点击运行栏的这个灰色向下剪头: 在出现的窗口上,勾选上: 点击OK,重启Pycharm:接着点击Run窗口: 将Run的show variables图标勾选: 然后你就会发现,在右边出现了变量的窗口:

在菜单栏的view中勾选toolbar,然后点击工具栏中左箭头返回到调用函数处.

查看栈信息 当程序被停住了,首先要确认的就是程序是在哪儿被断住的.这个一般是通过查看调用栈信息来看的.在gdb中,查看调用栈的命令是backtrace,可以简写为bt. (gdb) bt    #0 pop () at stack.c:10    #1 0x080484a6 in main () at main.c:12 也可以通过info stack命令实现类似的功能(我更喜欢这个命令): (gdb) info stack    #0 pop () at stack.c:10    #1 0x

原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e24d9c501014o39.html 笔记&&方便查阅. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

目录 驱动调试(三)oops确定函数PC 什么是oops 流程简述 代码仓库 模块例子分析 找到PC值 判断是否属于模块 查看符号表 找到模块 反汇编模块 内核例子分析 找到PC值 判断是否属于模块 反汇编内核 分析汇编 title: 驱动调试(三)oops确定函数PC date: 2019/1/14 17:30:32 toc: true --- 驱动调试(三)oops确定函数PC 什么是oops oops是 Linux 内核的一部分出现了偏差行为,你有做错了什么吗?可能没有.它实际上就是"哎呀

最全Pycharm教程(1)--定制外观 最全Pycharm教程(2)--代码风格 最全Pycharm教程(3)--代码的调试.执行 最全Pycharm教程(4)--有关Python解释器的相关配置 最全Pycharm教程(5)--Python快捷键相关设置 最全Pycharm教程(6)--将Pycharm作为Vim编辑器使用 最全Pycharm教程(7)--虚拟机VM的配置 最全Pycharm教程(8)--Djangoproject的创建和管理 最全Pycharm教程(9)--创建并执行一个主

原理: 首先 scrapy 命令其实就是一个python脚本,你可以使用 which scrapy 查看该脚本的内容: from scrapy.cmdline import execute sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0]) sys.exit(execute()) 而命令行运行scrapy项目的方式如下: scrapy crawl dmoz             #注意,其中的dmoz是项目目录下的

pycharm调试 flask app调试: 1.打开edit configurations面板 run===>edit configurations(图一或图二处都可以) 2.配置项目信息 点击加号新建一个要调试的项目 选择python name处填该调试的名字(自由起),script出选择启动flask app的脚本,script parameter空着,project选择flask项目,environment variables不用改,python interpreter选择合适的解释器版

无论在Simulation还是硬件仿真的情况下,View-period windows update后watch窗口添加的变量即可实时更新, 软仿真和硬件仿真的区别就是实际时间的差异:如RTC查看秒的变化,软件仿真误差就很大.

问题描述:         vim中查看函数原型,以及关闭vim窗口 问题解决:      (1)查看函数原型            使用Shift+K可以查看用户手册      (2)自定义函数             使用ctags或者cscope查看函数定义     (3)关闭vim窗口 vim多窗口操作命令    :qall                                 退出所有窗口    :wall                                 保存

Paip.断点调试MYSQL存储过程跟函数的解决方案大法 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 1. Debugger for mysql (5M) 1 2. dbForge Studio for MySQL (35M) 1 3. Toad for mysql 2 4. Select 手工调试 2 1. Debugger for mysql (5M) 可断点调试MYS

如题 本文主要将 Safari + iPhone 前端开发调试  之 正确查看网络请求的 姿势 惯例 说下问题场景: 早知道safari(Mac) + iPhone 调试的方便 能解决很多日常调试问题,但有次帮人调试问题 发现是接口报错 但不知道接口数据 和传参数 在哪里查看 强行装b失败. 场景介绍完毕 作为一个尽量做到不 不求甚解的软件从业者 我是不会就此退缩呢.(其实是因为装B失败 要扳回一城)故有本文的由来 其实本文的东西也很简单. 下面简单说下: 首先那 一般调试的教程 网上搜了一通

