第一步 建立虚拟环境 cmd下: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 第二步:激活虚拟环境 进入虚拟环境下的script目录 第三步:创建一个flask文件夹并打开 第四步:在pychram中指定这个项目的解释器

1.  背景 我在 Windows 下的 pycharm  直接创建 全新 Django  项目 会  pip 和其他报错 ,暂时解决不了,另外后续的多个项目只需要一套python 环境, 所以可以 利用  virtualenv  创建一个 虚拟环境,pycharm  创建的 Django 项目 在选择解释器的时候    选择虚拟环境的解释器. 2.  virtualenv  安装 https://www.cnblogs.com/chenpython123/p/11517070.html 在 虚

注:示例系统环境:Windows10 64位 + Anaconda3: 昨天安装TVTK库遇到些麻烦,当时随便将库下到个文件夹安装后(没找到VENV文件夹...), 进行测试:from tvtk.tools import tvtk_doc 结果显示No module named 'traits.api'   如下图所示: 进行其他测试也同样有类似问题... 解决方法:使用PyCharm创建虚拟环境的方法: 1.打开Project Interpreters页面:文件(file)——>设置(sett

一. 不同用户下配置virtualenvwrapper的问题 问题描述: 安装virtualnev和virtualnevwrapper之后,在.bashrc进行virtualenvwrapper的相关配置后重新加载.bashrc文件时报错. 报错内容大致如下: /usr/bin/python: No module named virtualenvwrapper virtualenvwrapper.sh: There was a problem running the initialization

PyCharm 配置远程python解释器和在本地修改服务器代码 最近在学习机器学习的过程中,常常需要将本地写的代码传到GPU服务器中,然后在服务器上运行.之前的做法一直是先在本地写好代码,然后通过FileZilla这样的文件传输工具来将写好的文件传到服务器,再通过ssh工具远程连接到服务器,执行相应的python脚本.这样的方式十分繁琐,效率很低.今天听到朋友提到了配置远程解释器 使用场景 先说说自己的使用场景,我是在什么情况下,需要将IDE配置成这样的环境来方便我的工作. 首先,我需要在本地

创建pycharm项目时项目解释器的选择 Location下面有一个Project Interpreter: Python3.6,打开之后有两个选项, 如果选择了第一个,项目创建之后,在cmd中pip install的包就不能引入了:

虚拟环境的搭建 优点 1.使不同应用开发环境相互独立 2.环境升级不影响其他应用,也不会影响全局的python环境 3.防止出现包管理混乱及包版本冲突 windows 安装 # 建议使用pip3安装到python3环境下 pip3 install virtualenv # 安装虚拟环境 pip3 install virtualenvwrapper-win # 用来管理虚拟环境 配置 # 在c盘下(或其他盘)创建文件夹: Virtualenvs # 配置环境变量: # 控制面板 => 系统和安全

切换到本地: 点击左上角File – settings , 在打开的对话框中选择:Project xxx (xxx是你项目的名称) – Project Interpreter ,在右边可以看到解释器,如果没有本地安装位置的解释器,需要我们添加一个. 点击齿轮,选择add 点开后如下图所示: 选择左边的System Interpreter ,如果如下图所示显示“No interpreter”,说明我们要手动选择一些我们安装的python(如果已经存在,直接点击OK.) 选择我们安装的python,

说明:本机系统为 win10 64 位, base 是集成于 Anaconda3 的 64 位的python,以下是创建虚拟环境 py366-32,安装 3.6.6 版的 32 为python,把 3.6.6 版的 32 为 python 添加到 Jupyter notebook 内核中的过程 . 1.创建虚拟环境 conda info # 查看 canda 信息 64 位的平台,需修改为 32 位. set conda_force_32bit=1 2.创建虚拟环境 py366_32,安装指定版

这样就可以很方便的配置一些环境变量了,很方便很有创意的功能,再次Mark一下以防忘记

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量,所有系统根本识别不了conda命令,找不到位置,所以添加以下系统变量: 添加对应Anaconda环境变量:(以自己的安装路径为准) D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

1.创建虚拟环境 因为项目采用不同版本的python,所依赖的库的版本也不一样,为了避免版本冲突,为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境,环境中所使用的依赖库也是独立存在,不会被其他版本或其他项目的库影响. (1)基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting中选中project,然后点击project interpreter的右侧点击添加按钮 (2)输入基于哪个python版本创建虚拟环境,环境的路径选择项目路径下,点击ok就可以创建新的虚拟环境. 在项

新建项目后,有时候Pycharm找不到Python解释器,如果找不到的话,就会报错.报错信息: No python interpreter configured for the project 找到Pycharm设置,进行选择就可以了.

配置过程 本机环境 操作系统:win10 IDE:Pycharm 远程服务器 操作系统:ubuntu14.04 配置了ssh,可以使用ssh进行远程登陆 配置Deployment 首先,在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration. 然后可以看到如下的配置页面,具体各配置在图片中说明: 然后打开Deployment的Mapping选项卡: 这样,Deployment的配置就完成了.这个配置完成了之后,其实是相当于配置了一个ftp工具可以

首先配置PyCharm的背景,快捷键组合,视图模式和风格. 使用快捷键Ctrl + "`"(该键位于键盘的左上角,和”~“同一个键位),即可开发上图配置选项. color Scheme: 配置背景颜色 code style scheme: 默认为default Keymap: 快捷键配置,一个人习惯而定 View mode: 视图,分为3种,依人而定 look and fell: 风格,有Windows,Darcula, 和IntelliJ 然后设置字体大小 因为习惯了使用notepa

说一个困扰我很久的问题,当使用 pycharm 配置新的虚拟环境想要与之前的环境隔离的时候,正常的点击 New Project 创建项目时,不勾选 Inherit global site-packages 这个选项就没啥问题,但是如果你的项目命名有中文的话,问题就大了,而且不是一般的大,我也不知道为什么,当项目命名有中文字符的时候,在项目中不仅无法使用当前虚拟环境下的 pip 下载的包, 还无法使用全局的包,虽然 pip list 打印出来的是全局的所有包,但是一个都不能使用. 总之,就一点,项

pycharm 内置虚拟环境 venv 如果要退出就直接 deactivate 命令就行 运行的话直接在命令行输python3  文件名

打开docker的tls

前言 用惯了vscode,这几天试了一下pycharm,还是回来了. pycharm一个好处就是python env 环境支持的比较好, vscode虽然也支持但是要改一些东西 env的使用查看我的上一篇博客 https://www.cnblogs.com/chnmig/p/11714530.html 正文 VsCode 我们使用vscode打开工作目录 打开vscode设置 选择 工作区 这里是本项目的设置,因为每个项目通常使用一个env所以正好合适 然后我们任意修改其中一个设置, 比如字体大