在编辑python文件时,会遇到上图所示,函数方法被标黄的问题,但是不影响使用. 引起原因:,如果不报错说明,这是因为你配置的python解释器中有该方法,但是pycharm没有找到这个方法,即加载失败,但是这就是你的pycharm版本和python版本不匹配造成的. 解决方法:1,重新在Pycharm中加载解释器,file——sitting——projiect interpreter——add(你的python环境的lib——package) 2, 如果你既搭建了python环境(最好是pyt

Pycharm中新建一个工程,如果不经过配置,在该工程下创建模块写代码,通常是有波浪线的,这样看着很不美观 如何解决这种问题,通常有两种方法 方法一:点击右下角的图标,会出现一个Highlighting Level,默认是Inspections,设置为None 但这种方法有个缺点,就是只针对当前的py文件生效,当你再创建一个py文件时,还会出现波浪线 方法二:点击File—Settings—Inspections,找到Python,默认Python右边是"-",不要勾选就行,然后点击右

整体缩进 :  1.选中需要缩进的代码 2.Tab键 反向缩进:  shift+Tab

PyCharm 中在使用Turtle(海龟)库绘图体系时,代码明明是正确可以运行的,但是没有提示 ,代码出现黄色标记以及红色波浪线 ,经验不足的人还以为自己的书写方法错误,毕竟出现了红色波浪线,效果如下图: 原因说明: 出现这个问题往往可能并不是你的问题,而是pycharm和turtle库有冲突 ,不能自己识别出turtle下的方法,站在pycharm本身的角度下它觉得你的代码出错了 ,找不到,所以给你标红线,标黄色标记: 解决方案: 点击到turtle.py源文件中,对turtle库的源代码进

#coding: utf-8from cx_Oracle.CURSOR import *import cx_Oracle conn= cx_Oracle.connect('XX', 'XX', '127.0.0.1:1521/orcl') #type:cx_Oracle.Connectionc=conn.cursor() #type:Cursor # x=c.execute('select sysdate from dual') x=c.execute('select * from sys_or

正确安装并配置好pycharm+tensorflow环境之后,可能在pycharm中导入tensorflow会有以下问题: 1. " import tensorflow as tf " 会有红线提示找不到tensorflow,但是运行的话可以正常运行 2. tensorflow相关的代码不能自动补全, Ctrl+B(查看函数定义快捷键)也定位不到函数定义 出现这样的问题可能是因为在pycharm中配置的python环境(不是系统环境)中没有安装tensorflow包导致的. 解决办法

在学习python的过程中,我们经常会遇到代码不规范而导致的程序报错,代码的规范和严谨就显得尤为重要了,所以编写代码的过程中,我们需要遵循PE8规范,在Pycharm 中我们可以安装插件 AutoPEP8来效验我们的代码的规范性,并且它还有一个很特别的功能,就是当我们一些空行和锁紧之类的没有规范的话,它可以自动帮我们补齐,是不是很强大?? 如何安装这个插件,我们一步一步来操作. 1. 安装AutoPEP8 首先我们需要安装AutoPEP8 我们可以在cmd界面进行安装,也可以用pycharm的T

转自:Pycharm中运行Python代码的几种方式 在pycharm中的Python代码运行会出现各种奇葩的问题,比如,密码输入时不显示或没有提示,给我们带来一些麻烦,下面介绍几种代码运行的几种方式: 一.直接运行(Run按钮或者快捷键shift+F10) 1.进入pychram主界面,输入代码后,直接Run就可以: 2.Termnal下运行.py文件 在pycharm的主界面,点termnal,进入命令面板,选择路径,回车键执行相应的文件(python 文件名.py). 3.终端命令行 1>

在pycharm中的Python代码运行会出现各种奇葩的问题,比如,密码输入时不显示或没有提示,给我们带来一些麻烦,下面介绍几种代码运行的几种方式: 一.直接运行(Run按钮或者快捷键shift+F10) 1.进入pychram主界面,输入代码后,直接Run就可以: 2.Termnal下运行.py文件 在pycharm的主界面,点termnal,进入命令面板,选择路径,回车键执行相应的文件(python 文件名.py). 3.终端命令行 1>进入pycharm主界面,选中要执行的文件或目录; 2

