----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 20220319更新: 开启缓存的前提条件: 1,PVE系统盘为固态且SWAP分区在固态 2,虚拟机在另外的机械盘中 这样才能实现有效加速,否则在机械盘系统中直接开启缓存模式,同盘读写反而

这个分析的起因,是由于我之前干了这两个事: [troubleshoot][archlinux][bcache] 修改linux文件系统 / 分区方案 / 做混合硬盘 / 系统转生大!手!术!(调整底层架构,不!重!装!) [archlinux][hardware] 查看SSD的使用寿命 在12月06日完成了底层硬盘的调整之后,做了如下的硬盘指标统计: /home/tong/Workspace/system/bcache [tong@T7] [:] > cat smartctl -- r4318

配置文件 nginx.conf 主配置文件 worker_processes 1; events { worker_connections 1024; } http { include mime.types; default_type application/octet-stream; sendfile on; keepalive_timeout 65; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request&qu

前序:请耐性子看完,前面的这个配置可以达到按后缀名进行缓存,但无法被purge.后面的配置可以被purge.具体实施方案按个人情况而定. 需要第三方的ngx_cache_purge模块:wget http://labs.frickle.com/files/ngx_cache_purge-1.0.tar.gztar zxvf ngx_cache_purge-1.0.tar.gz nginx机器IP地址:192.168.2.187 编译参数: configure arguments: --add-m

mongodb一直都在不断的更新,不断的发展,那些非常好玩也非常实用的功能都逐步加入到了mongodb中,这不就有了本篇对ttlindex的介绍, 刚好我们的生产业务场景中就有这个一个案例... 一:案例分析 我们生产的推荐系统要给用户发送短信和邮件的关联营销.第一波是:当用户在淘宝上下订单之后,我们发送一次短信和邮件千人千面,第二波: 为了增加回购率,当用户在10天之后的交易默认完成之后,我们将会再次触发短信和邮件方式的千人千面,场景就这样的,针对这种场景,我就画出了 下面的图. 其实呢,业务

一周前,由 Intel 与 Redhat 在10月18日联合举办了 Shanghai Ceph Day.在这次会议上,多位专家做了十几场非常精彩的演讲.本文就这些演讲中提到的 Ceph性能优化方面的知识和方法,试着就自己的理解做个总结. 0. 常规的 Ceph 性能优化方法 (1). 硬件层面 硬件规划:CPU.内存.网络 SSD选择:使用 SSD 作为日志存储 BIOS设置:打开超线程(HT).关闭节能.关闭 NUMA 等 (2). 软件层面 Linux OS:MTU.read_ahead 等

使用hbase的目的是为了海量数据的随机读写,但是在实际使用中却发现针对随机读的优化和gc是一个很大的问题,而且hbase的数据是存储在Hdfs,而Hdfs是面向流失数据访问进行设计的,就难免带来效率的下降.下面介绍一下Facebook Message系统在HBase online storage场景下的一个案例(<Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook>, SIGMOD 2011),最近他们在存储领域顶级会议FAST2014上发表了一篇论文<An

几个 Ceph 性能优化的新方法和思路(2015 SH Ceph Day 参后感) 一周前,由 Intel 与 Redhat 在10月18日联合举办了 Shanghai Ceph Day.在这次会议上,多位专家做了十几场非常精彩的演讲.本文就这些演讲中提到的 Ceph性能优化方面的知识和方法,试着就自己的理解做个总结. 0. 常规的 Ceph 性能优化方法 (1). 硬件层面 硬件规划:CPU.内存.网络 SSD选择:使用 SSD 作为日志存储 BIOS设置:打开超线程(HT).关闭节能.关闭

cache 1.why The existence of cache is based on a mismatch between the performance characteristics of core components of computing architectures, namely that bulk storage cannot keep up with the performance requirements of the CPU and application proc

人工定义一下: 用root登录进ESXi控制台:esxcli storage nmp device list #列出储存清单esxcli storage nmp satp rule add -s VMW_SATP_LOCAL --device naa.xxxxxxxxxxxxxxxxx --option="enable_ssd" #执行指令,将未识别的SSD设备设置为SSD   追问 请问,执行完这个命令后,“驱动器类型”会更改为SSD,但实际上软件是否已经识别了这个SSD吗? 或者说

相同点 缓存 数据不会持久保存在ssd或者内存:预读回写直写 都需要解决缓存数据和磁盘数据不一致和“内存页”置换的问题. 差异点 缓存的位置不同,tier是rados层在osd端进行数据缓存,也就是说不论是块存储.对象存储还是文件存储都可以使用tier来提高读写速度:rbd cache是rbd层在客户端的缓存,也就是只支持块存储. Rbd cache是客户端的缓存,当多个客户端使用同个块设备时(例如ocfs2),存在客户端数据不一致的问题.举个例子,用户A向块设备写入数据后,数据停留在客户自己的

