使用puppeteer 爬取PDD数据时出现要求登录,以前是没有这问题的. 尝试多种方式如果: 变更UA 变更代理IP 变更Chromium版本(当然最终就是该问题的原因,但是因为版本跨度太大没有测试出来) 最后查找浏览器判断是否在自动化工具控制下的方法,结果查询到文章,得知了新版Chrome有navigator.webdriver属性. 如果是在自动化工具控制下,在控制台中输出navigator.webdriver,可以看到true. 如果直接打开浏览器,在控制台出现的则是undefined,

字体反爬,是一种利用 CSS 特性和浏览器渲染规则实现的反爬虫手段.其高明之处在于,就算借助(Selenium 套件.Puppeteer 和 Splash)等渲染工具也无法拿到真实的文字内容. 这种反爬虫手段通常被用来保护页面中的关键数据,例如影片票房.外卖平台的商家电话.汽车门户上的车型报价或者是电商平台上商品的属性和价格. 关于字体反爬虫的介绍.实现和原理可以参考书籍<Python3 反爬虫原理与绕过实战>,也可以通过搜索引擎查找资料,本篇文章不再赘述. 本篇文章要解决的问题,是如何让程序

上文解决了起点中文网部分数字反爬的信息,详细链接https://www.cnblogs.com/aby321/p/10214123.html 本文研究另一种文字反爬的机制——猫眼电影实时票房反爬 虽然都是仅仅在“数字”上设置了反爬,相同点与不同点如下: 相同点: 在“数字”上设置了文字反爬通过浏览器的“检查”显示的是“□”,但是可以在网页源代码中找到映射后的数字正则爬的是网页源代码,xpath是默认utf-8解析网页数据,用xpath爬出来的也是方框,因此只能使用正则匹配爬取关键数字信息 不同点

这一次呢,让我们来试一下"CSDN热门文章的抓取". 话不多说,让我们直接进入CSND官网. (其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气,不想说话--) 一.URL分析 输入"Python"并点击搜索: 便得到了所有关于"Python"的热门博客,包括 [ 标题,网址.阅读数 ] 等等,我们的任务,就是爬取这些博客. 分析一下上图中曲线处的URL,不难发现:p为页数,q为关键字. 二.XPath路径 打开开发者模式,匹配我们所需信息的标签: 通过//d

我们都知道Python用来爬数据,为了不让自家的数据被别人随意的爬走,你知道怎么反爬吗?今天播妞带着大家一起见识见识常见的反爬技术. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 首先我们来看一下爬虫程序和反爬虫之间的一张逻辑图:

起点中文网,在“数字”上设置了文字反爬,使用了自定义的文字文件ttf通过浏览器的“检查”显示的是“□”,但是可以在网页源代码中找到映射后的数字正则爬的是网页源代码,xpath是默认utf-8解析网页数据,用xpath爬出来的也是方框,因此只能使用正则匹配爬取关键数字信息 本例以小说<斗罗大陆>为例 https://book.qidian.com/info/1115277,爬取阅读量等数字信息 爬取思路:1. 使用正则匹配爬取出网页源代码中的被设置反爬的数字信息(这里只能使用正则匹配)2. 寻找

目录 0. 前言 问题 解决 1. 下载与引包 2. 使用步骤 3. 爬过的几个坑 page.evaluate 的传参问题 元素操作问题 0. 前言 这两天对爬虫开始感兴趣,最开始是源于天涯的一个房价神贴,盖了上万层,追着读了好久.天涯网页端的"只看楼主"需要会员,手机端可以"只看楼主",但是体验不太好,记录也不方便,于是决定把楼主发言单独爬下来,既可以保存,也可以检索. 最开始想法很简单,对每一页进行元素检索,发帖人与楼主名字匹配的,就把里面的content拷出来

Python爬虫总结 总的来说,Python爬虫所做的事情分为两个部分,1:将网页的内容全部抓取下来,2:对抓取到的内容和进行解析,得到我们需要的信息. 目前公认比较好用的爬虫框架为Scrapy,而且直接使用框架比自己使用requests. beautifulsoup. re包编写爬虫更加方便简单. 1.关于Scrapy框架 简介: Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的

说说这个网站 汽车之家,反爬神一般的存在,字体反爬的鼻祖网站,这个网站的开发团队,一定擅长前端吧,2019年4月19日开始写这篇博客,不保证这个代码可以存活到月底,希望后来爬虫coder,继续和汽车之间对抗. CSDN上关于汽车之家的反爬文章千千万万了,但是爬虫就是这点有意思,这一刻写完,下一刻还能不能用就不知道了,所以可以一直不断有人写下去.希望今天的博客能帮你学会一个反爬技巧. 今天要爬去的网页 https://car.autohome.com.cn/config/series/59.htm

一.页面分析 首先打开猫眼电影,然后点击一个正在热播的电影(比如:毒液).打开开发者工具,点击左上角的箭头,然后用鼠标点击网页上的票价,可以看到源码中显示的不是数字,而是某些根本看不懂的字符,这是因为使用了font-face定义字符集,并通过unicode去映射展示,所以我们在网页上看到的是数字,但是在源码中看到的却是别的字符. 碰到这些根本看不懂的字符怎么办呢?不慌,右键选择查看网页源代码,然后找到相应的位置(如下图).那么是不是“”映射出来就是28呢? 通过查看源码,可以找到如下内容,

python反反爬,爬取猫眼评分.解决网站爬取时,内容类似:$#x12E0;样式,且每次字体文件变化.下载FontCreator . 用FontCreator打开base.woff.查看对应字体关系 初始化时将对应关系写入字典中. #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # __author__ = "南楼" import requests import re import os from fontTools.ttLib import TTFont #

