上面三种问题分别采用三种不同的技术,分别为:统一资源定位符(URIs),