在Pycharm中导入opencv不能自动代码补全问题 近期学习到计算机视觉库的相关知识,经过几个小时的探讨,终于解决了opencv不能自动补全代码的困惑, 我们使用pycharm安装配置可能会添加多个解释器路径,这样将导致我们的理论上的冲突,比如:在d盘的其他地方配置了一个sit-packages路径(图中已经移除),此时就和我的D盘下的D:/DevelopBase/Anaconda3/envs/tensorflow-gpu/Lib/site-packages构成了理论上的冲突,这样将导致op

一.修改pycharm中的主题颜色 二.修改代码颜色 File-->Settings-->Editor--> Color Scheme-->Language Defaults-->Comments-->Line comment-->再选取自己想要的颜色即可

我们在用selenium+python完成了项目的UI自动化后,一般用jekins持续集成工具来定期运行,python程序在pycharm中编辑运行成功,但在jenkins中运行失败的两个问题,整理如下: 1.问题一:在pycharm运行成功,但在终端运行python .py ,报错no model named    原因:工作路径的问题.当你在pycharm运行程序的时候,pycharm默认将你当前的文件夹作为了工作路径,那么你 import 你的模块也就顺理成章了,但是在终端的运行环境跟py

再MacOs运行的PyCharm中,执行python文件,如果不指定python文件字符编码会报错: SyntaxError: Non-ASCII character , but no encoding declared; see http://python.org/dev/peps/pep-0263/ for details 所以 找到FIle > Default settings > Editor > File and Code Templates > Python Scrip

函数内部的变量,如果和函数被调用的外部的变量一样的话,就被PyCharm中叫做shadows name 这样的话,容易引发不容易觉察到的,由于函数内部和外部的变量名一致而引发的一些问题: 比如:内部函数名引用时不小心写错了时,就会导致其实调用了外部变量名,从而导致逻辑错乱. 所以解决办法是: 确保函数内部和外部的变量名不要重复,这样就不会导致可能由此导致的错误了. 错误示例 def func1(arg1='test'): arg1 = arg1   # 错误,内部变量名字最后不要和外部变量名字一

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货. 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,windows7 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中的version control.(这里插一句,不

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货.windows和linux一样配置的,有些路径不一样而已 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,linux 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中

实时比较 PyCharm 对一个文件里你做的改动保持实时的跟踪,通过在编辑器的左侧栏显示一个蓝色的标记.这一点非常方便,我之前一直是在Eclipse里面用命令“Compare against HEAD” 来比较一个文件前后的改动. 在PyCharm中,你可以对你的改动一览无余.同时,点击那个标记,会显示出之前的内容以及一个工具栏:你可以很容易地回滚这些改动,在一个详尽的对话框中查看这些改动或是将之前的文本粘贴到剪切板上. 提交时的比较预览 在Eclipse 中,当你提交改动时,会有一个提交对话框

今天调试了好几个小时,想吧pylint集成到pycharm中去,从网上找了个宝贝帖 子,但是不好用,原因是作者写的脚本是检查工程和模块的,而我的是单独检查一个文件,当然前者肯定会在项目后期用的.所以就用Pycharm调试了作者的 脚本,知道了python的sys.argv的使用,接受运行时参数用的.当然,调试的时候也可以输入,正如C++的IDE VC++的调试,sys.argv[0]默认是当前文件,带路径名,所以真正的输入参数是从sys.argv[1]开始的. Run-Edit Configur

对于Python而言,有一点是要认识明确的,python作为一个相对而言轻量级的,易用的脚本语言(当然其功能并不仅限于此,在此只是讨论该特点),随着程序的增长,可能想要把它分成几个文件,以便逻辑更加清晰,更好维护,亦或想要在几个程序中均使用某个函数,而不必将其复制粘贴到所有程序中. 为了支持这一点,Python有一种方法将定义函数放在一个文件中,并在脚本中使用它们,这样的文件叫做模块,一个模块中的定义可以被导入到其他模块,或者主模块中. 简单来说在python中模块就是指一个py文件,如果我们将

PyCharm3.x默认快捷键 PyCharm Default Keymap 1.编辑(Editing) Ctrl + Space    基本的代码完成(类.方法.属性)Ctrl + Alt + Space  快速导入任意类Ctrl + Shift + Enter    语句完成Ctrl + P    参数信息(在方法中调用参数) Ctrl + Q    快速查看文档 F1   外部文档 Shift + F1    外部文档,进入web文档主页 Ctrl + Shift + Z --> Redo