说明:该篇博客是博主一字一码编写的,实属不易,请尊重原创,谢谢大家! 一丶测试说明 1.通过Windows电脑上的PyCharm,将代码上传到虚拟机Ubuntu系统中 需要在虚拟机中安装Ubuntu的朋友可以阅读这篇博客:https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/85119258 2.需要将此Ubuntu中的网络配置修改为桥接模式,用于测试 3.在Ubuntu测试是否能ping通Windows主机的ip,同理使两台电脑保证能互相ping通

pycharm项目代码上传远程centos服务器 在工作中,我们经常会遇到如下情况,在windows系统下的pycharm中开发项目,但是需要在linux服务器上部署和运行我们的项目.那么我们的项目是不是需要移动到linux上呢? 这里肯定有小伙伴说,这简单啊,通过lszrz来发送,或直接拖动过去啊? 有这个想法很不错,但是我只能说这种想法还是很年轻. 第一,我们的window服务器和linux服务器不一定在一个地方. 第二,如果每次代码有更新,那我们岂不是每次都需要再次拷贝吗 是不是略显麻烦,

有时候我们需要在windows环境开发代码,但是程序要跑在linux服务器或者我们的linux虚拟机上,这就设计到了代码同步的问题. pycharm提供了代码同步的功能. 在导航栏点击Tools--Deployment--Configuration进入设置页面: 初始什么也没有 点击‘+’,输入名字和传输方式,名字是方便你自己区分不同的项目,传输方式看你的服务器或虚拟机支持哪种,都支持随意 点击‘ok’后进入设置页面 先设置Connection, SFTP host是你服务器或虚拟机的ip: 端

使用pycharm开发代码上传到GitLab和GitHub 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我这里主要是针对局域网的自减的GitLab服务器,python开发工程师如何用python相关IDE,比如pycharm链接GitLab.关于如何部署GitLab,详情请参考我之前的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9568657.html.   一.安装pycharm 1>.安装Python环境 关于安装Python的步骤

两个技术要点: 1.使用TemplateHelper.processTemplate方法生成目标PDF的InputStream流,再使用ftp中上传流的方法将其上传至附件服务器. 2.在请求中调用AM. 其中最重要的方法便是在请求中调用AM. SourcingPrintingAMImpl am = (SourcingPrintingAMImpl)getSourcingAppModule(cpContext); OADBTransaction trans = am.getOADBTransacti

1.pycharm连接linux服务器并上传功能 # Tools-->Deployment-->Configuration # 点击+号,选择SFTP类型,name填项目名字-->填入IP,端口,账户,密码,保存密码打勾 # Mappings-->选择文件夹图标-->选择服务器路径-->点击Ok完成 # Conection-->GBK更改utf-8 # 上传代码 先点击项目(背景会出现深蓝色),再选择Tools-->Deployment-->Uploa

前言:公司要求搭建一台SVN代码版本管理服务器,用于管理所有代码资产: 项目架构图 1.环境安装 [root@host_centos ~]#yum –y install subversion mod_dav_svn [root@host_centos ~]#cat /etc/services |grep –color svn                                                       #查看己注册 svn                      

这篇文章主要介绍了使用git代替FTP部署代码到服务器的例子,这种方法可以节省流量.节省时间,需要的朋友可以参考下 本地开发完成后,通常会在服务器上部署,有人会使用ftp,有人会使用scp, ftp和scp的时候为了方便我们通过还要tar或者zip一下, 这些做法也很不错,但是它有一些问题 1.全部更新,不管某些文件是否修改,都要重新传一下服务器,浪费时间与流量2.多台服务器的重复上传3.代码更新后,后续的一些操作不够自动化 上面的问题可以通过ssh直接远程执行命令来解决,但是需要写一些shel

数据库优化是PHP面试几乎都会被问到的事情,也是我们工作中应该注意的事情,当然,如果是小网站无所谓优化不优化,网站访问量大了自然会暴漏数据库的瓶颈,这个瓶颈是各方面问题综合导致的,下面我们来做下数据库优化的总结. 一:对数据库优化 1.创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少

