背景 在做deeplearning过程中,使用caffe的框架,一般使用matlab来处理图片(matlab处理图片相对简单,高效),用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果.所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取,同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理(当然也可以使用txt,不嫌麻烦自己处理结构信息). 介绍 matlab和python间的数据传输一般是基于matlab的文件格式.mat,pytho

Django 1.6 最佳实践: 如何设置django项目的设置(settings.py)和部署文件(requirements.txt) 作者: Desmond Chen,发布日期: 2014-05-17, 修改日期: 2014-05-18 在Django 1.6中的settings.py中可以修改130多项设置, 但大多数都继承自默认值. 设置是在web服务器启动时首次载入的, 服务器重启时重新载入, 因此, 程序员们应尽量避免修改正式服务器上使用的settings.py文件. 以下是一些我们

matalb具有灵活的图像处理,代码编写起来简洁而高效.而OpenCV具有很多成熟的计算机视觉算法,能够处理很多实时的识别处理等问题,而且代码运行起来效率很高.所以如何结合两者之间的优点,是让很多学术人员.及工程开发者趋之若鹜的事情.本例子,就是为了测试将opencv处理的结果存储入matlab能够处理的.mat文件,方便matalb能后期对数据进行更为灵活的操作而进行的.例子比较简单,但是本人也花费了大量时间测试成功. 测试程序下载地址为:Visual Studio 中同时使用OpenCV和m

概述 使用ujmp中的jmatio模块读取.mat文件到java程序中. 其实,ujmp主要是在模块core中实现了矩阵运算,其余模块都是复用了已有的开源库.模块jmatio是复用了已有的JMatIo,对这个读取mat文件到java程序的库做了一层封装.从ujmp的官网(https://ujmp.org/)下载ujmp的jar包,但是这一个jar包并不能读取mat文件(虽然jar包内有jmatio模块),还需要下载一个JMatIo的jar包(http://pan.baidu.com/s/1nuM

clc; clear all; num = 10; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\TEST\\PtzTEST2015-8-9\\image1280x720\\morning\\0-1\\X\\%03d-1.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); end str = 'save data.mat'; for i = 1 : num str = sprintf('%s IM%d ', str, i);

1 安装h5py sudo apt-get install libhdf5-dev sudo pip install h5py 假设你已经安装好python和numpy模块 2 读取mat文件数据 import numpy as np import h5py f = h5py.File('data.mat') data = f['cell_name'][:] cell_name是元胞数组的名称,假如有多级元胞目录,可以指定任意的元胞数组进行读取,比如 data = f['cell_name/..

一.新建MATLAB script(.m文件):readall_mat.m 二.代码如下: function data = readall_mat(path) % READALL_MAT 读取所有文件 % DATA = READALL_MAT(PATH)读取路径PATH下的所有mat文件中的数据赋给data % mat文件中含有多个数据项 % 输出cell格式以免各数据项长度不同 % 输出data后若要使用data中的内容请使用data{index}访问 % % 原始版本:V1.0 作者:贾郑磊

拿到一种元数据,格式为*.mat,但Access打不开,百度也没看到比较好的解决方案. 但是用文本文档可以打开,那估计它和txt类似了,于是想自己写代码来处理了,立马写了读取的丑陋工具.读取是没什么问题,但有部分文件读取出来有中文乱码. 关键是StreamReader类,实例的时候要指定编码: System.Text.Encoding.UTF8,下面是读取Mat文件函数,和读取txt一样,While中只是对读取的行进行了特殊的处理.

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9115788.html 看到深度学习里面的教学动不动就是拿MNIST数据集,或者是IMGPACK数据集来教学,这些都是已经制作好的数据集,我们大家肯定都很疑惑怎么制作自己的数据集呢? 接下来我就自己制作了一个数据集,图片3600张,每张的高宽分别为240-320 获取根目录下所有子文件夹: PathRoot = 'F:\process\master\100'; list = dir(PathR

https://github.com/sergeyk/selective_search_ijcv_with_python 里的selective_search.py是python接口 import tempfile import subprocess import shlex import os import numpy as np import scipy.io script_dirname = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) def ge

