Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-24 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

fread读入挂 版本一 namespace fastIO { #define BUF_SIZE 100000 //fread -> read bool IOerror = 0; inline char nc() { static char buf[BUF_SIZE], *p1 = buf + BUF_SIZE, *pend = buf + BUF_SIZE; if(p1 == pend) { p1 = buf; pend = buf + fread(buf, 1, BUF_SIZE, stdi

读入一个考试得分,判断这个分数是哪个等级,并输出. 等级:>=90 优 ,>=80且小于90 良,>=70 且小于80,中,>=60且<70及格  <60 不及格 覆盖场景: 考虑字符类型(str,float) 数字范围(0-100)以外的 小数98.99等 代码: #encoding=utf-8while True:    try:        score = raw_input("input the score,'exit' to stop: >&

变量 容器 变量名 标记 数据的作用 字符编码 二进制位 = bit1个二进制位是计算机里的最小表示单元 1个字节是计算机里最小的存储单位 8bits = 1Byte =1字节1024Bytes = 1KB =1024 字节1024KB = 1MB = 100万字节 =100万字符 =1兆1024MB = 1GB = 一部高清电影短片,1080p 20分钟,1024GB = 1TB 1024TB = 1PB ASCII 256 每一个字符占8位GB2312 1980 67xxGBK1.0 199

1 gdal_merge.py: 合并(Merge)/镶嵌(Mosaic)工具.要求图像必须是相同坐标系统.具有相同的波段数:可以不同分辨率,可以有重叠区域(后加入图像覆盖先加入的图像). 注意:只能使用nearest重采样方法. gdal_merge.py [-o out_filename] [-of out_format] [-co NAME=VALUE]*               [-ps pixelsize_x pixelsize_y] [-tap] [-separate] [-v]

04:输出保留3位小数的浮点数 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 读入一个单精度浮点数,保留3位小数输出这个浮点数. 输入 只有一行,一个单精度浮点数. 输出 也只有一行,读入的单精度浮点数. 样例输入 12.34521 样例输出 12.345 #include <iostream> #include <algorithm> #include <stdio.h> #include <string> #include <c

IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用.这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的“浮点数运算符”:它也指明了四种数值舍入规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式). IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位).双精确度(64位).延伸单精确度(43比特以上,很少使

1.用缩进表达代码逻辑:推荐缩进4个空格 2.注释和续行与shell一样 在pycharm中,按ctrl + / 可以快速添加/取消注释 3.多个语句书写在同一行,可以使用分号进行分割.但不推荐 输出语句 主要采用的是print函数 ###在python中函数调用需要添加() >>>print("hello world")                #打印一个字符串hello world ###在print函数的()中,输入的是参数,各个参数之间用逗号,隔开 &g

duang~好久没有更新博客啦,原因很简单,实习啦-好吧,我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了.第一周,配置环境:第二周,将数据可视化,包括学习了excel2013的一些高大上的技能,例如数据透视表和mappower绘制3d地图,当然本来打算是在tkinter里面运用matplotlib制作一个交互式的图表界面,然而,画出来的图简直不是excel2013能比的,由于对界面和matplotlib研究的也不是很深,短时间是没法研究出来,上周真是多灾多难:现在,第三周,开始接触hadoop,虽说大多数

主要内容: for循环 while循环 格式化输出(2) 数据统计及记录 ############################################################# 1.for循环 (A): # #one_guess_age# num_age = 40# for i in range(3):# age_input = int(input("input age:"))# if num_age == age_input:# print ("OK&q

计数器的作用可以在死循环中,符合条件的情况下做自动退出中断 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # @Time : 2017/3/14 11:23 # @Author : eason # @File : guest_lucknum.py.py lucky_num = 19 input_num = -1 guset_num = 0 while guset_num<3: input_num = int(raw_input("Input t

!4,42 ?45 1 Description 键盘输入一个双精度数据,乘以2以后输出 Input 输入一个double型数据 Output 输出它的两倍数,结果保留8位小数 Sample Input 3.1415926536 Sample Output 6.28318531 #include<stdio.h> int main() { double a,s; scanf("%lf",&a); s=a*2; printf("%.8lf",s);

