v = range(100) for item in v: print (item) #输出结果是0 1 2 3 ......99 这是在python3中实现的,python2中不一样 下面是一个从大到小输出 for i in range(100,0,-1): print(i)#输出结果是99.....3 2 1 0

1.编码转换 unicode 可以编译成 UTF-U GBK 即 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = '测试字符' #默认是utf-8 a_unicode = a.decode('utf-8') # decode是解码成unicode 括号是脚本内容的默认编码 即:将脚本内容的utf-8解码成unicode a_gbk = a_unicode.encode('gbk') #encode是编码,将unicode的编码内容编码成指定的,这

Pycharm 的使用 IDE(Integrated  Development  Environ ment) :集成开发环境 Vim  :经典的linux下的文本编辑器(菜鸟和大神喜欢使用) Emacs :linux 文本编辑器,比VIM更容易使用. Eclipse :Java  IDE,同时也支持Python,c,c++ Visual Studio :微软开发的IDE,支持python,c++,java,c# Notepad++ : 支持python Sublim: Python开发的 Pyc

Pycharm使用技巧(转载) 转载自:http://www.cnblogs.com/cloudtj/articles/5980666.html pycharm使用技巧 https://python.freelycode.com/contribution/detail/29https://python.freelycode.com/contribution/detail/30https://python.freelycode.com/contribution/detail/31 破解注册码:ht

第一种方式: 在python脚本开始的地方加入指定编码方式 # -*- coding : UTF-8 -*- 第二种方式: 有些时候我们会得到这种格式的字符串: "name": "\u6843\u674e\u9999\u677e\u86cb\u7cd5" 但是在python console中如果输入,则会这样: >>>a = "\u6843\u674e\u9999\u677e\u86cb\u7cd5">>>a&

强迫症患者面对PyCharm的波浪线是很难受的,针对如下代码去除PyCharm中的波浪线: # _*_coding:utf-8_*_ # /usr/bin/env python3 A_user = "lin" A_password = "lin123" for i in range(3): # 循环次数为3 name = input("请输入你的名字:") password = input("请输入你的密码:") if nam

c在D盘建立了个文件夹,然后把segment1.py文件放进去. 然后双击segment1,就自动用pycharm打开了.然后就可以运行和debug.之前最开始的时候我segment1.py文件放桌面上,结果用pycharm一打开,桌面的文件全都进去了.这不合适. 所以才在D盘建立个文件夹,这样在用pycharm打开,只会把建的文件夹里面的东西弄进去. import re def segment(text): article_string = text article_string = arti

1. 相关软件版本 xshell: xmanager: pycharm: pycharm破解服务器:https://jetlicense.nss.im/ 2. 将相应的软件安装(pojie好) a> 启动xmanager passive,这个是用来接受linux转发过来的x11的: b> 设置xshell,使用ssh隧道将x11转发到windows机器上 在被设置的服务器上执行echo $DISPLAY,如下: c> 通过设置后,就可以将linux中的图形界面转发到windows机器上了

安装IDE(PyCharm)&破解 点击下载安装包,安装. 点击下载破解补丁. 进入pycharm安装bin目录,将破解补丁copy到当前目录. 在bin目录下找到pycharm.exe.vmoptions和pycharm64.exe.vmoptions文件,在其最后一行加上-javaagent:安装目录(例:-javaagent:C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2018.2.1\bin\JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar)

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

         Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code """ @Author : 行初心 @Date : 18-9-23 @Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin @Gitee : gitee.com/zhichengji

最开始是使用matplotlib这个包,然后在pycharm中失败,然后在终端中pip install matplotlib,发现,安装了以后,pycharm依然找不到包. 代码如下: import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt num_points = 1000 vectors_set = [] for i in range(num_points): x1 = np.random.norm

对于下面这种情况,java c这些提前编译的语言,不给你运行机会就立马报错了,但对于动态语言运行之后才能报错,用运行的方法来检查代码错误是在是太坑了,这是py对比静态语言的巨大劣势,尤其是代码文件多行数较大时候,劣势有些明显. #coding=utf8 import time class A(object): def __init__(self): self.name = 'xiaomin' def fun(): for i in range(100): time.sleep(10) print

今天使用python3读写含有中文的txt时突然报了如下错误,系统是MAC OS,iDE是pycharm: UnicodeDecodeError : 'ascii' codec can't decode byte 0xc4 in position 5595: ordinal not in range(128) on line 0 按理说python3的默认编码是unicode,不应该出现这种错误,排查以后发现问题及解决方案如下: import locale print(locale.getpre

什么叫自动化测试? 通俗来说,自动化测试就是通过写代码来帮我们测试软件.用来做自动化测试的语言很多,python,Java,php,Go,ruby等.而且软件系统开发语言与自动化测试语言可以不一致.例如,某个网站是php开发的,但是自动化测试我们选择python,这是可以的. python语言的最大特点就是简洁.简单.python可以做后台服务开发,数据挖掘(爬虫),数据分析,人工智能,自动化运维,自动化测试. 编程语言分为三类,即一:编译型语言,二:解释型语言,三:脚本语言 编译型语言就是写好

pycharm自定义代码片段 目录 (一)通用阶段 0 .新建.py文件模板:2 0 .pycharm中添加自定义代码片段:一图全知道:3 1 .定义类:classin              描述:class init function4 2 .定义函数:de               描述:def func14 3 .for循环:forin              描述:for i in range5 4 .预设编码格式:u8                描述:# coding:ut

Pylint一个可以检查Python代码错误,执行代码规范的工具.它还可以对代码风格提出建议. 官网:https://pylint.readthedocs.io pip install pylint 默认情况,Pylint就已经随着Python安装好.在Python的scripts目录下. 找一段小程序试验一下Pylint,程序很简单. #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 ''' Created on 2017年2月4日 @author: Arthur

1.timeit: >>> import timeit >>> def fun(): ): a = i * i >>> timeit.timeit() 0.02922706632834235 >>> timeit只输出被测试代码的总运行时间,单位为秒,没有详细的统计. 2.profileprofile:纯Python实现的性能测试模块,接口和cProfile一样. >>> import profile >>

这些是最开始学习python时的笔记,今天整理一下,在这里记录一下. 各种基础代码解释 for key,item in enumerate(li): print(key,item) inp=input("请输入商品序号:") #在这里inp是字符串类型 inp_num=int(inp) #将字符串类型转换为int类型 #如果不转换则这个inp="0"是这种样式的字符串 #在下面输出是li列表中的前面的序号为int型数字,所以如果没有转换就会报错 print(li[i

一, PyCharm搭建Spark开发环境 Windows7, Java 1.8.0_74, Scala 2.12.6, Spark 2.2.1, Hadoop 2.7.6 通常情况下,Spark开发是基于Linux集群的,但这里作为初学者并且囊中羞涩,还是在windows环境下先学习吧. 参照这个配置本地的Spark环境. 之后就是配置PyCharm用来开发Spark.本人在这里浪费了不少时间,因为百度出来的无非就以下两种方式: 1. 在程序中设置环境变量 import os import s