现在有一个T.mat 文件需要在c++中处理然后以.mat 或是.txt形式返回 T．mat中存储了十个cell,每个cell中会有一个不等长的数组 1.以下是相关配置过程: 参考:http://wenku.baidu.com/link?url=3CiA3T6wtaBEUSJnpvmfmvZzaKXop1Ea68HM-s1S02fMZUm5dhYsqrC4tE4JNjbYbvnflEe7ZaRa5oqCQmNGBvmAi67ZujICsjxXKIuEzC VC++ 包含目录 添加 D:\Prog

之前有个老朋友,让帮忙将一个mat中的数据重新保存到txt中,由于数据比较多需要用到批处理,之前弄过很多次,但每次一到要用的时候总是忘记怎么写了,现在记录一下,免得后面老是需要上网搜.这里先说一个比较有意思的matlab函数--dlmwrite,用这个函数将数据导入到txt文件中,其实用save也是可以的,但是这个函数的功能更强大,而且可以按不同的要求导入数据.因为将数据导入到txt中时,需要用逗号分隔,其主要函数格式如下: 1.dlmwrite(filename, M) 使用默认的分隔符(')

前言   介绍了基础环境,最终是为了读取显示.mat文件,本篇读取mat文件并显示.   补充   测试的mat文件是double类型的. Matlab库数据类型 变量类型:matError,错误变量   错误类型,实际上是整形. 变量类型:MATFile,mat文件指针   打开mat文件返回的指针,操作文件需要一直使用,直至关闭. 变量类型:mxArray,mat数组   打开mat文件所产生的二维数组类型.   Matlab库函数打开读取需要用到的   实际整理了一些函数,但是实际本篇只列

13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存.导入和文件打开.13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入.保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择S

列出文件夹全部文件 代码(C) 本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy 首先配置环境,參考:http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/39743345 输出文件夹中的全部文件名称 代码: /*By C.L.Wang * Eclipse CDT * Ubuntu 12.04 * 2014.10.5*/ #include "apue.h" #include "error.h&q

dlopen()是一个强大的库函数.该函数将打开一个新库,并把它装入内存.该函数主要用来加载库中的符号,这些符号在编译的时候是不知道的.这种机制使得在系统中添加或者删除一个模块时,都不需要重新编译了.可以在自己的程序中使用 dlopen().dlopen() 在 dlfcn.h 中定义,并在 dl 库中实现.它需要两个参数:一个文件名和一个标志.文件名就是一个动态库so文件,标志指明是否立刻计算库的依赖性.如果设置为 RTLD_NOW 的话,则立刻计算:如果设置的是 RTLD_LAZY,则在需要

o李YZo 原文 MAT文件打开方法汇总及其他操作 MAT文件简介 为MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件.MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量.MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等.所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量.这是其他文件格式所不能的.同样,用户也可以使用MAT文件从MATLAB环境中导出数据.M

2015年 参加天池大数据竞赛     为了建立模型,打算基于matlab使用Random Forest Algorithm的工具包 该工具包我在此分享给大家,http://yunpan.cn/cVXsjQvh8ARcx  访问密码 30a3   该工具包导入的数据格式就是我如下所说的封装方式,因此,在使用该算法包时,需要把自己的数据进行封装一下. 通过matlab打开,可以知道twonorm.mat里面还封装了两个.mat文件.   我们看看工具包的作者给的tutorial 部分源码如下:  

手头有别人写的Matlab程序,其中用到了Mat文件.现在不想安装Matlab,却又想读取Mat文件内容,该怎么办呢? 感谢scipy!!! import scipy.io data = scipy.io.loadmat('1.mat') # 假设文件名为1.mat # data类型为dictionary print data.keys() # 即可知道Mat文件中存在数据名,假设存在'x', 'y'两列数据 print data['x'] print data['y'] 就是这么简单.

MAT 文件MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件.MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量.MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等.所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量.这是其他文件格式所不能的.同样,用户也可以使用MAT文件从MATLAB环境中导出数据.MAT文件提供了一种更简便的机制在不同操作平台之

Android开发过程中在sh,py,mk文件中添加log信息的方法 在sh文件中: echo "this is a log info" + $info 在py文件中: print ("this is a log info ",info) 在mk文件中 $(warning warning:'this is a log info')