1.concat concat函数是在pandas底下的方法,可以将数据根据不同的轴作简单的融合 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False) 参数说明 objs: series,dataframe或者是panel构成的序列lsit axis: 需要合并链接的轴,0是行,1是列

转自:SQL查询结果列拼接成逗号分隔的字符串 背景:做SQL查询时会经常需要,把查询的结果拼接成一个字符串. 解决方法: 通过 group_concat 函数 拼接的结果很长,导致拼接结果显示不全,可以通过以下方法解决. 在每次查询前执行 SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 或者SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; 使得查询结果值变大. 补充:SQL server 的 拼接SQL如下: select st

举例:有t_person表如下: 一.mysql行拼接: 拼接某一行: 无分隔符:select   CONCAT(id,idcard,`status`,content)   from  t_person 有分隔符:select   CONCAT_WS(',',id,idcard,`status`,content)   from  t_person 二.列拼接,最实用的功能是快速取一个大表的所有列名. SELECT   GROUP_CONCAT(COLUMN_NAME SEPARATOR ',')

查询出数据 SELECT a.ID AS KYMain_ID , ',' + a.Leader + ',' AS KYMain_Leader , ), b.TaskLeader) FROM TB_KYChildProject b WHERE b.MainProjectID = a.ID ) FOR XML PATH('') ), , , '') + ',' AS KYChild_Leader , ), b.Single_Leader) FROM TB_KYSubProject b WHERE b

工作中经常需要将EXCEL文件中的数据导入到各种数据库,但是对于不熟悉数据库的人来说,如果直接使用命令执行导入,这无疑是一个难题,也是一个风险.这里我们直接在EXCEL文件中拼接成标准的SQL insert语句来进入数据插入.虽然看起来有点幼稚,但是至少也能按要求完成工作. 假设在EXCEL中有三列A.B.C,现在要将这三列值插入到表testtable对应的三个字段(col1,col2,col3)中. 如下图:在D1列输入值: ="INSERT INTO testtable (col1,col2

作用: 解决一开始数据库建立不合理造成的字段冗余,从而提取部分字段,数据迁移.拼接字符串的功能. 格式: concat(字段1,'间隔符',字段2....) concat_ws('间隔符',字段1,字段2) 数据准备: #创建表 create table employee( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'ma

一个产品收藏表 Collection , 把该产品被收藏的人拼接在一列中如下: SQL SERVER SELECT ProjectID, UserIDs = ','+(STUFF((SELECT ',' + CONVERT(VARCHAR,UserID)FROM Collection WHERE ProjectID = a.ProjectID FOR XML PATH('')),1,1,'')) FROM Collection a GROUP BY ProjectID ;

/* 分组之后拼接字符串 */ ;with t as( SELECT WorkflowId,Remark FROM dbo.OperatorAutomationProcess GROUP BY WorkflowId,Remark ) , H AS( SELECT WorkflowId, -- 分组的主键 STUFF( ( SELECT '_'+ Remark -- 要拼接的列 FROM t a WHERE b.WorkflowId = a.WorkflowId FOR XML PATH('')

表结构和数据如下(表名Test): NO VALUE NAME 1 a 测试1 1 b 测试2 1 c 测试3 1 d 测试4 2 e 测试5 4 f 测试6 4 g 测试7 Sql语句: select No, ltrim(max(sys_connect_by_path(Value, ';')), ';') as Value, ltrim(max(sys_connect_by_path(Name, ';')), ';') as Name from (select No, Value, Name,

由数据 ThreeLevelSortID KeyWordID KeyWordName key1 key2 key3 key4 得到数据大 ThreeLevelSortID KeyWordName key1,key2 key3,key4 declare @tblTmp table (id int,ThreeLevelSortID int,KeyWordName nvarchar(max)) declare @tblTmpCount int insert @tblTmp(id,ThreeLevelS

create table a( s nvarchar null, ss nvarchar null, f decimal(18,1) null, ff decimal(18,1) null,)INSERT INTO a VALUES(2,2,6.0,6.0);INSERT INTO a VALUES(1,4,1.3,1.4); select cast(s as varchar)+ss as str from a select cast(f as varchar(10))+''+cast(ff a