第二次总结博客(电梯单元) 16071070 陈泽寅 2019.4.20 一:多线程实验初感 这个单元是多线程设计的实践单元,主要让我们运用多线程的原理与思想去完成一个模拟电梯运行的策略.从最开始的单步电梯的傻瓜式调度,到第二次作业的单步电梯的捎带式策略,再到第三次作业的多部电梯捎带式运行策略.一次次的难度加强,也让我们发现了多线程的使用规则和方法,并且在一次次的bug中更加体会到了锁的机制,以及各种并发机智的使用规则.虽然还是有很多的问题,但是从这个单元确实学到了很多东西. 二:3次单元作业的

ImageNet 基础部分完成,从本篇开始,会略微的增加一些难度. 通常说,在解决问题的时候,大多程序员都会在网上搜索,寻找一些相似相近的案例作为参考.这个方式在机器学习领域同样有效.可惜早期的时候,各公司的保密还是做的比较严格,时至今日有了很大改善,但在整个IT行业中,机器学习领域,各公司的研发成果保密仍然是最严重的. 因此,ImageNet对机器学习的推动更是难能可贵和功不可没.在机器学习尚处于摸索阶段,大家在都没有大规模投资的情况下艰苦研究的时候,ImageNet提供了一个迄今也是最大的已

前言 本文用Python编写代码,并通过hadoop streaming框架运行. 算法思想 下图是一个网络: 考虑转移矩阵是一个很多的稀疏矩阵,我们可以用稀疏矩阵的形式表示,我们把web图中的每一个网页及其链出的网页作为一行,即用如下方式表示: 1 A B C D 2 B A D 3 C C 4 D B C Map阶段 在Map阶段,Map操作的每一行,对所有出链发射当前网页概率值的1/k,k是当前网页的出链数,比如对第一行输出<B,1/3*1/4>,<C,1/3*1/4>,&l

#5.1_引言 程序1: 结果: 程序2: 结果: sum is 45 ##注意整个循环语句都要内缩进循环内部 ##ctrl+c中止一个无限循环运行 程序清单5-1: 结果: #5.2.1_实例研究:猜数字 程序清单: 结果: #5.2.2循环设置策略. 程序清单5-4: 结果: #5.2.4 根据用户确定控制循环 程序清单5-5 结果: #循环中不能用浮点数来比较相等,浮点数运算是近似的. #5.2.6_输出输入重定向 python SentinelValue.py<input.txt>ou

一 认识模块 二 常用模块    (1)re模块    (2)collections模块 一  认识模块     (1)什么是模块      (2)模块的导入和使用 (1)模块是:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别:   1 使用python编写的代码(.py文件)   2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展   3 包好一组模块的包  4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为

一.简单说明 本例中我们用Python写一个简单的运行在Hadoop上的MapReduce程序,即WordCount(读取文本文件并统计单词的词频).这里我们将要输入的单词文本input.txt和Python脚本放到/home/data/python/WordCount目录下. cd /home/data/python/WordCount vi input.txt 输入: There is no denying that hello python hello mapreduce mapreduc

python with  hdfs hdfs 可以在 linux 本地操作 bin/hdfs dfs -ls /foo 但是这种只能在 命令行 操作. 通常我们需要在程序中实现远程操作,python 是可以的.需要用到一个模块 snakebite,目前仅支持 python2 snakebite 有两种方式远程操作 hdfs,一种是通过命令行,这里不做介绍,另一种是通过 python 脚本实现. 仅需两步:1. 连接 hdfs:2. 执行 各种命令,只是要注意,每条操作都返回一个 Iterator

一.斐波那契数列 目标: 编写fib.py脚本,主要要求如下: 输出具有10个数字的斐波那契数列 使用for循环和range函数完成 改进程序,要求用户输入一个数字,可以生成用户需要长度的斐波那契数列 方案: 斐波那契数列就是某一个数,总是前两个数之和,比如0,1,1,2,3,5,8.由于输出是一串数字,可以用列表的结构存储.开始时,列表中有两个值,即0,1.然后通过循环向列表中追加元素,追加元素总是列表中最后两个元素值之和. 本例使用的是列表,不能使用元组,因为列表是一个可变类型,而元组是不可