读写锁是另一种实现线程间同步的方式.与互斥量类似,但读写锁将操作分为读.写两种方式,可以多个线程同时占用读模式的读写锁,这样使得读写锁具有更高的并行性. 读写锁的特性为:写独占,读共享:写锁优先级高.对于读写锁,掌握了这12个字就足矣了. Linux环境下,读写锁具有以下三种状态: 读模式下加锁状态 (读锁) 写模式下加锁状态 (写锁) 不加锁状态 虽然读写锁有读锁.写锁.不加锁三种状态,但其实它只有一把锁,而非三把. 前文提到,读写锁的特性为:写独占,读共享:写锁优先级高.具体来讲: 读写锁是

package cn.Douzi.ReadWriter; import java.util.Scanner; public class ReadWrite { static public int count = 0; //读者数量 static public int wcnt = 0; //写者数量 static public int REATIME = 1500; //读者休眠时间 static public int WRITIME = 1000; //写者休眠时间 static public

转自博客http://www.cnblogs.com/hellohell/p/5718238.html 感谢楼主的贡献 查询优化器的任务是发现执行SQL查询的最佳方案.大多数查询优化器,包括MySQL的查询优化器,总或多或少地在所有可能的查询评估方案中搜索最佳方案.对于联接查询,MySQL优化器所调查的可能的方案数随查询中所引用的表的数目呈指数增长.对于小数量的表(典型小于7-10),这不是一个问题.然而,当提交的查询更大时,查询优化所花的时间会很容易地成为服务器性能的主要瓶颈. 查询优化的一个

前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,所冲突也是影响数据库并发访问的一个重要因素. MySQL表概述 相比其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引

一.MySQL中不同的存储引擎支持不同的锁机制 (A) MyISAM 和 MEMORY 支持表级锁 (B) BDB 支持页面锁,也支持表级锁 (C) InnoDB 支持行级锁,也支持表级锁,默认是行级锁. 这三种锁的特性如下: 表级锁:开销小,加锁快,不会死锁,粒度大,冲突概率高,并发度低 行级锁:开销大,加锁慢,会死锁,粒度小,冲突概率低,并发度高 页面锁:开销中,加速中,会死锁,粒度中,冲突概率中,并发度中 二.MyISAM表锁 (A) 检查 table_locks_waited 和 tab

http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977 2014-03-06 23:45 66484人阅读 评论(17) 收藏 举报  分类: MySQL(18)    目录(?)[-] 查询表级锁争用情况 MySQL表级锁的锁模式 如何加表锁 并发插入Concurrent Inserts MyISAM的锁调度 背景知识 1事务Transaction及其ACID属性 2并发事务处理带来的问题 3事务隔离级别 获取InnoDB行锁争用情况 I

1.基本知识 poll的机制与select类似,与select在本质上没有多大差别,管理多个描述符也是进行轮询,根据描述符的状态进行处理,但是poll没有最大文件描述符数量的限制.poll和select同样存在一个缺点就是,包含大量文件描述符的数组被整体复制于用户态和内核的地址空间之间,而不论这些文件描述符是否就绪,它的开销随着文件描述符数量的增加而线性增大. 2.poll函数 函数格式如下所示: # include <poll.h> int poll ( struct pollfd * fd

一.myisam存储引擎锁优化 1.合理理由读写优先级MyISAM 的表锁,写互相阻塞的表锁,默认系统是写优先,可改为读有先:low_priority_updates=1如果我们的系统是一个以读为主,而且要优先保证查询性能的话,可以通过设置系统参数选项low_priority_updates=1,将写的优先级设置为比读的优先级低,即可让告诉MySQL 尽量先处理读请求.若系统需要有限保证数据写入的性能的话,则可以不用设置low_priority_updates参数了.2.分离能并行的操作Conc

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著

1.swappiness 禁止系统使用swap空间,配置/etc/sysctl.conf中的vm.swappiness=0 2.Scheduler调度 Scheduler调度,指的是磁盘的IO调度算法,下面聊一聊linux的几种IO调度算法 查看当前系统磁盘的sda的IO调度算法. cat /sys/block/sda/queue/scheduler 其中: noop(No Operation,电梯式调度算法):通过一个简单的FIFO(先进先出)队列将请求按先来先处理的顺序处理,但对于相邻的IO

