目录 PXC集群的概述及搭建 PXC集群的简介 PXC集群主要由两部分组成: PXC的特性和优点: PXC的局限和劣势: PXC原理描述 在Centos部署基于Mysql高可用方案操作过程 新增节点加入Galera集群 PXC集群的概述及搭建 PXC集群的简介 Percona XtraDB Cluster(下文简称PXC集群)提供了MySQL高可用的一种实现方法.PXC集群以节点组成(推荐至少3节点,便于故障恢复,后面会讨论两节点的情况),每个节点都是基于常规的 MySQL/Percona Se

最近在搞spark streaming,很自然的前端对接的就是kafka.不过在kafka的使用中还是遇到一些问题,比如mirrormaker莫名其妙的丢失数据[原因稍后再说],消费数据offset错乱[之后介绍spark streaming的时候再解释] 总之,还是遇到了不少的问题.本篇就从下面几个方面介绍一下kafka: 基本介绍 安装与helloworld producer consumer mirror maker跨集群同步 控制台 基本介绍 Kafka是一款分布式的消息队列框架,它由三

使用java脚本向Pxc集群写入数据 批量写入pxc集群程序 导入mysql驱动包 # 批量插入数据的java脚本 package pxc_demo; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import com.mysql.jdbc.Driver; public class Test { public static void main(String

1.mysql集群方案对比 方案1  NDBCluster  参考:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685371.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 优点: 1.通过自动分片实现高水平的写入扩展能力MySQL Cluster 自动将表分片(或分区)到不同节点上,    使数据库可以在低成本的商用硬件上横向扩展,同时保持对应用程序完全应用透明. 2.99.999%的可用性凭借其分布式.无共享架构,MyS

MirrorMaker是为解决Kafka跨集群同步.创建镜像集群而存在的.下图展示了其工作原理.该工具消费源集群消息然后将数据又一次推送到目标集群. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2R1dGxpdXl1bjgyNw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="这里写图片描写叙述" title=&

一.PXC 介绍 1.1 PXC 简介 PXC 是一套 MySQL 高可用集群解决方案,与传统的基于主从复制模式的集群架构相比 PXC 最突出特点就是解决了诟病已久的数据复制延迟问题,基本上可以达到实时同步.而且节点与节点之间,他们相互的关系是对等的.PXC 最关注的是数据的一致性,对待事物的行为时,要么在所有节点上执行,要么都不执行,它的实现机制决定了它对待一致性的行为非常严格,这也能非常完美的保证 MySQL 集群的数据一致性: 1.2 PXC特性和优点 完全兼容 MySQL. 同步复制,事

Percona XtraDB Cluster(下文简称PXC集群)提供了MySQL高可用的一种实现方法.集群是有节点组成的,推荐配置至少3个节点,但是也可以运行在2个节点上. PXC原理描述: 分布式系统的CAP理论: C:一致性,所有的节点数据一致 A:可用性,一个或者多个节点失效,不影响服务请求 P:分区容忍性,节点间的连接失效,仍然可以处理请求 其实,任何一个分布式系统,需要满足这三个中的两个. PXC的优点: 1)服务高可用: 2)数据同步复制(并发复制),几乎无延迟: 3)多个可同时读

date: 2020-10-09 17:45:00 updated: 2020-10-10 17:45:00 Distcp 跨集群同步 1. 使用方法及原理 hadoop distcp srcPath tarPath 会把srcPath和tarPath下的所有目录.文件信息放入到 _distcp_src_files 和 _distcp_dst_files 两个临时文件中,具体文件内容的拷贝工作交给多个map任务,会导致一个问题,就是文件过多那么map任务数就会很多,每个datanode有一个上限

1.Quartz任务调度的基本实现原理 Quartz是OpenSymphony开源组织在任务调度领域的一个开源项目,完全基于Java实现.作为一个优秀的开源调度框架,Quartz具有以下特点: (1)强大的调度功能,例如支持丰富多样的调度方法,可以满足各种常规及特殊需求: (2)灵活的应用方式,例如支持任务和调度的多种组合方式,支持调度数据的多种存储方式: (3)分布式和集群能力,Terracotta收购后在原来功能基础上作了进一步提升.本文将对该部分相加阐述. 1.1 Quartz 核心元素

公司datalink平台负责从各种数据源读取数据并同步到其他的同步或者异构数据源,最近增加的HBase的reader利用到了Hbase的Replication特性. 正常情况下,我们配置HBase的Replication需要在主集群上Hbase的shell里进行如下一系列的配置. 登录到HMaster节点,打开Hbase的shell命令行,我们进行如下步骤: 1.打开主节点里要参与复制的表的列族的复制特性. disable 'order_detail' alter 'order_detail',

