虚拟环境及venv和virtualenv介绍:https://www.cnblogs.com/mind18/p/13877170.html pip介绍:https://www.cnblogs.com/mind18/p/13877702.html 一.为什么要配置python虚拟环境? 每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库.直接对我们本地的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦,管理也相当混乱.如果项目多了,就

虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器. 虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突.为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,从而保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源.使用虚拟环境还有个好处,那就是不需要管理员权限. 目前我的配置是Anaconda+PyCharm的组合.Anaconda是一个包含300多种最受欢迎的科学.工程.数学和数据

pycharm中设置virtualenv的虚拟环境 因为在pycharm写代码比较方便 但是有时候virtualenv安装的环境在pycharm中会有红色波浪线报语法错误.作为一个强迫症,这怎么能忍,对于代码的调试也是很不方便的.所以要在pycharm中设置开发的环境.其实很简单的,但是因为用的是英文版,总是容易找不到,所以还是记录下吧. 然后点最右边那个设置按钮. 选择add local 然后选择你本地环境中的虚拟环境中的python路径. 默认的大部分都是在.virtualenvs中,当然这

使用 Pycharm 使,需要下载相关的第三方包,结果提示安装失败,提示要升级 pip 版本,但是通过 Pycharm 重新安装却失败,原因可能是出在通过 Pycharm 时升级 pip 是没有权限的,所以一般在 Pycharm 中升级的时候会失败.如图所示,当点击右边新版本升级的时候,一般不会成功,这个时候我们通过命令行来解决. 打开终端,在终端输入下面的命令升级 pip,注意要使用 sudo sudo python -m pip install --upgrade pip # pip -V

今天在安装一个leader写的package的时候,同事建议安装到虚拟环境中,再在PyCharm里使用该虚拟环境即可.此处记录下经过: 开发Python应用的时候,有时会遇到不同的Python应用依赖不同的开发环境的情况,或者不想将package安装到全局中,这时需要配置使用不同的虚拟环境. virtualenv可用来创建虚拟环境. 要使用pip安装virtualenv,需要先安装pip,pip是Unix系统下Python的包管理工具. 安装pip需要先下载get-pip.py脚本,然后以管理员

1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761

1.安装virtualenv或virtualenvwrapper pip install virtualenv pip install virtualenvwraper 注意pip的版本号(查看 pip -V) 2.通过virtualenv配置不同的python虚拟环境 2.1首先通过which python2(3)查看相应版本所在文件全路径 python2: virutalenv -p  <python2文件全路径> <虚拟python环境名> 如:virutalenv -p /

第一步 建立虚拟环境 cmd下: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 第二步:激活虚拟环境 进入虚拟环境下的script目录 第三步:创建一个flask文件夹并打开 第四步:在pychram中指定这个项目的解释器

virtualenv优点 使不同应用开发环境相互独立 环境升级不影响其它应用,也不会影响全局的python环境 它可以防止系统中出现包管理混乱和版本的冲突 1.使用virtualenv pip install virtualenv  安装 virtualenv test1 创建名为test1的虚拟环境 cd test1/Scripts       进入scripts目录 activate/deactivate  进入.退出虚拟环境 2.使用virtualenvwrapper环境管理器管理虚拟环境

1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761

1.安装前条件 python3.7和 pip(可以使用这个命令升级python -m pip install --upgrade pip) 2.安装virtualenv pip install virtualenv 3.创建沙盒环境 1)使用cmd命令行进入存放沙盒环境的目录 2)键入命令“virtualenv + 沙盒名称” 4. 使用沙盒 4.1 如果想用命令行来使用沙盒,那么可以进入py_django目录下的Scripts目录 输入 activate可以启动环境 如果想退出,可以使用dea

本文环境配置: 系统=>windows10:64位 语言=>Python:3.7.1 第三方库PyQT5:5.11.3pyqt5-tools:5.11.3.1.4 工具=>PyCharm:2018.3.1 使用PyCharm,根据不同的项目搭建独立的虚拟环境 打开PyCharm 点击New Project 选择Pure Python,具体设置如下: 项目路径自定义选择venv(virtualenv)目录,这里存放一个虚拟的python环境.这里所有的类库依赖都可以直接脱离系统安装的pyt

Python虚拟环境的概念对于管理项目用到的第三方包真是好处多多,所以也想在PyCharm使用虚拟环境. 在这个过程中,遇到很多问题: 第一是使用Python创建虚拟环境,然后在PyCharm创建项目时指定到这个虚拟环境.项目是创建成功了,但是在用PyCharm安装第三包时会出现错误: 第二是在PyCharm创建项目时,同时创建虚拟环境.PyCharm提供三种方式创建虚拟环境:Virtualenv.pipenv.conda.开始使用Virtualenv创建,但出现与上面同样的问题: 最后,在Py

实时比较 PyCharm 对一个文件里你做的改动保持实时的跟踪,通过在编辑器的左侧栏显示一个蓝色的标记.这一点非常方便,我之前一直是在Eclipse里面用命令“Compare against HEAD” 来比较一个文件前后的改动. 在PyCharm中,你可以对你的改动一览无余.同时,点击那个标记,会显示出之前的内容以及一个工具栏:你可以很容易地回滚这些改动,在一个详尽的对话框中查看这些改动或是将之前的文本粘贴到剪切板上. 提交时的比较预览 在Eclipse 中,当你提交改动时,会有一个提交对话框

Windows环境: 1. Python安装在d:\Python\Python35下, Python新版本安装时默认会勾选pip功能 2. PyCharm的Settings中Create VirtualEnv,指定环境目录为d:\pwork\ENV 问题: 通过PyCharm的Settings中Create VirtualEnv存在缺少pip.exe文件的问题,所以切换到ENV环境执行pip install ...时,python包就安装到d:\Python\Python35\Lib\site-

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52269952 PyCharm提供两种远程调试(Remote Debugging)的方式:    配置远程的解释器(remote interpreter)    配置Python调试服务器(Python Debug Server)[配置Python调试服务器]本文主要说明远程的解释器(remote interpreter)的配置. 皮皮blog pycharm 通过 SFTP 远程编辑项目的配置 {这

stanza 是斯坦福开源Python版nlp库,对自然语言处理有好大的提升,具体好在哪里,官网里面都有介绍,这里就不翻译了.下面放上对应的官网和仓库地址. stanza 官网地址:点击我进入 stanza github 仓库地址:点击我进入 安装步骤 1.Pycharm 中在设置中安装 stanza 是比较慢的,因此不建议这种方法,而且也考不到进度到那里了. 2.直接在pycharm中安装也有尝试,但是很长时间都没看到成功,这里推荐使用将仓库代码克隆下来,在本地进行手动安装,最主要的是速度快.

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货. 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,windows7 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中的version control.(这里插一句,不

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货.windows和linux一样配置的,有些路径不一样而已 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,linux 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中

C语言中使用静态函数的好处: 静态函数会被自动分配在一个一直使用的存储区,直到退出应用程序实例,避免了调用函数时压栈出栈,速度快很多. ???(对这个不是很理解)其实我觉得上面这种说法是错误的,它的主要好处只是避免污染命名空间.

Spring实例化Bean的三种方式分别是: 1,xml配置使用bean的类构造器 <bean id="personService" class="cn.service.impl.PersonServiceBean"></bean> 2,xml配置+factory类,使用静态工厂方法实例化 <bean id="personService2" class="cn.service.impl.PersonServ