PWM信号脉宽调制PWM是开关型稳压电源中的术语.这是按稳压的控制方式分类的,除了PWM型,还有PFM型和PWM.PFM混合型.脉宽宽度调制式(PWM)开关型稳压电路是在控制电路输出频率不变的情况下,通过电压反馈调整其占空比,从而达到稳定输出电压的目的.PWM就是脉冲宽度调制的英文缩写,方波高电平时间跟周期的比例叫占空比,例如1秒高电平1秒低电平的PWM波占空比是50%

概述 实现彩虹呼吸灯 题目就是这么简短,但这是目前我碰到的最有意思的一道题目,因为他有无数种解决方法,并且每一种都是那么高级或者巧妙,比如 可以利用3路不同初相的PWM调制信号驱动三颗RGB灯重叠呼吸 利用1路PWM信号以及状态机,将一个周期分为3个状态,分别是[R降G升B灭],[R灭,G降,B升]和[R升,G灭,B降],依次往复实现重叠呼吸 将PWM拆分为3段,分别为升,降,灭,在不同时间周期性的输送给RGB实现重叠呼吸 当然,不只这几种,还有更高级的方法或者生成语句也可以更加简练的完成题目,

一是想总结一下SPI总线的特点与注意点,二是总结一下SPI DMA的使用 一.SPI信号线说明 通常SPI通过4个引脚与外部器件相连: MISO:主设备输入/从设备输出引脚.该引脚在从模式下发送数据,在主模式下接收数据. MOSI:主设备输出/从设备输入引脚.该引脚在主模式下发送数据,在从模式下接收数据. SCK:串口时钟,作为主设备的输出,从设备的输入 NSS:从设备选择.这是一个可选的引脚,用来选择主/从设备.它的功能是用来作为“片选引脚”,让主设备可以单独地与特定从设备通讯,避免数据线上的

来源 http://people.freebsd.org/~jhb/papers/bsdcan/2007/article/article.html 摘要 在拥有多个独立设备的计算机里一个重要的元素是一个设备通知cpu它需要通过中断引起注意的能力.操作系统可见的对于pci设备的中断技术是非常复杂的,特别是在x86 pc系统上.这篇文章会涉及PCI INTx中断在x86上实现的多种方式以及系统BIOS与操作系统之间交流实现的方法.他同样会涉及较新的用来解决一些INTx中断的局限的Message Si

互相关(cross-correlation)及其在Python中的实现 在这里我想探讨一下“互相关”中的一些概念.正如卷积有线性卷积(linear convolution)和循环卷积(circular convolution)之分:互相关也有线性互相关(linear cross-correlation)和循环互相关(circular cross-correlation).线性互相关和循环互相关的基本公式是一致的,不同之处在于如何处理边界数据.其本质的不同在于它们对原始数据的看法不同.通过这篇文章

边沿触发和电平触发基本就是触发器和锁存器的区别: 触发器是边沿触发,只有当时钟上升(或下降)的一瞬间,触发器会读取并锁存输入信号.输出信号仅在时钟信号上升(或下降)的一瞬间会发生变化.   锁存器是电平触发,只要使能(enable)信号处于高电平(或低电平),输出就会随着输入信号变化,直到使能信号变为低电平(或高电平)时,输出才会锁存,不再随输入变化. 本质上锁存器并不能叫触发,叫使能更合适些,这样就不会混淆了 以单片机引脚输入中断为例: 边沿触发,只会在电平变化时出现一次中断.电平触发,只要电

转载  https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/77200322 各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法     在调整模型更新权重和偏差参数的方式时,你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果?应该用梯度下降,随机梯度下降,还是Adam方法? 这篇文章介绍了不同优化算法之间的主要区别,以及如何选择最佳的优化方法. 什么是优化算法? 优化算法的功能,是通过改善训练方式,来最小化(或最大化)损失函数E(x). 模型内部有些参数

