#!python3 #-*- coding:utf8 -*- #PyPDF2可能会打不开某些pdf文档,也不能提取图片,图表或者其他媒介从PDF文件中.但是它能提取文本从PDF中,转化为字符. import PyPDF2 #以二进制方式 读模式打开一个pdf文件 pdfFileObj=open('e:\work\data_service.pdf','rb') #读取pdf文档 pdfReader=PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj) #返回的是pdf文档的总页数 pr

参考 https://hackernoon.com/creating-insanely-fast-image-classifiers-with-mobilenet-in-tensorflow-f030ce0a2991 https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py https://codelabs.developers.google.com/c

上传图片实际上是 把图片存在服务器的硬盘中,将图片存储的路径存在数据库中. 1 首先要配置文件上传的路径: 1.1 建立静态文件目录 在项目根目录下 新建一个 static文件夹,下面再建立一个media文件夹,在media中建立一个与应用名相同的文件夹 static为静态文件目录,里面是各个引用的静态文件,包括js css  图片 等等 static下一般分为 js  css media 等 js css 和media 下一般都根据应用去建立多个文件夹,不同应用去自己的文件夹中找 我的目录是这

思路: 使用ajax方式将图片和文本一起通过formData提交到后台,Django后台通过request.POST和request.FILES方式接收数据 1.前端代码 {% extends 'base.html' %} {% load staticfiles %} {% block title %}POST ARTICLE{% endblock %} {% block content %} <div style="margin-left:10px"> <form

items.py,根据需求确定自己的数据要求 # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class TodayScrapyItem(scrapy.Item): # define the fields for yo

<?php class Image {     //类开始     public $originimage = ""; //源图片文件地址     public $imageext = ""; //源图片格式     public $thumbimage = ""; //缩略图文件存放地址     public $thumb_maxwidth = 1440; //缩略图最大宽度     public $thumb_maxheight = 9

Scrapy——6 怎样进行APP抓包 scrapy框架抓取APP豆果美食数据 怎样用scrapy框架下载图片 怎样用scrapy框架去下载斗鱼APP的图片? Scrapy创建下载图片常见那些问题 怎样进行APP抓包? 1.连接网络 安装fiddler,并且进行配置: Tools >> options >> connections >> 勾选 allow remote computers to connect 查看本机ip地址:      在cmd窗口中,输入 ipco

环境 python 3.5 django 1.10.6 步骤 创建名为 testupload的项目 django-admin startproject testupload 在项目testupload中创建名为uploadpic的app cd testupload python manage.py startapp uploadpic 把uploadpic加入到settings.py中的INSTALLED_APPS中 INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.admi

一.基本设置 参考:https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.0/topics/http/file-uploads/ 1)配置project1/settings.py 因为图片也属于静态文件,所以保存到static目录下. MEDIA_ROOT=os.path.join(BASE_DIR,"static/media") 2)在static目录下创建media目录,再创建应用名称的目录,此例为app1 F:\Test\django-demo\pro

DCGAN增强图片数据集 1.Dependencies Python 3.6+ PyTorch 0.4.0 numpy 1.14.1, matplotlib 2.2.2, scipy 1.1.0 imageio 2.3.0 tqdm 4.24.0 2.DCGAN 步骤: 将图片数集放在/Anime_GAN/DCGAN/faces 进行如下的命令: $ cd Anime_GAN/DCGAN/ $ python main.py --help # 查看默认参数信息,根据需求可进行修改 执行完上述命令会

编写一个能在windows上使用的按下快捷键自动给剪贴板(复制)的图片添加水印的小工具.plyer.PIL.pyinstaller.pynput.win32clipboard库.记录自己踩过的坑,部分代码的理解.

今日主题 定义博客文章和评论的的数据库定义 定义操作这几个Model的后台数据 User表 USER_STATUS = ( ('active', u'激活'), ('suspended', u'禁用'), ('deleted', u'注销'), ) class Users(models.Model): username = models.CharField(u'用户名', unique=True, max_length=20) password = models.CharField(u'密码',

ACG-wallpaper 初学python,之前想抓取P站的一些图片来着,然后发现acg12这里有专门的壁纸榜单,就写了个抓取壁纸作为mac桌面壁纸玩玩. 功能:抓取acg12壁纸榜单的动漫壁纸,并定时随机设定为桌面壁纸 v1: 暂时完成两个脚本并且分步执行:1.生成acg12文件夹并抓取定额壁纸到本地.2.读取壁纸文件夹,随机选择一张壁纸调用appleScript设置桌面壁纸. spider.py 完成图片抓取功能,由于acg12中的url格式规律很好找,只需要找到图片存放的url规律就行,

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1. 图片数据处理 2. 卷积神经网络 2.1. 卷积层 2.2. 池化层 2.3. 全链层 3. AlexNet 4. 用Tensorflow搭建完整的AlexNet 5. 用AlexNet识别猫狗图片 5.1. 定义分类 5.2. 训练网络 5.3. 验证 1. 图片数据处理 一张图片是由一个个像素组成,每个像素的颜色常常用RGB.HSB.CYMK.RGBA等颜色值来表示,每个颜色值的取值范围不一样,但都代表了一个像素点数据信息.对图片的

上篇文章讲了卷积神经网络的基本知识,本来这篇文章准备继续深入讲CNN的相关知识和手写CNN,但是有很多同学跟我发邮件或私信问我关于PaddlePaddle如何读取数据.做数据预处理相关的内容.网上看的很多教程都是几个常见的例子,数据集不需要自己准备,所以不需要关心,但是实际做项目的时候做数据预处理感觉一头雾水,所以我就写一篇文章汇总一下,讲讲如何用PaddlePaddle做数据预处理. PaddlePaddle的基本数据格式 根据官网的资料,总结出PaddlePaddle支持多种不同的数据格式,

树莓派3B+英特尔神经计算棒进行高速目标检测 转载请注明作者梦里茶 代码: 训练数据预处理: https://gist.github.com/ahangchen/ae1b7562c1f93fdad1de58020e94fbdf 测试:https://github.com/ahangchen/ncs_detection Star是一种美德. Background 最近在做一个项目,要在树莓派上分析视频中的图片,检测目标,统计目标个数,这是一张样例图片: Motivation 当下效果最好的目标检测

妹子图网站爬取---前言 从今天开始就要撸起袖子,直接写Python爬虫了,学习语言最好的办法就是有目的的进行,所以,接下来我将用10+篇的博客,写爬图片这一件事情.希望可以做好. 为了写好爬虫,我们需要准备一个火狐浏览器,还需要准备抓包工具,抓包工具,我使用的是CentOS自带的tcpdump,加上wireshark ,这两款软件的安装和使用,建议你还是学习一下,后面我们应该会用到. 妹子图网站爬取---网络请求模块requests Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬

gen_sample_by_captcha.py 生成验证码图片 # -*- coding: UTF-8 -*- """ 使用captcha lib生成验证码(前提:pip install captcha) """ from captcha.image import ImageCaptcha import os import random import time def gen_special_img(text, file_path): # 生成

一. wxPython制作跑monkey工具python文件源代码内容Run Monkey.py如下: #!/usr/bin/env python import wx import os import sys import time from threading import Thread #执行adb命令函数 #使用到的线程:RunMonkeyThread(),KillMonkeyThread(),ExportLogThread() def excuOrder(orderName): c =

import mnist_loader from network3 import Network from network3 import ConvPoolLayer, FullyConnectedLayer, SoftmaxLayer training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper() mini_batch_size = 10 #NN算法:sigmoid函数:准确率97% net = Netw

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