一.利用OpenCV中提供的GPU模块 目前,OpenCV中已提供了许多GPU函数,直接使用OpenCV提供的GPU模块,可以完成大部分图像处理的加速操作. 基本使用方法,请参考:http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3244508.html 该方法的优点是使用简单,利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输,而且不需要关注内核函数调用参数的设置,使用过程中,只需要关注处理的逻辑操作. 缺点是受限于OpenCV库的发展和更新,当需要完成一些自定义的操作时(Open

1:主方法 package com.baidu; import java.text.NumberFormat;import java.util.ArrayList;import java.util.Stack; public class CalculateStack { static private CalculateStack cl = new CalculateStack(); //申明一个存放数字元素的栈 private Stack<String> num = new Stack<

伽罗瓦域是抽象代数下的域论分支中的内容,这部分想必很多人都比较熟悉,此处不再赘述. 最近,国密算法中的SM2和SM9已经成为国际标准,其中SM9算法在椭圆曲线离散对数难题的基础上,添加了若干个双线性配对难题来保证安全性. 配对的过程中,除去群G1中的元素与SM2算法一样在素域下之外,群G2中的元素为GFq2域,群GT中的元素为GFq12域. SM9算法大部分运算都在阔域中进行,而塔式扩张的意义在于将阔域中的元素用基域中的元素进行表示和计算.这里先按照塔式扩张的顺序(1→2→4→12)探讨一下阔域

目录 目录 (一)数组与标量的运算 1.说明: 2.实例: (二)元素级的运算(一元函数) 1.说明: 2.实例: (三)数组级的运算(二元函数) 1.说明: 2.实例: 目录 1.数组与标量的运算 2.元素级的运算(一元函数) 3.数组级的运算(二元函数) (一)数组与标量的运算 1.说明: 也就是数组与一个数的计算,得到结果是数组的每一个元素与这个数计算的数组. 2.实例: (二)元素级的运算(一元函数) 1.说明: 一元函数针对于数组的每一个元素运算. (1)np.abs(a) np.fa

pandas库的数据类型运算 算数运算法则 根据行列索引,补齐运算(不同索引不运算,行列索引相同才运算),默认产生浮点数 补齐时默认填充NaN空值 二维和一维,一维和0维之间采用广播运算(低维元素与每一个高维元素运算) 采用 +-*/符号的二元运算会产生新的对象 a = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4)) a b = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5)) b # 维度相同,行列内元素个数不同的运算,自动补齐

连载目录    [已更新最新开发文章,点击查看详细] 本篇主要介绍标准查询运算符的常用运算功能. 01 对数据排序 排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序. 第一个排序条件对元素执行主要排序. 通过指定第二个排序条件,您可以对每个主要排序组内的元素进行排序. 下图展示了对一系列字符执行按字母顺序排序操作的结果. 下节列出了对数据进行排序的标准查询运算符方法. 方法 方法名 说明 C# 查询表达式语法 详细信息 OrderBy 按升序对值排序. orderby Enumerable.Ord

Theano 学习笔记(一) theano 为什么要定义共享变量? 定义共享变量的原因在于GPU的使用,如果不定义共享的话,那么当GPU调用这些变量时,遇到一次就要调用一次,这样就会花费大量时间在数据存取上,导致使用GPU代码运行很慢,甚至比仅用CPU还慢. 共享变量的类型必须为floatX 因为GPU要求在floatX上操作,所以所有的共享变量都要声明为floatX类型 shared_x = theano.shared(numpy.asarray(data_x, dtype=theano.co

一.forEach对数组的遍历 二.map返回经过运算的新数组 三.filter返回满足条件的新数组 四.返回数组前后元素运算的结果 五.every遍历数组每项元素是否满足某个条件,全部满足返回true,有一个不满足返回false 六.some遍历数组每项元素是否满足某个条件,只要有一个满足返回true

Numpy 使用1 1.Numpy创建数组 import numpy as np 创建数组有以下方式: (1).arange numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) np.arange(12) np.arange(1, 10, 2):  1 3 5 7 9 np.arange(12).reshape(3,4) np.arange(12).reshape( (3,4) ) (2).zeros ones empty 这3个类似的 numpy.z

原文地址:http://developer.51cto.com/art/201104/255128_all.htm MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通过一些手段,我们也能让MATLAB语言快起来,甚至和C差不多了! MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通

原文  http://blog.csdn.net/lsjseu/article/details/20359201 主题 NumPy 先决条件 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点python.如果你想从新回忆下,请看看 Python Tutorial . 如果你想要运行教程中的示例,你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python NumPy 这些是可能对你有帮助的: ipython 是一个净强化的交互Python Shell,对探索NumPy的特性非常方便. matplotlib 将允

