一.PyCharm实现远程调试代码 1. 和远程服务器建立连接,tools àDeploymentàConfiguration 2. 点击“+”号,按照远程服务器信息配置信息 点击“Advanced options”,修改文件编码为utf-8 3.在Mappings的Tab设置映射关系 4. 然后通过下面步骤即可找到远程代码并进行编辑和提交 切记!勾选 Automatic Upload   实现本地自动同步到远端 二.  设置Python版本信息 1.在Pycharm中选择File -> Set

Pycharm远程调试服务器项目 准备工作 创建一个临时项目,用pycharm打开项目 mkdir xxx 准备一台远程服务器,尝试连接服务器 ssh worker@ip 同步项目到pycharm 配置:Tools-->Deployment-->Configuration -->Add -->Test SFTP connection -->Mappings -->进行各项操作 配置服务器虚拟环境 -->Add Remote-->SSH Credentials

Pycharm同步远程服务器调试 1.需要准备工具 xftp:上传项目文件 xshell:连接Linux系统调试,执行命令 PyCharm:调试python代码 这些软件可以自行网上搜索下载,也可以关注公众号"轻松学编程"回复"调试"下载. 公众号: 2.准备一个小项目 比如我的图书管理系统项目 3.服务器虚拟环境 可以在xshell中使用以下命令创建: python3 -m venv new_book new_book就是文件名,可以自定义. 4.项目同步到服务器

工作中使用Pycharm作为python开发的IDE,作为专业的python集成开发环境,其功能之强大令人折服.开发过程中Debug是必不可少的.平时经常使用Pycharm的remote debug功能,非常好用.但是刚开始的时候并不了解该过程的原理,只是按部就班的配置.于是抽空了解了一下相关知识,期待能够了解其原理,今后能够在需要的时候自己独立的配置调试环境.本文将以浅显易懂的方式讲解一下相关过程. 1.应用环境 常见的IDE基本都具有Local Debugger功能.一般只需要简单的配置,直

介绍 PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试.语法高亮.Project管理.代码跳转.智能提示.自动完成.单元测试.版本控制.此外,该IDE提供了一些高级功能,以用于支持Django框架下的专业Web开发. 本地调试有许多不方便的地方.pycharm提供了所见及所得的调试界面.调试更加轻松方便. 配置pycharm远程调试 打开pycharm-->RUN==>Edit Configuration     点击+号按

https://blog.csdn.net/guider2334/rss/list Ctrl + Q 现实document视图,查看选择元素的详细信息        (重要) Ctrl + Alt + T Surround with…环绕代码块 Ctrl + / 行注释                                                                (重要) Ctrl + Shift + / 块注释 Ctrl + W 依次选择更多的代码块 Ctrl

目录: 安装pycharm 配置pycharm远程调试 使用测试 一.安装pycharm(略) 二.配置pycharm远程调试 1.菜单--->Tools--->Deployment--->Configuration 2.点击加号,添加server---〉选择SFTP 3.输入IP.用户名,密码,Python项目目录: 4.Mappings选项卡,添加mappings路径. 5.菜单->Tools->Deployment->Options,将“Upload change

前言 原创文章,转载引用务必注明链接.水平有限,如有疏漏,欢迎指正. 本文介绍一下UP板的GPIO资源使用,以及一个使用Python演示一个简单的demo. 本文使用Markdown写成,为获得更好的阅读体验和正常的图片.链接,请访问我的博客: http://www.cnblogs.com/sjqlwy/p/up_1602.html 本文环境:ublinux 3.0:Win7_x64 通过阅读本文你可以学到: UP Board GPIO 接口的介绍以及使用 PyCharm 远程调试 UP上的Py

利用Pycharm断点调试Python程序 1.代码 准备没有语法错误的Python程序: #!/usr/bin/pythonimport numpy as np class Network: def __init__(self,sizes): self.num_layers=len(sizes) self.sizes=sizes self.biases=[np.random.randn(y,1) for y in sizes[1:]] self.weights=[np.random.randn

最近打算在win系统下使用pycharm开发程序,并远程连接服务器调试程序,其中在import tensorflow时报错如图所示(在远程服务器中执行程序正常): 直观错误为: ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory Failed to load the native TensorFlow runtime. 原因为无法加载libcusolver.so等,查

准备工作 1.随便准备一个项目工程,在本地用Pipenv创建一个虚拟环境并生成Pipfile和pipfile.lock文件,如下: 2.准备一台服务器,我这里使用阿里云的ECS SSH连接上 $ ssh root@ip Pycharm同步项目到服务器 Tools -> Deployment -> Configuration 新增一个SFTP Connection页面设置: Mappings页面设置: 上传到服务器: 此时已经成功上传到服务器上. 服务器配置虚拟环境 使用Pipenv管理,Pip