因为最近把16GB的SSD做成了HDD的cache,所以比较关系寿命问题. 使用smartctl工具. 参考:https://www.v2ex.com/t/261373 linux 下面只有 smartmontools 这一个工具,而且只对像三丧和 intel 这样的大厂支持良好,其余的厂家文档不全或故意不公开接口,第三方工具就没办法了. 其中最后一个最重要和直观 " Percentage Used Endurance Indicator " ,单位是百分比,新的是 0% 我现在的寿命

SLC缓存什么鬼?TLC评测造假要持续多久 2016.5.5来源:中关村在线 TLC的廉价真的将SSD引入了全面普及的高速公路上,谈到TLC我们更多的理解是TLC的P/E(Program/Erase Count)是否经得起长时间的数据写入,但是这又是一个无解的案例,首先随着NAND Flash工艺的提升,NAND中存储数据的Cell(基本存储单元)栅极上的氧化层化学键更难控制,导致P/E次数随着工艺的提升而缩减,TLC NAND的P/E次数约为1000. 好在随着工艺和技术(3D NAND)的进

一 目录 一 目录 二 背景 三 SSD 特性 四 基于 SSD 的数据库优化 五 A 项目 MySQL 主从关系图 六 程序切换之前调优 6.1 修改系统 IO 调度算法 6.2 修改 innodb_io_capacity = 4000 6.3 修改 innodb_max_dirty_pages_pct = 25 6.4 修改 innodb_io_capacity = 2000 6.5 修改 innodb_io_capacity = 1500 6.6 关闭 innodb_adaptive_fl

USB3.0及NVME SSD安装WIN7X64https://tieba.baidu.com/p/4822034273?pn=1所有的人都是菜鸟过来的,不过有些人懂得自己动手找到答案:有些人则是懒得动手,连最浅显的基础知识都只愿意开口问,还嚷嚷着别人必须教自己!懒不是你的错,又懒又要装就是你的不是了! 系统版本说明https://tieba.baidu.com/p/4373616025?red_tag=2726540319前言:第一.因为Win7没有集成USB3.0驱动,像Z170这样清一色U

一 目录 一 目录 二 背景 三 SSD 特性 四 基于 SSD 的数据库优化 五 A 项目 MySQL 主从关系图 六 程序切换之前调优 6.1 修改系统 IO 调度算法 6.2 修改 innodb_io_capacity = 4000 6.3 修改 innodb_max_dirty_pages_pct = 25 6.4 修改 innodb_io_capacity = 2000 6.5 修改 innodb_io_capacity = 1500 6.6 关闭 innodb_adaptive_fl

这一章讲hbase的缓存机制,这里面涉及的内容也是比较多,呵呵,我理解中的缓存是保存在内存中的特定的便于检索的数据结构就是缓存. 之前在讲put的时候,put是被添加到Store里面,这个Store是个接口,实现是在HStore里面,MemStore其实是它底下的小子. 那它和Region Server.Region是什么关系? Region Server下面有若干个Region,每个Region下面有若干的列族,每个列族对应着一个HStore. HStore里面有三个很重要的类,在这章的内容都

这一章讲hbase的缓存机制,这里面涉及的内容也是比较多,呵呵,我理解中的缓存是保存在内存中的特定的便于检索的数据结构就是缓存. 之前在讲put的时候,put是被添加到Store里面,这个Store是个接口,实现是在HStore里面,MemStore其实是它底下的小子. 那它和Region Server.Region是什么关系? Region Server下面有若干个Region,每个Region下面有若干的列族,每个列族对应着一个HStore. HStore里面有三个很重要的类,在这章的内容都

# 安装raid卡管理工具 wget http://10.12.30.102:10800/other/MegaCli-8.07.14-1.noarch.rpm -O /tmp/MegaCli-8.07.14-1.noarch.rpm rpm -ivh /tmp/MegaCli-8.07.14-1.noarch.rpm ln -sf /opt/MegaRAID/MegaCli/MegaCli64 /usr/local/bin/megacli #查看所有RAID卡信息 megacli -AdpAll

缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法.简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间. 缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用.在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的瓶颈出现.缓存的作用就是将这些来自不易的数据保存在内存中,当有其他线程或者客户端需要查询相同的数据资源时,

linux运维中,web cache server方案的部署是一个很重要的环节,选择也有很多种比如:varnish.squid.nginx.下面就对当下常用的这几个web cache server做一对比: 1)从功能上说:varnish和squid是专业的cache服务,而nginx的cache功能是由第三方模块完成.2)要做cache服务的话,肯定是要选择专业的cache服务,优先选择squid和varnish.Varnish 可以认为是内存缓存,速度一流,但是内存缓存也限制了其容量,缓存页