上一节介绍了pushgateway的作用.优劣以及部署使用,本机通过几个实例来重温一下自定义监控指标是如何使用的. 一.监控容器启动时间(shell) 使用prometheus已经两个月了,但从未找到容器运行时间的指标(有一个类似的指标是容器创建时间).学会自定义监控指标后,第一个实例就应该来搞定它. 前提条件是,部署好pushagateway! 在被监控机器上(linux),创建以下脚本 #!/bin/bash allname=`docker ps --format "{{.Names}}&q

grafana结合prometheus提供了大量的模板,虽然这些模板几乎监控到了常见的监控指标,但是有些特殊的指标还是没能提供(也可能是我没找到指标名称).受zabbix的影响,自然而然想到了自定义监控项,promethues同样也支持. 一.简介 Pushgateway是prometheus的一个重要组件,利用该组件可以实现自动以监控指标,从字面意思来看,该部件不是将数据push到prometheus,而是作为一个中间组件收集外部push来的数据指标,prometheus会定时从pushgat

Prometheus中包含了很多收集指标,那么我们怎来在Grafana中来使用呢? 接下来我们还是以之前自定义的来演示如图:我们在Prometheus中已经可以看到这个之前我们自定义的类型了 关于Grafana的部署前面的文章已经介绍过了,这里就不继续介绍了,这里新建一个面板 添加图表 创建好后会默认添加一个图标,这里我们选择编辑 接下来选择数据源名称,前面的章节已经介绍过了 如下图输入我们自定义的指标,其实这里都是智能检索的,都有提示的,我们选这这个之前定义好的 然后统计图就已经有了如图: 这

上一篇我们介绍了获取Azure的监控指标和监控数据: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113376.html 本篇我们继续:监控虚拟机的自定义性能计数器. 随着我们应用规模的扩张,几十上百的虚拟机运行在Azure上面,实时监控应用的运行情况是我们智能化运维的需要.因此,我们在应用的核心组件上添加了性能计数器,实时将运行数据记录到性能计数器上. 监控实时抓取虚拟机中性能计数器的数据. 在Google中搜一下Azure Monitor extension,找到几个有用的

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 随着人工智能以及比特币的火热,GPU云服务的使用场景是越来越广,在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行.目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据,本文旨在通过使用腾讯云的"自定义监控"服务来自行实现对GPU服务器的GPU使用率的监控. 1.GPU云服务创建 腾讯云GPU云服务器的创建可以参考下面官网的文档,采用云市场提供的GPU服务器专用镜像可以免于自行安装GPU驱动程序.

上一篇我们介绍了获取Azure的监控指标和监控数据: http://www.cnblogs.com/teld/p/5113376.html 本篇我们继续:监控虚拟机的自定义性能计数器. 随着我们应用规模的扩张,几十上百的虚拟机运行在Azure上面,实时监控应用的运行情况是我们智能化运维的需要.因此,我们在应用的核心组件上添加了性能计数器,实时将运行数据记录到性能计数器上. 监控实时抓取虚拟机中性能计数器的数据. 在Google中搜一下Azure Monitor extension,找到几个有用的

Prometheus Operator默认的监控指标并不能完全满足实际的监控需求,这时候就需要我们自己根据业务添加自定义监控.添加一个自定义监控的步骤如下: 1.创建一个ServiceMonitor对象,用于Prometheus添加监控项 2.为ServiceMonitor对象关联metrics数据接口的Service对象 3.确保Services对象可以正确获取到metrics数据 下面本文将以如何添加redis监控为例 部署redis k8s-redis-and-exporter-deplo

Zabbix自定义监控8080端口的连接数 一 zabbix自定义监控实现思路 实际上我们要想使用zabbix来监控一些服务的原理很简单,步骤分别是:1.写一个脚本用于获取待监控服务的一些状态信息2.在zabbix客户端的配置文件 zabbix_agentd.conf 中添加上自定义的" UserParameter ",目的是方便zabbix调用我们上面写的那个脚本去获取待监控服务的信息3.在zabbix服务端使用 zabbix_get 测试是否能够通过第二步定义的参数去获取zabbi

原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/24581907 1.监控目标 1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生 2.报警提示 a.短信方式 b.邮件 2.监控内容 2.1 机器监控 Kafka服务器指标 CPU Load Disk IO Memory 磁盘log.dirs目录下数据文件大小,要有定时清除策略 2.2 JVM监控 主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间),JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比较明

apache kafka中国社区QQ群:162272557 1.监控目标 1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒,预防故障发生 2.报警提示 a.短信方式 b.邮件 2.监控内容 2.1 机器监控 Kafkaserver指标 CPU Load Disk IO Memory 磁盘log.dirs文件夹下数据文件大小,要有定时清除策略 2.2 JVM监控 主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间).JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比較明显 2.3 Kafka系统监控 1.Kafka整体监