1.下载专业版pycharm并激活 https://blog.csdn.net/weixin_39332299/article/details/79692283 2.创建项目,设置解释器时,选择SSH 3.更改服务器端映射的文件目录 Tools->Deployment->configuration->mappings,更改目录 https://zhuanlan.zhihu.com/p/38330654 https://zhuanlan.zhihu.com/p/39232512 https

我在用PyCharm开发django程序的时候,对于打印日志调试程序的方式感觉还是有点麻烦和不直观,所以研究了一下断点调试的方法如下: 1.打开你的工程,在菜单栏里找到Run-->Edit Configurations 2.在打开的对话框里边选择Python,点击+号 4.选择Python 5.出现了一个新的项Unnamed,你可以把它改名叫debug,好听一点 6.脚本选择你网站的manage.py,脚本参数用runserver,跟你平常用命令行是一样的,聪明的同学应该已经发现了,也可以配置m

我们在本地开发的时候,有时候需要使用到远程服务器的环境,如我们在调试微信或支付宝支付的时候. 那我们如何通过本地pycharm环境连接远程服务器进行调试呢? 1.pycharm和远程服务器连接 1)点击Tools----> Deploment ------>Configuration 2)点击左上角 + 在弹出框中输入你希望的名字,点击OK 3)填写服务器信息.如下,服务器host,username,password,填写完成后,可以点击按钮Test SFTP connection,查看是否连

文章链接: https://blog.csdn.net/hanchaobiao/article/details/84069299 参考链接: https://blog.csdn.net/github_33934628/article/details/80919646   https://blog.csdn.net/Wendy019900107/article/details/81985837 一.首先假设你已启动了一个docker容器,并在启动时将容器的22端口映射到宿主机的10022端口启动示

1.安装pycharm专业版 本文安装pycharm 2016.2.3专业版.网上教程较多,这里不做详细介绍,只要到pycharm官网上下载应用程序进行安装即可. 2.pycharm配置 (1)首先按下图1打开tools->deployment->configuration: ———————————————————图1——————————————————— (2)接下来add server,补充server name以及传输方式SFTP,点击ok,如下图2所示: ———————————————

如果仅是远程开发,新建 ssh Interpreter 并 apply tools -> deployment -> browser remote host 即可 1.服务器侧准备 准备调测项目代码如下 将其中与调试内容无关的代码可删除(无用库文件等) 服务器端图 2.本地pycharm侧 新建目录作为调试目录 打开设置:file -> setting pycharm设置图 在对应项目下设置python解释器:python interpreter -> Add pycharm添加p

1.在pycharm的安装目录中找到pycharm-debug.egg,将其拷贝到目标主机的/usr/lib/python2.7/dist-packages目录下: 执行: sudo easy_install pycharm-debug.egg #安装pydevd包 2.设置SFTP连接 如果认证方式选择 password 输入密码即可: 如果认证方式选择是 ssh key的话,需要生成ssh秘钥对,windows 生成密钥对: . 安装git,从程序目录打开 "Git Bash" .

安装过程中,需要互联网连接下载python依赖库: 1.安装: Windows Server 2008 R2 x64标准版 2.安装: Python 2.7.10 amd64 到C:\Python27 并将下列路径加到PATH环境变量: C:\Python27\;C:\Python27\Scripts; 3.安装: Oracle jdk 1.7 到C:\Java 并配置 JAVA_HOME 环境变量,如 C:\Java\jdk1.7.0_71 4.安装: PostgreSQL 9.4.4-3 x

使用 pycharm 进行 python 代码远程调试 pycharm 的远程调试是从远程机器连接到本地机器,需要在远程机器的py文件中指定本地机器的IP和端口. 远程机器上,通过easy_install安装pycharm自带的pycharm-debug.egg(在pycharm的安装目录下). 如果是python3,使用pycharm-debug-py3k.egg. 将egg拷贝到远程机器上,安装. 在需要调试的py文件上,在开头处,导入调试工具 import pydevd pydevd.se

实现步骤,请移步http://shine-it.net/index.php?topic=16603.0 或 http://www.mindissoftware.com/2014/09/11/Run-Odoo-in-PyCharm-Ubuntu/ 上面的链接的文章写的很好.但有一点需要调整. 在第一8配置步骤PyCharm时间,假设 - 点击菜单run.进入编辑配置Edit Configurations选项, Script:部分,它不应该被定向python2.7地点,应当填写openerp-ser