在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能.下面以我自己实现的一个快排代码为例,带你使用集中不同的性能分析工具. def quick_sort(data, low, high): if low >= high: return left, right = low, high key = data[left] while left < right: whil
一直想找一些关于SQL语句性能调试的权威参考,但是有参考未必就能够做好调试 2的工作.我深信实践中得到的经验是最珍贵的,书本知识只是一个引导.本篇来源于<Inside Microsoft SQL Server 2008>,有经验的高手尽管拍砖把. 这个部分将讲解一些性能分析工具,这些性能分许主要关注在执行计划. 缓存执行计划 SQL Server 2008提供了一些服务器对象来分析执行计划Sys.dm_exec_cached_plans: 包含缓存的执行计划,每个执行计划对应一行.Sy
原文:SQL点滴27-性能分析之执行计划 一直想找一些关于SQL语句性能调试的权威参考,但是有参考未必就能够做好调试的工作.我深信实践中得到的经验是最珍贵的,书本知识只是一个引导.本篇来源于<Inside Microsoft SQL Server 2008>,有经验的高手尽管拍砖把. 这个部分将讲解一些性能分析工具,这些性能分许主要关注在执行计划. 缓存执行计划 SQL Server 2008提供了一些服务器对象来分析执行计划Sys.dm_exec_cached_plans: 包含缓存
一直想找一些关于SQL语句性能调试的权威参考,但是有参考未必就能够做好调试的工作.我深信实践中得到的经验是最珍贵的,书本知识只是一个引导.本篇来源于<Inside Microsoft SQL Server 2008>,有经验的高手尽管拍砖把. 这个部分将讲解一些性能分析工具,这些性能分许主要关注在执行计划. 缓存执行计划 SQL Server 2008提供了一些服务器对象来分析执行计划Sys.dm_exec_cached_plans: 包含缓存的执行计划,每个执行计划对应一行.Sys.
通常情况下,性能报告中只说CPU使用率高的时候,并不能帮助定位问题.因为CPU高会有多种不同的情况.CPU有五种状态(us sy id wa st), 在vmstat中能显示出来,这个想必很多人都清楚.在代码消耗CPU的时候(这也是通常性能分析中会遇到的),是US状态的CPU.当然还存在一种情况,就是代码产生的系统调用特别高,这种情况下SY的CPU也会高(这种情况比较少见,在我的职业生涯中只见过一次).对于JAVA语言来说,我们不需要特别复杂的profile工具就可以做到定位到代码. 在写具
[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名
近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则 作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测 在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的