Java代码调用服务器上的Shell脚本 这里主要是因为我们报表平台有用到用户手工录入的数据作为结果数据且需要纳入saiku去展示 如我们所知,saiku不会自动刷新,所以需要在数据更新接口中调用服务器上的shell脚本 话不多说,上代码: (直接使用Eclipse, run  Java Application ,执行成功后脚本中的输出内容会打印到控制台) package saikuDemo1; import ch.ethz.ssh2.Connection; import ch.ethz.ssh

现在使用pycharm作为python编辑器的人还是不少,而且,也可以通过pycharm将代码push到远程仓库. 步骤见下面截图: 填上远程仓库地址及克隆到本地的目录 输入远程仓库的账号和密码 修改项目内容后提交 输入提交信息,选择提交并push 然后,在远程仓库就可以看到push的代码了.

魔鬼藏在细节之中,git代码同步服务器代码需要注意的问题 1. 全文件夹覆盖  git pull 当前文件夹 2. 覆盖前做代码备份  mv origin origin_20190404_bak

隔离python 运行环境 查看当前有哪些虚拟环境:workon 进入虚拟环境:workon django 退出虚拟环境:deactivate 创建虚拟环境: mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.6 envname (first) 指定python 3.6 版本 , envname 自定义的名称 删除虚拟环境:rmvirtualenv envname 自定义的名称 rmvirtualenv first Pycharm 设置代码同步 创建虚拟环境: mkvirtual

Gerrit代码审核服务器搭建全过程 转载请标明出处:http://blog.csdn.net/ganshuyu/article/details/8978614 环境:Ubuntu12.xx 1.建立专有帐户 sudo adduser gerrit sudo passwd gerrit su gerrit 2.配置Java环境 从官网下载对应平台的JDK并安装: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downlo

pycharm自定义代码片段 目录 (一)通用阶段 0 .新建.py文件模板:2 0 .pycharm中添加自定义代码片段:一图全知道:3 1 .定义类:classin              描述:class init function4 2 .定义函数:de               描述:def func14 3 .for循环:forin              描述:for i in range5 4 .预设编码格式:u8                描述:# coding:ut

谷歌的 Android 开源项目在 Git 的使用上有两个重要的创新,一个是为多版本库协同而引入的 repo,另外一个重要的创新就是 Gerrit —— 代码审核服务器.Gerrit 为 git 引入的代码审核是强制性的,就是说除非特别的授权设置,向 Git 版本库的推送(Push)必须要经过 Gerrit 服务器,修订必须经过代码审核的一套工作流之后,才可能经批准并纳入正式代码库中. Gerrit工作原理和流程 首先贡献者的代码通过 git 命令(或git review封装)推送到 Gerri

pycharm设置代码行的长度为79字符

可以参考rubymain帮助文档:https://www.jetbrains.com/help/ruby/deployment-in-rubymine.html 在rubymain工具的Tools>Deployment>Configuration打开如下界面 我的rails工程代码放在192.168.2.71(我是在vmware上装的redhat系统)的/usr/local/jianbo/demo目录下 里面的重要配置说明一下: 1.创建我就不讲了,按提示来操作(注意:创建的时候要选sftp)

一.使用场景 如果每次都在本机上面写代码,然后传到服务器上面,在服务器上面运行就太麻烦了.这样的方式十分繁琐,效率很低. 因此,希望可以像下面一样操作: 可以直接在本机上码代码 自动将代码同步到远程服务器上面 本机路径 D:\python_project\bmt 远程linux路径 (192.168.0.10) /tmp/bmt 先将本机的 bmt 目录上传到远程linux /tmp目录下 二.配置过程 首先需要注意的是,Pycharm只有专业版才有这个配置远程服务器的功能,免费的社区版之类的是

配置过程 本机环境 操作系统:win10 IDE:Pycharm 远程服务器 操作系统:ubuntu 4.4.0 配置了ssh,可以使用ssh进行远程登陆 配置Deployment 首先,在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration. 然后可以看到如下的配置页面,具体各配置在图片中说明(host为59.73.198.168): 然后打开Deployment的Mapping选项卡,tmp为临时文件夹,这里可以映射到自己目录下的文件夹(/h