要使用pycharm调试django 打断点调试后台代码,首先要进行一下配置: 1.debug 配置 打开debug界面 2.选择python点+加号,然后选择python 3.名字debug,这个看你喜欢 脚本调manage.py  命令runserver 从这个可以看出,我们可以用同样的方法,将一些执行命令的,都做成一个debug 4.上步保存后,我们回到pychram开发界面,点run,看到里边有我们刚刚创建的debug.名字上一步设置的.  5.直接点击,我们设置好的Debug '你设置

Hook ptrace 调试加入了ptrace函数的程序 #import <substrate.h> #if !defined(PT_DENY_ATTACH)#define PT_DENY_ATTACH 31#endif static int (*_ptraceHook)(int request, pid_t pid, caddr_t addr, int data); static int $ptraceHook(int request, pid_t pid, caddr_t addr, in

pycharm调试scrapy 创建一个run.py文件作为调试入口 run.py中,name是要调试的爬虫的名字(注意,是爬虫类中的name,而不是爬虫类所在文件的名字) 拼接爬虫运行的命令,然后用cmdline.execute()执行拼接成的命令 注意,.split()必须加,不然会报错(split()里面不指定分隔符时默认用任何空字符(空格,换行,制表符)来分割.

一.通过pycharm 给python传递函数 1. 在pycharm终端中写入要获取的参数,进行获取 1>启动pycharm 中Terminal(终端) 窗口 点击pycharm左下角的图标,选择terminal     2>在tests.py 中写下如下代码 #/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time   :2017/10/12 20:37 #@Auther :liuzhenchuan #@File   :tests.py # print 'a' impor

查看scn headroom变化趋势的几种方法 scn headroom问题,本文不做解释. 本文为自己的总结,脚本来自于oracle sr技术project师. 转载请注明出处http://blog.csdn.net/msdnchina/article/details/38404501 第一个方法:查询smon_scn_time表获得. conn / as sysdba set numwidth 17 set pages 1000 alter session set nls_date_form

Python查看方法的详情 1.通用的帮助函数help() 使用help()函数来查看函数的帮助信息. 如: import requests help(requests) 会有类似如下输出: 2.查询函数信息 ★查看模块下的所有函数:dir(module_name)                        #module_name是要查询的函数名 如: import requests dir(requests) 会有类似如下输出: ★查看模块下特定函数的信息 ⑴help()方法.     

pycharm调试技巧:调试时,请求一次,下次直接调试,不必每次都启动整个爬虫,重新请求一整遍 [用法]cmd命令运行:scrapy shell 网址 第一步,cmd进行一次请求: scrapy shell http://blog.jobbole.com/114633/ 返回详情: C:\Users\Administrator>scrapy shell http://blog.jobbole.com/114633/ 2019-05-06 14:47:09 [scrapy.utils.log] I

https://segmentfault.com/q/1010000005067119 Pycharm调试高效,还是pdb调试高效? (在服务端)  python  3.9k 次浏览 问题对人有帮助,内容完整,我也想知道答案0问题没有实际价值,缺少关键内容,没有改进余地 [问题描述]以前均是使用Pycharm调试远程Linux上的代码, 但是今天偶然看到同事使用pdb在服务器端调试, 颇觉有趣, 自己也试了试, 发觉竟然也是相当高效(以前以为用pdb是手工作坊), (也有可能是pdb的简洁给我带

Lua的函数调用和协程中,栈的变化情况 1. lua_call / lua_pcall   对于这两个函数,对栈底是没有影响的--调用的时候,参数会被从栈中移除,当函数返 回的时候,其返回值会从函数处开始压入,可以通过新的栈顶减去旧的栈顶得到返回值数 量.   2. lua_yield   对 Lua 函数来说, yield相当于只是在调用一个函数,对C函数也是这样.yield的参数 是返回值的数量,这些返回值会被返回给resume,见下.   2. lua_resume   resume是最复