os.environ['TZ'] = 'Asia/Shanghai' os.environ['TZ'] = 'Europe/London' hour_cur = time.strftime('%H')

BBS项目分布搭建三(个人站点时间归档补充,) 1. 个人站点时间归档 """ settings.py设置最好更改以下: LANGUAGE_CODE = 'zh-hans' TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' USE_TZ = False # 数据库时间 """ # 在 blog.html文件中修改: <div class="panel panel-danger"> <div class=

查询出来的还需完成时间还算比较准确 --查询备份或还原等操作的大概完成时间 select command ,percent_complete ,running_time))+' hour, ' ))+' min, ' ))+' sec' ,est_time_to_go))+' hour, ' ))+' min, ' ))+' sec' ,start_time),start_time,) ,est_completion_time),,) ,s.text from sys.dm_exec_reque

if __name__ == '__main__': str1 = input('请输入一个字符串:\n') str2 = input('请输入一个子串:\n') ncount = str1.count(str2) print(ncount)

1.问题来源 最近客户需要统计某个设备,某状态,在某一个时间段内出现的次数,并计算累计出现的时间. 数据源如下: 现在如果要统计UPSCTSTA状态为D出现的次数(同一状态,连续出现的认为是一次),并计算累计出现的时间 解决方法 方案1,采用存储过程 CREATE PROCEDURE [dbo].[Proc_UPSState_Statistics]      @Guid VARCHAR(32),      @State VARCHAR(2),      @STime DATETIME,     

获取存储过程的修改时间和创建时间查询建立时间 --表 select * from sysobjects where id=object_id(N'表名') and xtype='U' --表的结构 select * from syscolumns where id=object_id(N'表名') --存储过程 select * from sysobjects where id=object_id(N'存储过程名') and xtype='P' 查询最后修改时间 --存储过程 select na

--语法:select * from 表名 *表示查询所有字段数据 select * from Class select * from Student select * from RankingList --常量列 select 1,2,3 --计算列 select '班级:'+Name from Class select Name,数字=1,Id%2 from Class where Id%2=0 --别名 1.别名=值 2.值 as 别名 3. 值 别名 select 班级名称=Name f

在/etc/profile里面加入以下代码 PS1="`whoami`@`hostname`:"'[$PWD]' history USER_IP=`>/dev/null| awk '{print $NF}'|sed -e 's/[()]//g'` if [ "$USER_IP" = "" ] then USER_IP=`hostname` fi if [ ! -d /tmp/login_data ] then mkdir /tmp/logi

SPQuery query = new SPQuery(); CAMLBuilder.WhereBuilder whereBuilder = null; pageCount = ; if (!string.IsNullOrWhiteSpace(title)) { whereBuilder = new CAMLBuilder.WhereBuilder("FileLeafRef", "File", title, CAMLBuilder.OperationSymbol.C

myself_sql = 'select room_id,source_id user_id,min(cast(at as datetime)) joinroom,max(cast(at as datetime)) leaveroom ' \ 'from `event_history` where room_id={} and source_type=1 group by source_id ORDER BY source_id desc'.format(room)

国际快递查询接口 国际快递查询接口的需求量很大,例如一些跨境电商B2C网站.快递查询APP.快递柜.跨境物流公司等都会需要用到国际快递接口. 目前市面上的快递接口,以国内快递居多,有些虽然号称支持多家国际快递和国际邮政,但实际调用时,由于国际快递网站变化较多,所以经常出现不稳定的情况.这里我要介绍的是trackingmore的国际快递接口,他们一直专做国际快递,支持的380家快递也绝大部分是国外的邮政与快递公司,所以提供的接口也非常可靠. 国际快递特性(含国际邮政) 1.可在两个网站查询到信息:

前言 mybatis多表关联查询和懒查询,这篇文章通过一对一和一对多的实例来展示多表查询.不过需要掌握数据输出的这方面的知识.之前整理过了mybatis入门案例和mybatis数据输出,多表查询是在前面的基础上完成的.如果不熟练的先回去巩固一下. 准备工作 这里先将两个查询要完成的共同步骤先完成 1.物理建模 创建两个表,一个customer表,一个order表. CREATE TABLE `t_customer` ( `customer_id` INT NOT NULL AUTO_INCREM

-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY) 原因:可以看到走主键索引的时候效率比较差.那么是为什么呢.平时我们检索一列的时候,基本上等值或范围查询

c#提供的ling查询极大的遍历了集合的查询过程,且使用简单方便,非常的有用. 下面将分别用简单的例子说明:ling基本查询.延迟查询属性.类型筛选.复合from字句.多级排序.分组查询.联合查询.合并.分页.聚合操作符.并行linq.取消长时间运行的并行ling查询. Lambda表达式简介: /*Lambda表达式:Lambda 表达式是一种可用于创建委托或表达式目录树类型的匿名函数 表达式位于 => 运算符右侧的 lambda 表达式称为"表达式 lambda". * (i

SQL总结(一)基本查询 SQL查询的事情很简单,但是常常因为很简单的事情而出错.遇到一些比较复杂的查询我们更是忘记了SQL查询的基本语法. 本文希望通过简单的总结,把常用的查询方法予以总结,希望能够明确在心. 场景:学生信息系统,包括学生信息.教师信息.专业信息和选课信息. --学生信息表 IF OBJECT_ID (N'Students', N'U') IS NOT NULL DROP TABLE Students; GO CREATE TABLE Students( ID int prim

1. 概述 RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值.这两个问题是在实际应用中经常遇到的问题,下面介绍一下解决这两种问题的比较高效的算法.当然,该问题也可以用线段树(也叫区间树)解决,算法复杂度为:O(N)~O(logN),这里我们暂不介绍. 2.RMQ算法 对于该问题,最容易想到的解决方案是遍历,复杂度是O(n).但当数据量

[问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问 2)show processlist; explain看不出问题,那到底慢在哪里呢? 于是想到了使用 show pro

SQLserver中获取文字的全拼音: CREATE function [dbo].[f_GetPinyin](@words nvarchar()) returns varchar() as begin declare @word nchar() declare @pinyin varchar() declare @i int declare @words_len int declare @unicode int set @words = ltrim(rtrim(@words)) set @wo

转自http://blog.csdn.net/yunhua_lee/article/details/8573621 [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问 2

手机须要网络利用WiFi万能钥匙破解了WIFI的password.手机就能够上网了,但假设想在电脑上使用手机破解的Wifi热点上网就须要password,此时须要知道手机破解的password,WiFi万能钥匙破解后的保存路径是/data/misc/wifi/wpa_supplicant.conf 手机须要的条件 1.安装WiFi万能钥匙 2.手机须要有网络 3.手机须要是root用户 打开这个文件能够看到 ctrl_interface=/data/misc/wifi/sockets drive

这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题,定位过程综合各种方法.理论.工具,很有代表性,分享给大家作为新年礼物:) [问题现象] 使用sphinx支持倒排索引,但sphinx从mysql查询源数据的时候,查询的记录数才几万条,但查询的速度非常慢,大概要4~5分钟左右 [处理过程] 1)explain 首先怀疑索引没有建好,于是使用explain查看查询计划,结果如下: 从explain的结果来看,整个语句的索引设计是没有问题的,除了第一个表因为业务需要进行整表扫描外,其它的表都是通过索引访问