KCF目标跟踪方法分析与总结 correlation filter Kernelized correlation filter tracking 读"J. F. Henriques, R. Caseiro, P. Martins, J. Batista, 'High-speed tracking with kernelized correlation filters'" 笔记 KCF是一种鉴别式追踪方法,这类方法一般都是在追踪过程中训练一个目标检测器,使用目标检测器去检测下一帧预测位置

Mongodb1. 安装2. CRUD3. 索引4. 副本及(replica sets)5. 分片(sharding) nosql 简单数据模型 元数据和应用数据分离 弱一致性 优势: 避免不必要的复杂性 高吞吐量 高水平扩展能力和低端硬件集群 不实用对象 - 关系映射 劣势 不支持ACID 功能简单 面向collection的数据库 数据库: 数据库无须创建 表:行 <----> 集合 :文档 集合无须事先定义: [root@localhost data]# wget https://fas

1. BeautifulSoup是一个很好用的Python写的一个HTML/XML的解析器,它可以处理不规范标记并生成剖析树(parse tree).Beautifulsoup可以对便签Object进行操作.tag (对应html中的标签)tag.attrs (以字典形式返回tag的所有属性)可以直接对tag的属性进行增.删.改: 2.python正则表达式结果中,re.search.group()用来提取分组匹配截获的字符串,()内的数字用来表示分组1)group() 同group(0)就是匹

Monoid是数学范畴理论(category theory)中的一个特殊范畴(category).不过我并没有打算花时间从范畴理论的角度去介绍Monoid,而是希望从一个程序员的角度去分析Monoid以及它在泛函编程里的作用.从这个思路出发我们很自然得出Monoid就是一种数据类型,或者是一种在泛函编程过程中经常会遇到的数据类型:当我们针对List或者loop进行一个数值的积累操作时我们就会使用到Monoid.实际上Monoid就是List[A] => A的抽象模型.好了,我们就不要越描越黑了吧

题目: 算法设计: 计算最小值算法: 设置一个flag,flag为1的时候代表遇到*号: 遇到数字时: flag为0进栈: flag为1的时候,从栈顶提出一个元素和当前元素运算,结果进栈 最后对栈进行加法运算,得到结果,mod. 计算最大值算法: 设置一个flag,flag为1的时候代表遇到+号: 设置一个累加器pt: 遇到数字时 1.flag为0进栈: 2.flag为1的时候,需要对之前flag的状态进行判断: flag_pre若为1,更新累加器: flag_pre若为0,从栈顶压出一个元素,

Evaluate the value of an arithmetic expression in Reverse Polish Notation. Valid operators are +, -, *, /. Each operand may be an integer or another expression. Some examples: ["2", "1", "+", "3", "*"] -&g

LINQ中的查询方法有两站,一种是使用类似于SQL语句的方式,另一种则是基于方法的语句.基于方法的查询方法使用的是C#中面向对象概念的,主要的方法有: 投影:  Select | SelectMany 筛选 :Where | Where…Contains 排序 :ThenBy | ThenByDescending 聚合运算符: Average | Count | LongCount | Max | Min | Sum 分区 :Skip | Take 转换: ToArray | ToDiction

N - 秋实大哥搞算数 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others)     Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) Submit Status 秋实大哥大学物理挂科了,于是在下学期的前两周的某一天要悲剧的补考.为了不给学校的挖掘机大楼做贡献,秋实大哥决定在假期里努力复习.当然,良好的计算能力也是非常必要的,毕竟是涉及计算自己做多少分的题能够通过考试的问题.现在他给自己出了一大堆长长的只有涉及整形四则运算式子,然后埋头计算

我先声明我学numpy的目的:在python中使用矩阵(我需要在机器学习中使用矩阵),所以我的目的很明确,矩阵: 矩阵在numpy中叫ndarray(The N-dimensional array),我就是很喜欢问这个ndarray为啥叫ndarray,可是大多教程(特别是中文教程)都不说,这就不利于我们给ndarray一个形象的记忆. ndarray就是多维数组,叫这个是为了与python里的数组区分开来. 之后我们把目的细分,具体到这个库对应的函数(以下代码都省略了 import numpy

一.向量.矩阵的表示和使用 format long  %小数很多format short %默认4位小数format rat %显示最近的分数format short e %指数格式的数 尾数多少 exp(1) %自然对数的底exp(10) log(x) %x的自然对数 底是e log10(x) %以10为底 asin(pi) atan(pi/3) %反三角函数 向量(vector)一维数值数组.MATLAB 允许你创建列向量和行向量,列向量通过在方 括号内把数值用分号(;)隔开来创建,对元素的