安装第二个pxc集群 作为mycat的第二个分片 直接拷贝其中的一个虚拟机,然后还原到最初的状态,这样会小很多,启动改一下IP和基础配置,然后再次拷贝这个虚拟机两份改IP重启即可 正常安装pxc集群即可 主节点的配置记录 grastate.dat文件中记录着启动的bootstrap,当有节点以外退出时,为了保持数据一致性,pxc集群会认定最后一个节点的数据是最新的 safe_to_bootstrap 的值会改为1,把配置safe_to_bootstrap值为1当做主节点启动即可 当集群所有节点都

一.RabbitMQ集群方案的原理 RabbitMQ这款消息队列中间件产品本身是基于Erlang编写,Erlang语言天生具备分布式特性(通过同步Erlang集群各节点的magic cookie来实现). 因此,RabbitMQ天然支持Clustering.这使得RabbitMQ本身不需要像ActiveMQ.Kafka那样通过ZooKeeper分别来实现HA方案和保存集群的元数据.集群是保证可靠性的一种方式,同时可以通过水平扩展以达到增加消息吞吐量能力的目的.下面先来看下RabbitMQ集群的整

上一节我们有了两个分片的pxc集群,这一节我们接着安装haproxy和keepalived的实现集群的高可用 一.先下载haproxy的镜像 [root@localhost ~]# docker pull haproxy 二.在host主机上写好配置文件,启动容器时候读取haproxy.cfg,vim /usr/local/docker/haproxy/haproxy.cfg global #工作目录 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件,使用rsyslog服务

一.首先需要安装好docker,安装方法可以参考之前一篇博文Centos7安装docker [root@localhost ~]# systemctl start docker [root@localhost ~]# systemctl enable docker 设置开机启动docker [root@localhost ~]# docker version Client: Version: 18.09.3 API version: 1.39 Go version: go1.10.8 Git c

架构: 步骤: 1.安装centos7   ,设置宿主机IP:192.168.1.224 2.先更新yum软件管理器,再安装docker 1.yum -y update 2.yum install -y docker docker管理 docker启动,停止,重启 service docker start /stop /restart 3.启动docker,配置镜像下载地址 https://www.daocloud.io 中找到docker加速器,找到linux版本加速器,拷贝在linux中执行

一.搭建PXC集群 1.环境:centos7+PXC5.7.21+mycat1.6.5 2.卸载mariadb rpm -qa | grep mariadb* yum -y remove mariadb* 3.禁用防火墙或者开放端口 禁用防火墙: systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 或者启用防火墙,开放相关端口(3306,4444,4567,4568) firewall-cmd --zone=public --add-port

原文链接:https://blog.csdn.net/zengxuewen2045/article/details/51868976 1.   案例一:三个节点,关闭一个 由于维护和配置变更等工作需要,正常关闭节点A,其它节点会收到”good by”信息,cluster size大小会减少,一些属性如仲裁计算和自动增长都会自动改变.一旦我们再次启动节点A,它将会基于my.cnf文件中的wsrep_cluster_address设置加入集群.这个过程是很不同于正常复制---加入者节点不会提供任何请

如何创建MySQL的PXC集群 下载PXC集群镜像文件 下载 docker pull percona/percona-xtradb-cluster 重命名 [root@hongshaorou ~]# docker tag docker.io/percona/percona-xtradb-cluster pxc 创建内部网络 处于安全考虑,需要给PXC集群实例创建Docker内部网络 创建网段:   [root@hongshaorou ~]# docker network create --sub

今天给大家带来的技术分享是——Hadoop集群同步. 一.同步方式 选择一个机器,作为时间服务器(这里选择hadoop01),所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,比如,每隔十分钟,同步一次时间. 二.所需工具 时间同步服务器有两个:ntpd和ntpdatp.虽然使用二者都能达到时间同步的目的,但是使用之前得弄清楚一个问题,ntpd与ntpdate在更新时间时有什么区别.ntpd不仅仅是时间同步服务器,它还可通过客户端与标准时间服务器进行时间同步,而且是平滑同步,并非ntpdate立即同步,在

安装 Percona-XtraDB-Cluster 架构: 三个节点: pxc_node_0 30.0.0.196 pxc_node_1 30.0.0.198 pxc_node_2 30.0.0.199 防火墙: -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT -A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 4444 -j ACCEPT -A INPUT