NSS分为内部引脚和外部引脚. NSS外部引脚可以作为输入信号或者输出信号, 输入信号一般用作硬件方式从机的片选, 而输出信号一般用于主SPI去片选与之相连的从SPI. NSS从设备选择有两种模式: 1.软件模式 可以通过设置SPI_CR1寄存器的SSM位来使能这种模式,当它为1时,NSS引脚上的电平由SSI决定.在这种模式下NSS外部引脚可以用作它用,而内部NSS信号电平可以通过写SPI_CR1的SSI位来驱动. 2.硬件模式两种方式: (1)对于主SPI,NSS可以直接接高电平,对于从SPI

摘 要 本文讨论的FIR滤波器因其具有严格的线性相位特性而得到广泛的应用.在工程实践中,往往要求信号处理具有实时性和灵活性,本论文研究FIR的FPGA解决方案正体现了电子系统的微型化和单片化. 本论文主要讨论了以下的问题: 首先,以FIR滤波器的基本理论为依据,研究适应工程实际的数字滤波器的设计方法,确定了直接型网络结构.窗函数设计法的设计方案: 然后,讨论了FPGA的原理与结构特点,总结FPGA的设计流程与设计原则,并用Verilog HDL语言根据设计方案编写出FIR滤波器程序: 接着,采用

什么是竞争冒险? 1 引言     现场可编程门阵列(FPGA)在结构上由逻辑功能块排列为阵列,并由可编程的内部连线连接这些功能块,来实现一定的逻辑功能. FPGA可以替代其他PLD或者各种中小规模数字逻辑芯片在数字系统中广泛应用,也是实现具有不同逻辑功能ASIC的有效办法.FPGA是进行原型设计最 理想的载体,原型机的最初框架和实现通过PFGA来验证,可以降低成本.缩短开发周期.利用FPGA的可重配置功能,可以在使用过程中,在不改变所设计的 设备的硬件电路情况下,改变设备的功能.但和所有的数字

AHB总线问答 http://blog.163.com/huanhuan_hdu/blog/static/1352981182011625916845/ 仲裁:主设备可以在一个突发传输中解除HLOCK信号吗? 应用于:AHB AHB规范中要求所有在地址传输相位内的控制(除了HADDR和HTRANS)在突发传输周期中保持稳定. 尽管HLOCK信号不是一个地址传输相位内的信号,但是它却直接控制HMASTLOCK信号,而该信号是在地址传输相位的. 所以HLOCK信号必须在整个突发传输周期中维持为高,并

1> 文件名命名,小些单词为主且从命名中可以大致读出其功能,例如:fpga_power.v,can_ctrl.v等命名. 2> 顶层top文件的输入输出IO信号使用大些表示,且加上”i/o”标识符表示是输入信号还是输出信号. 3> 每个模块的书写,模块定义时书写参考如下形式. 4> 模块例化时的写法,可参考如下. 5> always程序块内begin…end要写全.always模块的编写范例如下. 6> 位宽不要浪费,位宽进制都应写清楚,比如8’hFF.

学嵌入式需要打好基础 下面我们来学习下计算机原理里的3种常见总线协议及原理 协议:对等实体之间交换数据或通信所必须遵守规则或标准的集合 1.UART(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter): 通用异步接收发送器,也就是通常所说的串口,基本都用于调试 三根线:RX.TX.GND 如果甲是PC机,B是单片机,两者还要接一块电平转换芯片,用于将TTL / CMOS(单片机电平)转换为RS232(PC机电平).因为TTL / CMOS电平范围是0〜1.8