1.下载安装包 pip install fontTools 2.下载查看工具FontCreator 百度后一路傻瓜式安装即可 3.反爬虫机制 网页上看见的 后台源代码里面的 从上面可以看出,生这个字变成了乱码,请大家特别注意箭头所指的数字. 3.解决 1.确定反爬方法 在看了别人的解析文章之后,确定采取的是字体反爬机制,即网站定义了字体文件,然后进行相应的查找替换,在前端看起来,是没有任何差异的.其实从审查元素的也是可以看到的: 和大众点评的反爬差不多,都是通过css搞得. 2.寻找字体文件 以

反爬概述 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成. 但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护. 于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 他们根据ip访问频率,浏览网页速度,账户登录,输入验证码,flash封装,ajax混淆,js加密,图片等技术,来应对网络爬虫. 防的一方不惜成本,迫使抓的一方在考虑成本效益后放弃. 抓的一方不惜成本,防的一方在考虑用户流失后放弃. 反爬策略 一: User-Agent

selenium + chrome 很多难以采集的网站都使用selenium爬取,但是后来发现selenium有特征值,会被检测出来,今天来小结一下反反爬方案 测试网站 全绿好像代表没被检测出 中间人修改js 网上很多都是这种博客,不知道靠不靠谱 pyppeteer 这种python的异步请求库,似乎极好的解决了 简书博客 开发者模式 似乎使用开发者模式可以避免被检测,还需要测试 options = webdriver.ChromeOptions() options.add_experiment

偶然间知道到了字体反爬这个东西, 所以决定了解一下. 目标:  https://maoyan.com/board/1 问题: 类似下图中的票房数字无法获取, 直接复制粘贴的话会显示 □ 等无法识别的字符, 且网页源码中该类数字均被 . 之类的字符串代替. 解决: 出现这种情况的原因是因为网页字体是在 CSS3 @font-face 规则中定义的, 我觉得这种字体就类似描点连线那种方式绘制出来的. 因为定义规则是动态随机获取的, 不能保证每次都是一个字体文件. 如下: 可以看到, 同一数

字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的woff文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容! 1.思路 近期在爬取天眼查某公司详情页遇到了字体反爬,经过多次测试,终于解决了字体反爬 首先我们来看一下字体反爬 此图可以看出源代码数字跟页面显示的内容是不一样的,在调试器中看到它有一个类tyc-num 此图可以看出类tyc-num存放的是一个字体,通过network获取这个字体 此图可以看出正常的字体数字是123456

前言: 时隔数月,我终于又更新博客了,然而,在这期间的粉丝数也就跟着我停更博客而涨停了,唉 是的,我改了博客名,不知道为什么要改,就感觉现在这个名字看起来要洋气一点. 那么最近到底咋不更新博客了呢?说起原因那就多了,最主要的还是没时间了,是真的没时间,前面的那些系列博客都还没填坑完毕的(后续都会填上的) 最近有点空余就一直在开发我的项目,最近做了两个项目: IPproxy,看名字就知道啦,就是一个ip代理池,爬取了各大免费的代理网站,然后检测可用性,github地址   相关的介绍github上

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 正文 Python爬虫反爬策略三部曲,拥有这三步曲就可以在爬虫界立足了: 浏览器伪装 IP代理池和用户代理池构建 动态页面加载解决方法注意:如果你Python基础不够扎实,建议先学好再来,缺Python最新教程的可以点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=a3a533247e4c084a72c9ae88c271e3d1

零.写在前面 本文涉及的反爬技术,仅供个人技术学习,禁止并做到: 干扰被访问网站的正常运行 抓取受到法律保护的特定类型的数据或信息 搜集到的数据禁止传播.交给第三方使用.或者牟利 如有可能,在爬到数据后24小时候内删除 具体可参考 2019年5月28号 颁布的 <数据安全管理办法(征求意见稿)> 一.背景 今天在爬另一家网站数据时,想直接从 ajax 接口入手,但是发现这些 request 加了额外参数来防止爬取,即在 request header 里,有一对随机的 key-value 参数:

刚开始搞爬虫的时候听到有人说爬虫是一场攻坚战,听的时候也没感觉到特别,但是经过了一段时间的练习之后,深以为然,每个网站不一样,每次爬取都是重新开始,所以,爬之前谁都不敢说会有什么结果. 前两天,应几个小朋友的邀请,动心思玩了一下大众点评的数据爬虫,早就听说大众点评的反爬方式不一般,貌似是难倒了一片英雄好汉,当然也成就了网上的一众文章,专门讲解如何爬取大众点评的数据,笔者一边阅读这些文章寻找大众点评的破解思路,一边为大众点评的程序员小哥哥们鸣不平,辛辛苦苦写好的加密方式,你们这些爬虫写手们这是闹哪

站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫的速度越来越快,很多时候,有人发现,数据爬不了啦,打印出来一看. 不返回数据,而且还甩一句话 是不是很熟悉啊? 要想想看,人是怎么访问网站的? 发请求,对,那么就会带有 request.headers, 那么当你疯狂请求别人的网站时候,人家网站的管理人员就会 觉得有点不对劲了, 他看看请求的 hea