Django的数据库相关操作 对象关系映射(英语:(Object Relational Mapping,简称ORM),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”. ORM用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL 的关系模型数据库结构中去.这样,我们在具体的操作实体对象的时候,就不需要再去和复杂的 SQL 语句打交道,只需简单的操作实体对象的属性和方法  .ORM 技术是在对象和关系之间提供了一条

一.定义 1.什么是ORM? ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法. 2.ORM的优缺点 优点:摆脱复杂的SQL操作,适应快速开发:让数据结构变得简洁:数据库迁移成本更低(如从mysql->oracle) 缺点:性能较差.不适用于大型应用:复杂的SQL操作还需通过SQL语句实现 映射关系: 表名

在向某一个数据库中插入表的时候,应该在项目下面的models里边写入: class book(models,Model): #book代指的是表名 id=models.AutoField(primary_key=True) #id这样的代指的一个字段ORM: 1,类名---------->表名 2,类属性-------->字段类型 3,类对象-------->表记录 表与表的关系: 一对一 多对一 多对多 如果想让输入IP进入某个页面的话,对应的的URL应该这么写: url(r'^$',

一.前言 1.什么是ORM? ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法. 2.ORM的优缺点是什么? 优点:摆脱复杂的SQL操作,适应快速开发:让数据结构变得简洁:数据库迁移成本更低(如从mysql->oracle) 缺点:性能较差.不适用于大型应用:复杂的SQL操作还需通过SQL语句实现 映射关系:

一.数据库配置 django 默认支持sqlite.mysql.oracle.postgresql数据库,像db2和sqlserver之类的数据库需要第三方的支持,具体详见https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/databases/ 一.环境准备 1.创建项目 1.使用命令创建项目和应用 创建项目:django-admin startprojcet xxx 创建应用:python manage.py startapp app01 启动应用:pytho

知识预览 ORM 创建表(建立模型) 添加表记录 查询表记录 修改表记录 删除表记录 回到顶部 ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 回到顶部 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:

一.ORM : object relationship mapping   对象映射关系 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 二.创建表(建立模型)     必须是先创建表,再启动项目 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True)     title = models.CharField( max_leng

ORM 对象关系映射(英语:(Object Relational Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换.从效果上说,它其实是创建了一个可在编程语言里使用的--“虚拟对象数据库”. Django中的映射关系: 表名<------>类名 字段<------>属性 表记录<----->类实例对象 创建表(建立模型) from django.db import models a

一.定义 1.什么是ORM? ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法. 2.ORM的优缺点 优点:摆脱复杂的SQL操作,适应快速开发:让数据结构变得简洁:数据库迁移成本更低(如从mysql->oracle) 缺点:性能较差.不适用于大型应用:复杂的SQL操作还需通过SQL语句实现 映射关系: 表名

  ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个

目录: 一.Django-MTV MTV模型 Django基本命令 视图层之路由配置系统(views) 视图层之视图函数(views) 模板层(template) 二.Django-model基础 ORM 创建表(建立模型) 添加表记录 查询表记录 修改表记录 删除表记录 三.Django-model进阶 QuerySet 中介模型 查询优化 extra 整体插入 MTV模型 Django的MTV分别代表: Model(模型):负责业务对象与数据库的对象(ORM) Template(模版):负责

ORM(映射关系) 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 在Django的ORM中,不同于我们尝试用的mysql,这里数据库中的一张表,相当于我们在python中的一个类,在我们创建一个类,给他设定属性的时候,就相当于是在给这个表添加字段,实例化的一些属性,就是给这个字段添加的约束等. 在建立模型的时候,我们要考虑到表与表之间的联系. 一对一 一对一的关系,就例如我们一个人会

阅读目录 ORM 创建表(建立模型) 添加表记录 查询表记录 F查询与Q查询 修改表记录 删除表记录 数据库回顾:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/7269675.html#_label1(数据库基础知识) ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 回到顶部 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

新建模型 class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField( max_length=32) age=models.IntegerField() # 与AuthorDetail建立一对一的关系 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail") class AuthorDetail(models.Mode

添加表记录 普通字段 #方式1 publish_obj=Publish(name="人民出版社",city="北京",email="renMin@163.com") publish_obj.save() # 将数据保存到数据库 #方式2 返回值publish_obj是添加的记录对象 publish_obj=Publish.objects.create(name="人民出版社",city="北京",email

ORM 映射关系: 类 ---> 表 属性 ---> 字段 对象 --->一条数据 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系

Django_model: eg: class XXXX(models.Model): nid = models.AutoField(primary_Key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() authorDetail = models.OneToOneFiled(to='AuthorDetail') author = models.ManyToManyField(to='Author'

Django-model基础   ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期

  ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一