试验文件: [root@db03 shell-script]# cat text1.txt 1 2 3 4 5 [root@db03 shell-script]# cat text2.txt oracle mysql postgresql hadoop spark 使用paste拼接text1.txt text2.txt文件内容: # paste text1.txt text2.txt 1    oracle 2    mysql 3    postgresql 4    hadoop 5   

原始数据,需要拼接成一行 select * from (select d.*,(SELECT count ([Keyword])FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo]where Keyword like'%'+d.Keyword+'%' and [ArticleCreateDate]>'2018-06-10') as Num from (select distinct(Keyword) from( select SUBSTRING( Keyword,num

mysql> select id,avatar from tf_user; +----+--------------+ | id | avatar | +----+--------------+ | 1 | avatar_1.png | | 2 | avatar_6.png | | 3 | avatar_1.png | | 4 | avatar_5.png | | 5 | avatar_5.png | | 6 | avatar_4.png | | 7 | avatar_6.png | | 8 |

1.查询要批量删除的表 SELECT * FROM USER_TABLES SELECT 'DROP '||'TABLE ' || TABLE_NAME ||' ;' ,1 FROM USER_TABLES WHERE TABLE_NAME LIKE 'T_DIM%'; 2.创建临时表 CREATE TABLE tab_xn_ddd (names varchar2(100),idd number(2)); 3.将要删除的表结果插入到数据库中 insert into hos_tab_xn_ddd

SELECT TypeName ,(SELECT ','+ UserName FROM [ContainerMembers] t WHERE TypeName= aa.TypeName FOR XML PATH('')) AS Users  FROM [ContainerMembers] aa  GROUP BY [TypeName]

一.首先,新建三张表 DROP TABLE IF EXISTS `article`; CREATE TABLE `article` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` ) NOT NULL COMMENT '标题', `content` text NOT NULL COMMENT '内容', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章表'; -- --

在长期的停滞后,Open SQL的发展终于从沉睡中醒来.从ABAP 7.40开始,SAP推进了某些关键的改变,以尽可能地包含SQL92中的特性,并提供与ABAP CDS中的DDL里面的SELECT一样的功能给Open SQL.为了实现这些目标,ABAP运行时环境中引入了一个新的SQL parser作为Open SQL的新基础.结果就是,Open SQL现在可以在ABAP中扮演一些和以往不同的角色了. 虽然在7.40之前,Open SQL更多地被视为ABAP语言本身的一部分,但在同时,SQL关键字

一.将两个列拼接成一个列 数据源 select CONCAT(TRIM(username),'(',locaiton,')') from user2 解释: TRIM()函数用于去除字符串左右两边的空格(字符串字之间的空格不能去除). 结果:

如果我只想看看文件的前几行,每行的字段数(列数),我的文件已tab作为分隔符(这个可以自己指定),其具体命令如下: head fileName | awk -F'\t' '{print NF}' 如果想着想着按列拼接文件,可用: paste -d'\t' file1 file2 如果想着把一个空字段,拼接到某个文件的第一行呢?步骤如下: 先建立一个空文件,然后再拼接: touch file1 paste -d'\t' file1 file2 或者直接 paste -d'\t' file1 fil

MySQL中: [sql] view plaincopyprint? -- 单列拼接,先查出一行,再加上逗号,接着拼接 查出的下一行 select group_concat(E.SUPPORT) from ENGINES E where E.XA IN('YES','NO') --结果如下:YES,YES,YES,YES,YES,YES,DEFAULT,YES -- 将查询的结果中的 "," 号,替换成 "**" 号 select REPLACE(group_con