Linux CPU监控指标 Linux提供了非常丰富的命令可以进行CPU相关数据进行监控,例如:top.vmstat等命令.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止,比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视,它将显示系统中 CPU 最“敏感”的任务列表.该命令可以按 CPU 使用,内存使用和执行时间对任务进行排序:而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.      t

关于生产者相关的监控指标含义的理解,希望大神帮忙进行确定下.     这边找了官网,看了网上各样的资料,但都无法帮我理解监控项目相关含义.     相关的监控项目是从jconsole获取的,并接入到了zabbix中.     kafka版本:0.10.0     jdk版本:1.7     zabbix:3.4 相关监控项目的理解: ProducerRequest Count :生产者请求总数量 ProducerRequest EventType:生产者请求事件类型 ProducerReques

目前zookeeper获取监控指标已知的有两种方式: 1.通过zookeeper自带的 four letter words command 获取各种各样的监控指标 2.通过JMX Client连接zookeeer对外提供的MBean来 获取监控指标 (需要修改启动脚本,使其支持远程JMX连接) 上述两种方式获取的指标大体上是一致的. 通过下列命令来获取这些监控信息 echo commands  |  nc ip port 如:echo conf | nc 192.168.144.110 2181

监控项是在zabbix中手机数据的基础,没有监控项就没有数据,系统自带模板带有大量默认item,自定义item可以定义在模板中,在应用模板即可使用对应item:也可直接在host中定义 目标:自定义监控项检查/tmp/aa文件是否存在,并设置触发器,实现邮件报警 其实zabbix自带监控项vfs.file.exists可以检查文件是否存在,本文主要为了说明怎么自定义监控项,所以不使用自带的. vfs.file.exists[file] 检查文件是否存在.返回 0 - 未找到文件:1 - 常规文件

实现自定义监控项实例 .创建主机组 .创建主机 .创建监控项 .到需要监控的主机的agent中添加自定义的监控项目 cd /etc/zabbix/zabbix_agentd.d vi userparameter_mysql.conf UserParameter=监控项目名称,shell命名 UserParameter=mysql.ping,HOME=/var/lib/zabbix mysqladmin ping | grep -c alive systemctl restart zabbix-a

第一章    自定义监控tcp状态 命令可以选择ss 或者 netstat    ss打印基于socket的统计信息,实际运行下来,ss的速度要比netstat要快得多 1.1  tcp的十一种状态 十一种状态: LISTEN - 侦听来自远方TCP端口的连接请求: SYN-SENT -在发送连接请求后等待匹配的连接请求: SYN-RECEIVED - 在收到和发送一个连接请求后等待对连接请求的确认: ESTABLISHED- 代表一个打开的连接,数据可以传送给用户: FIN-WAIT-1 -

对之前生产中使用过的MySQL数据库监控指标做个小结.  指标分类 指标名称 指标说明 性能类指标 QPS 数据库每秒处理的请求数量 TPS 数据库每秒处理的事务数量 并发数 数据库实例当前并行处理的会话数量 连接数 连接到数据库会话的数量 缓存命中率 查询命中缓存的比例 高可用指标 可用性 数据库是否可以正常对外服务 阻塞 当前阻塞的会话数 慢查询 慢查询情况 主从延迟 主从延迟时间 主从状态 主从链路是否正常 死锁 查看死锁信息 [QPS指标]  show global status whe

宏 概述 Zabbix支持许多在多种情况下使用宏.宏是一个变量,由如下特殊语法标识: {MACRO} 根据在上下文中, 宏解析为一个特殊的值. 有效地使用宏可以节省时间,并使Zabbix变地更加高效. 在一个的典型用途中,宏可以用于模板中.因此,模板的触发器可能命名为“Processor load is too high on {HOST.NAME}”.当这个模板应用与主机(如 Zabbix Server )时,并且当触发器展示在监控页面上时,触发器的名称讲解析为“Processor load

原因:zabbix监控系统自带的监控规则有限,如果需要更加灵活的定义监控项,可以通过修改配置文件实现 vim xxx/zabbix_agentd.conf UnsafeUserParameters=1   #开启自定义监控 UserParameter=<key>,<shell command> #自定义监控格式<key>可以自命名 例:UserParameter=check.mysql,ps -ef | grep /usr/sbin/mysqld | grep -v g

通用监控指标 对于每个RPC服务应该监控 RpcProcessingTimeAvgTime(PRC处理的平均时间) 通常hdfs在异常任务突发大量访问时,这个参数会突然变得很大,导致其他用户访问hdfs时,会感觉到卡顿,从而影响任务的执行时间 CallQueueLength(RPC Call队列的长度) 如果callqueue队列数值一直处于较高的水平,例如对于NN来说CallQueue的长度等于handler*100,也就是说NN可能收到了大量的请求或者server在处理rpc请求时耗时很长,