导读 很多人在实际的开发中害怕系统的QPS增高,因为觉得QPS太高会导致系统挂掉;基于这种心理会想着尽量的降低系统的请求量,甚至有人会将很多处理放置到服务中来处理,这样外部发一起请求,服务就把所有的业务处理完了. 这种方式降低了系统的请求量,但是降低了系统的QPS吗?这种做法系统更安全了还是更危险了? 首先来介绍一下基本概念. 1 .性能的关键指标 系统吞吐量(Throughput) 吞吐量指单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力. 响应时间(系统延迟Latency) 请求的平均响

读写锁:. 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低. 行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高. 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间:会出现死锁:锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般 对MyISAM表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求:对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写请求:MyISAM表的读和写操作之间,以及写和写操作之间是串行的!(当一线程

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(CPU.RAM.I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.   概述     相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制. MySQL大致可归纳为以下3种锁: 表级锁:开销小,加

1 区别 同:(1)机制类似,本质上没有多大差别,管理多个描述符也是进行轮询,根据描述符的状态进行处理.(2)包含大量文件描述符的数组被整体复制于用户态和内核的地址空间之间,而不论这些文件描述符是否就绪,它的开销随着文件描述符数量的增加而线性增大. 异:poll没有最大文件描述符数量的限制. 2 select函数原型 该函数准许进程指示内核等待多个事件中的任何一个发送,并只在有一个或多个事件发生或经历一段指定的时间后才唤醒.函数原型如下: #include <sys/select.h> #in

InnoDB在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异 前面讲过,锁和多版本数据是InnoDB实现一致性读和ISO/ANSI SQL92隔离级别的手段,因此,在不同的隔离级别下,InnoDB处理SQL时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的.同时,数据恢复和复制机制的特点,也对一些SQL的一致性读策略和锁策略有很大影响.将这些特性归纳成如表20-16所示的内容,以便读者查阅. 表20-16                                          InnoDB存储引擎中不同SQL

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著

samba服务器需要安装samba.samba-common.samba-client三个包: samba -----samba服务器程序的所有文件 samba-common -----提供了Samba服务器和客户机中都必须使用的公共文件 samba-client -----提供了Samba客户机的所有文件 samba-swat -----以Web界面的形式提供了对Samba服务器的管理功能 samba服务器设置步骤: 1.创建samba用户:smbpasswd -a user   #创建sam

服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器,按处理方式来分有循环服务器和并发服务器. 在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求. 目前最常用的服务器模型有: 循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 并发服务器:服务器在同一时刻可以响应多个客户端的请求 1.循环服务器模型 1.1 UDP循环服务器的实现方法 UDP循环服务器每次从套接字上读取一个客户端的请求->处理->然后将结果返回给客户机.

MyISAM存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型.随着应用对事务完整性和并发性 要求的不断提高,MySQL才开始开发基于事务的存储引擎,后来慢慢出现了支持页锁的BDB存储引擎和支持行锁的InnoDB存储引擎(实际InnoDB 是单独的一个公司,现在已经被Oracle公司收购).但是MyISAM的表锁依然是使用最为广泛的锁类型.本节将详细介绍MyISAM表锁的使用. 查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_imme

转自:http://blog.163.com/guaiguai_family/blog/static/20078414520138100562883/ Flume 是 Cloudera 公司开源出来的一套日志收集系统,早期版本依赖 ZooKeeper,现在的 FumeNG 去掉了这个依赖,我没用过之前的版本,想来失去整个日志收集系统的全局视图是挺可惜的,但 FlumeNG 上手以及使用挺简单,搭配监测系统也能用的不赖,有利有弊了:-) 下图展示了一种常见的 Flume 使用场景,服务器上发送事件

# include < sys/ poll. h> int poll ( struct pollfd * fds, unsigned int nfds, int timeout) ; 和select()不一样,poll()没有使用低效 的三个基于位的文件描述符set,而是采用了一个单独的结构体pollfd数组,由fds指针指向这个组 .pollfd结构体定义如下: # include < sys/ poll. h> struct pollfd { int fd; /* file d