NLP中关于语音的部分,其中重要的一点是语音信号从背景噪音中分离.比如在一个办公室场景中,有白天的底噪-类似于白噪音的噪音.空调的声音.键盘的啪啪声.左手边45度7米元的地方同事讨论的声音.右手边1.5米远处同事讨论的声音.打印机的声音.各种声音混杂在一起,从自然人的角度来分别,很容易做到区分各种声音. 以自然人的观点来看,不自觉的感知中使用了空间传播模型和声音模式识别,具体的机理暂时没能搞清楚.以一般人的能力看来,区分特定的人的声音是简单从容的,一般只要记得曾经听过即可.且可以在嘈杂的环境中持

卷积.为了更好的"动态"滤波. 问题来了.为什么用卷积滤波.而不是非常easy的在频率领域内进行数据的频率处理? 为了强调我觉得的答案,已经用blog标题给出了.卷积.为了更好的"动态"滤波! 有心人可能会思考这种问题,对于带有噪声的输入信号,要滤去高频噪声(例如以下图中的信号,我特意假定输入为y = sin(10x)+sin(1000x)的输入信号,能够明显的观察到强烈的高频噪声) 假设想搞定这个滤去高频噪声本身不是难事.直接fft 转换到频率领域.然后把高频部分

人用纸和笔来做运算,都是用十进制,直接用十进制和我们最熟悉的符号不是最简单么? 为什么计算机里我们最终要选择二进制呢? 来看看,计算机在硬件层面究竟是怎么表示二进制的,你就会明白,为什么计算机会选择二进制. 1 怎么做到"千里传书" 马拉松的故事相信你听说过.公元前490年,在雅典附近的马拉松海边,发生了波斯和希腊之间的希波战争.雅典和斯巴达领导的希腊联军胜利之后,雅典飞毛腿菲迪皮德斯跑了历史上第一个马拉松,回雅典报喜.这个时候,人们在远距离报信的时候,采用的是派人跑腿,传口信或者送信

目录 一. PCM格式是什么 二. 浏览器中的音频采集处理 三. 需求实现 方案1--服务端FFmpeg实现编码 方案2--ScriptProcessorNode手动处理数据流 参考文献 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 本文中最重要的信息:32为浮点数表示16bit位深数据时是用-1~+1的小数来表示16位的-32768~+32767的!翻遍了

在调整模型更新权重和偏差参数的方式时,你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果?应该用梯度下降,随机梯度下降,还是Adam方法? 这篇文章介绍了不同优化算法之间的主要区别,以及如何选择最佳的优化方法. 什么是优化算法? 优化算法的功能,是通过改善训练方式,来最小化(或最大化)损失函数E(x). 模型内部有些参数,是用来计算测试集中目标值Y的真实值和预测值的偏差程度的,基于这些参数,就形成了损失函数E(x). 比如说,权重(W)和偏差(b)就是这样的内部参数,一般用于计算输出值,在训练

要是书都讲得这么细致, AI也不会那么难学啦. import numpy as np # sigmoid作为隐藏层的激活函数 def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) # 恒等函数作为输出层的激活函数. def identity_function(x): return x """从输入层到第1层的第1个神经元的信号传递过程""" # W1 是2 × 3的数组, X 是元素个数为2的一维数组. # 这里

PCB是印刷电路板(即Printed Circuit Board)的简称.印刷电路板是组装电子零件用的基板,是在通用基材上按预定设计形成点间连接及印制元件的印制板.该产品的主要功能是使各种电子零组件形成预定电路的连接,起中继传输的作用,是电子产品的关键电子互连件,有“电子产品之母”之称. 本内容为pcb layout初学者整理了相关的技术点及设计经验.技巧等知识,方便初学者快速上手. 一.pcb layout是什么 PCB是印刷电路板(即Printed Circuit Board)的简称.印刷电

目录 一. PCM格式是什么 二. 浏览器中的音频采集处理 三. 需求实现 方案1——服务端FFmpeg实现编码 方案2——ScriptProcessorNode手动处理数据流 参考文献 示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录 华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 本文中最重要的信息:32为浮点数表示16bit位深数据时是用-1~+1的小数来表示16位的-32768~+32767的!翻遍了