pycharm  conda installation is not  found ----一个公开的bug的解决方案 pycharm+anaconda 是当前的主流的搭建方案,但是常出现上述问题. 在ubuntu下如果是默认路径的安装就不会有问题,即~/anaconda2,   ~/anaconda3 如果不是在默认路径下安装,那么pycharm就找不到conda 的installation,从而报出上面的错误. 解决: ln   -s  实际安装目录      ~/anaconda3 或者

问题 pycharm中部署了conda base环境,项目中 import sklearn 报错,缺少DLL模块 . 但是在Anaconda Prompt中 import sklearn 则成功. 发现 1 在Anaconda Prompt中(base)下用pip install安装库 ,pycharm中有相应库的增加: 而在(base)下用 conda install 安装库,pycharm无相应库增加: 2 (base)下 conda uninstall scikit-learn 后可以再

序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch版本不匹配等等令人头大的问题,我也曾被这些问题所困扰.经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程,直到现在我才逐渐能够独立.流畅地配制出一个令人满意的环境.在这个过程中,我也帮助了许多遇到这些问题的朋友,收获了一些经验教训,因此我希望将这一完整的过程写成博客,帮助在这方面遇到困难的人. 在这个系列的博

查看已安装的环境: conda info -e 或 conda env list 创建新环境gymlab: conda create -n gymlab python=3.5 激活环境gymlab: conda activate gymlab 查看当前环境的python版本: (gymlab) root@a40c0e2ff492:~/Desktop/gym# python --version Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc. 退出当前环境: conda deactiv

1.pycham安装 一般不选择最新版本,我用的是2018.3,选择 Professional专业版 1.1 官网地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac 如果你不下载最新版本,请看下图点击other version 1.2 选择专业版2018.3 1.3 pycham密钥登陆 这个如果是mac用户可以去网上搜一下pycham密钥 windows,Ubuntu的用户永久使用pycham方法: 修改你们的pycharm.

pycharm的开发环境主要涉及到以下三个方面 pycharm的激活 这里采用破解的方式来达到永久激活的目的,因为激活码用着用着就过期的你,会发现不厌其烦的 通过测试,这个破解包适用于2017-2019等各版本的pycharm 破解包激活码以及汉化包下载地址如下:https://pan.baidu.com/s/1HKi5jGznsG3mX8f9Glnjbw    提取码:sp6l 并将破解补丁文件 JetbrainsCrack-release-enc.jar 放置到 pycharm 程序安装目录

一.conda环境里安装pydot, 输入以下命令即可: conda install -c anaconda pydot 二.如果运行tensorflow,提示缺什么包,都可以在这里下载. ------------------------------------------ 参考:https://anaconda.org/anaconda/pydot

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke

更换pip源: 1.在windows文件管理器中,输入 %APPDATA% 2.在该目录下新建pip文件夹,然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件 3.在新建的pip.ini文件中输入以下内容 [global] timeout = 6000 index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com   更换conda源: 1.在cmd下输入:conda config --add channels h

需要安装: conda install ipykernel 使用:首先激活对应的conda环境 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 然后打开notebook jupyter notebook 浏览器打开对应地址,新建python,就会有对应的环境提示了

pycharm 更换源 Windows Linux平台 参考资料:https://blog.csdn.net/wls666/article/details/95456309 Windows下更新源 文件式更新 在Windows文件管理器路径输入框下输入%APPDATA%,就会转到C:\Users\Administrator\AppData\Roaming目录下,然后看看这个目录下面有没有名为pip的文件夹,如果没有就新建一个.之后在这个文件夹里面新建一个文本文件pip.txt,之后在里面输入一下

/** * 注意:1.在当前的Linux系统中,先生成yaml和requirement.txt文件.通过ssh命令连接到另一台Linux实例.需要先在新的Linux实例上安装 conda.然后再将 yaml和 pip文件 导入到新的Linux实例.2.需要修改yaml文件中的路径,否则会报错. * 一 yaml 是啥? * * yaml文件其实也是一种配置文件类型, * 相比较ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单, * 同时可以存放不同类型的数据,不会改变原有数据类型,所有的

镜像源一般有两点特别需要注意,一个是Conda源,一个是Pip源: 更换Conda源,以更换清华Conda源为例: Anaconda 镜像使用帮助 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算.数据分析的 Python 包. Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. TUNA 还提供了 Anacond

------------------------方法一------------------------ 优点: 在原机器上需要进行的操作较少,且除了conda不需要其余的库来支撑:需要传输的文件小,操作较为简单. 缺点:在新的机器上复现原环境时,需要重新下载对应的依赖包,且可能会安装不上有些依赖包.耗费时间长,且完整重现环境的概率小. 具有待移植的环境的服务器: 1 进入你要移植的环境 conda activate your_env 2 导出当前conda环境到某个文件(文件名字可以自定义) c

前言 缘起  实验室的学弟问我为什么他使用nvcc命令报错,起先我以为他用的是老师给的root账户,按照参考文献1便可以解决问题.  但由于并非root用户,/usr/local下没有cuda,于是便无法按照参考1中的方法去做.  这里提供一种方法,其实是参考了文献2,但似乎是歪打正着,因为2要解决的问题和我的不一样O_o. 问题  使用nvcc -V报错如下 解决方法  报错原因在于当前conda环境没有安装nvcc,于是使用如下命令安装即可 conda install -c nvidia c

https://stackoverflow.com/questions/41746137/conda-environment-is-discoverable-but-not-activateable-when-activate-is-a-bash You can list all discoverable environments with `conda info --envs source /home/你的用户名/anaconda3/bin/activate molr-py3

之前在windows上使用pip3的方式安装过pytorch,虽然偶尔也会HTTP Error,安装失败,但是基本还是可以安装成功的.上 这一次在ubuntu上装了anaconda,想着之后的库都用conda安装,而不使用ubuntu自带的python2.7和python3.5,因此使用如下命令安装 然后基本都是HTTP Error,然后我还试了访问anaconda.org,网页基本刷不出来,另外还试着在anaconda navigator处下载, 甚至还用上了wget,结果速度只有几B/s.上

从健身和学习中我一体会到坚持的力量.想写写东西的想法已经好久了,就是不知道怎么开始.最近生活开始给我各种攻击和磨练,我从声嘶力竭到沉默到默默坚持自己,改变自己并总结告诉自己:少说多看,看破不说破,宁愿尴尬也不说话. ------------------上面是心情,后面是体会,下面开始正式的内容: 在学习Python之前,要先安装能够运行Python程序的编译器,Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.是一个非常适合新手使用的

之前转载了一个在Windows环境下pycharm专业破解的安装的文章,今天为了在Linux环境下安装使用odoo10,所以尝试在Linux环境下安装pycharm专业破解版看看. windows下安装的文章在http://blog.csdn.net/mzl87/article/details/79492684 言归正传,我现在来说说在ubuntu16下安装pycharm及破解的方法.首先我们要下载pycharm的安装包, 地址为https://www.jetbrains.com/pycharm

1.Python开发中会用到的工具下载地址 FireBug插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firebug/ FirePath插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firepath/ 2.Python安装配置(可忽略) Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言 官网下载地址:https://www.python.org/download

一.工具准备 1. jdk1.8 2. scala 3. anaconda3 4. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 5. hadoop-2.8.3 6. winutils 7. pycharm 二.安装 1. jdk安装 oracle官网下载,安装后配置JAVA_HOME.CLASS_PATH,bin目录追加到PATH,注意:win10环境下PATH最好使用绝对路径!下同! 2. scala安装 官网下载,安装后配置SCALA_HOME,bin目录追加到PATH(上图包含)